基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118917390B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202410958215.8

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法,具体涉及知识库管理技术领域:通过实时监控和预处理知识库系统的运行状态数据,利用决策树算法提取特征并识别关键性能指标,综合分析知识库命中率和更新频率的异常变化及波动情况,对系统运行稳定性进行精确评估,并根据评估结果将系统状态分类;在系统不稳定时监测知识大模型的性能和回复效果,使用模糊逻辑量化其对用户体验的影响程度,从而采取针对性的优化管理措施;通过智能化和数据驱动的方法,提高了知识库系统的运行稳定性和响应准确性,优化了用户体验,提升了整体系统的效率和可靠性。

    基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118917390A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410958215.8

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法,具体涉及知识库管理技术领域:通过实时监控和预处理知识库系统的运行状态数据,利用决策树算法提取特征并识别关键性能指标,综合分析知识库命中率和更新频率的异常变化及波动情况,对系统运行稳定性进行精确评估,并根据评估结果将系统状态分类;在系统不稳定时监测知识大模型的性能和回复效果,使用模糊逻辑量化其对用户体验的影响程度,从而采取针对性的优化管理措施;通过智能化和数据驱动的方法,提高了知识库系统的运行稳定性和响应准确性,优化了用户体验,提升了整体系统的效率和可靠性。

    一种NQI指标自动生成方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111767401B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010625675.0

    申请日:2020-07-02

    Inventor: 冯蕾 刘思悦

    Abstract: 本发明公开了一种NQI指标自动生成方法,包括:建立初级文本库;对文本全模式分词,运用TF‑IDF向量化方法构造词条矩阵,通过多项式朴素贝叶斯分类器和训练模型,选出一级指标;采用文本挖掘和中文分词技术,通过Jieba分词工具,对文本全模式分词处理,统计频数排前的词;再通过层次聚类方法遍历频数排前的词,计算每两个词的最短距离,将距离最小的两个词汇合为一个簇,形成二级指标选取参考组;结合参考组优先筛选出与频数排前词对应的非专有名词,确定二级指标;将二级指标出现过的文本所在行的句子,重复上述步骤确定测量指标。本发明NQI指标自动生成方法解决了各行业NQI指标选取的主观性问题,能更科学的确定NQI指标。

    一种质量基础设施能力指数测评方法

    公开(公告)号:CN111738605A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010597992.6

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明属于质量管理技术领域且公开了一种质量基础设施能力指数测评方法,其用于衡量国家和31个省(区、市)质量基础设施在不同时间与空间上的相对水平,本方法分为以下步骤:定义计量、标准化、认证认可、检验检测、质量管理5个指标为质量基础设施能力指数的一级指标;为每一个三级指标定义一个或多个基础指数,并得出三级指标计算公式计算每个三级指标的值;对得出的每个三级指标值进行标准化转化,计算出每个三级指标的分值;将每个三级指标分值乘以相应的三级权重得到乘机,并将二级指标对应的多个三级指数乘机加和得到二级指标分值。本发明能够组织评价各省质量基础设施能力并适时发布,为各省政府提供了一个统一的比较基准。

    一种基于多源数据的电子政务平台安全管理系统

    公开(公告)号:CN117575874B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410058841.1

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的电子政务平台安全管理系统,具体涉及政务平台安全管理技术领域,包括多源数据采集模块、模型构建模块、实时性能分级模块、离群分析模块、预警模块,通过在电子政务平台安全管理系统进行信息安全数据获取时采集多源数据对数据获取的实时性能进行评估,根据多源数据构建实时性能评估模型,生成实时性能评估指数,对数据获取的实时性能表现进行评估,生成不同实时性能等级,根据不同的实时性能等级采取不同的处理措施,在实时性能表现糟糕时,及时向管理人员进行反映,以便管理人员能够得到及时预警,提前对数据获取实时性能降低的安全系统进行提前部署,减少相关的信息安全风险和信息安全事件的漏报。

    一种基于计算机视觉的无接触式质量测量研究方法的系统

    公开(公告)号:CN114839196B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210763044.4

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的无接触式质量测量研究方法的系统,包括质量测量系统和遥控系统,所述质量测量系统包括测量飞行器本体、动力组件、缓冲组件和图像调节机构,所述动力组件对称设于测量飞行器本体上,所述缓冲组件设于动力组件的下方,所述图像调节机构设于测量飞行器本体的底部,所述动力组件包括支撑架、驱动电机一和桨叶,所述支撑架对称设于测量飞行器本体上。本发明属于质量测量技术领域,具体是指一种基于计算机视觉的无接触式质量测量研究方法的系统,有效的解决了因人手发生抖动而导致的无法获取准确的图像信息技术问题,能够获取到准确的图像数据,且工作量小,效率高,从而便于后续对质量问题的严重程度进行准确测量。

    一种基于SVM的机械手触觉数据表示识别方法

    公开(公告)号:CN114898219A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210817681.5

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于SVM的机械手触觉数据表示识别方法,包括触觉数据输入层、触觉数据编码层、触觉数据输出端和触觉数据支持向量网络;所述触觉数据编码层包括多头编码自注意力层和前馈神经网络层;本发明属于计算机领域,本发明的优点在于:使用压力数据(触觉数据)进行物体识别,可有效解决传统物体分类严重依赖计算机视觉方法的问题;传统的利用BP神经网络解决触觉分类问题在训练阶段需要大量的样本支持,并且当触觉数据维度很高的情况下会使模型复杂并且计算量变大,本发明使用少量样本即可完成对不同模式类的精准预测;由于传统的利用BP神经网络解决触觉分类问题容易产生过拟合,支持向量机可找到最佳的决策边界,有效避免过拟合出现。

    基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN113409195A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110760929.4

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明公开了基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,多层次特征提取卷积神经网络由两列卷积神经网络组成,每列卷积神经网络均由具有相同结构、参数各异的8层单元组成,其中每个单元由CNN、偏置Bias、参数化的ReLU和Dropout组成,多层次特征提取卷积神经网络由两列卷积神经网络组成,每列卷积神经网络的初始卷积单元参数不同,保证得到的卷积特征的全面性,每个卷积单元均使用跳连接与全连接处理保持连接,全连接将所有卷积单元的输出进行串接。本发明模型由多层次特征提取卷积神经网络和图像重建卷积神经网络组成,仿真实验表明所提方法较原始方法处理图像的性能进一步提高,使用自己获取的低分辨率进行图像重建后PSNR值最大可提升0.19。

    电子档案信息智能管理系统

    公开(公告)号:CN117556112B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410039161.5

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了电子档案信息智能管理系统,具体涉及档案信息管理技术领域,包括档案分类模块、归档鉴定模块、人工鉴定模块、档案整编模块、档案加密模块、检索摘要生成模块、流转文件库、电子档案库、散文件资料库,通过对各个部门流转过来的电子档案进行分类,将其划分为结构性文档以及非结构性文档,对于不同的结构性文档分别采用不同处理方式对电子档案进行鉴定,减少电子档案在进行归档鉴定时的因无法处理非结构文档带来的误差,结构性文档可以根据预定的规则快速归档,而非结构性文档可以采取更复杂的处理方式,但不会影响结构性文档的处理速度。

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