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公开(公告)号：CN120013029A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510503798.X
申请日：2025-04-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的城市人口流动预测方法，该方法采集并预处理移动设备位置数据、公共交通刷卡数据和POI点位数据，提取时间和空间特征，计算区域吸引力系数、区域间距离衰减函数、区域连通性矩阵、时间动态参数和外部影响参数，构建综合人口流动预测数学模型，并通过机器学习方法优化模型参数，实现对未来时段城市区域间人口流动量的准确预测；本发明综合利用多源异构数据，充分考虑了空间因素、时间因素和外部环境因素对人口流动的影响，引入了区域连通性矩阵的创新性指标，并实现参数的自适应更新，能有效提高城市人口流动预测的准确性，为智慧城市建设和城市交通规划提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118657397B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410724245.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种城市发展可持续性综合评估方法，包括设置监测周期并在监测周期内获取城市发展相关的监测项目的监测值，并基于监测值生成城市的污染系数；设置判断区间，并将污染系数与判断区间进行比较获取判断结果；依据判断结果生成评估结果，本发明通过提供了综合评估的方法步骤，通过污染系数对城市的发展状态进行初步的评估，从而在大部分情况下判断当前城市能否继续发展具有污染溢出的产业，为当前城市的发展提供基础性评估和指导，并且判断区间在反映当前监测周期的基础上同时考虑了满足主城下个周期发展需求的情况，从而产生可变化的余量，帮助当前城市更好的进行提前规划，提升评估的容错率。
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公开(公告)号：CN118710918B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410864443.9
申请日：2024-06-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06V10/40 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的城镇开发边界划定方法及系统，包括采集开发区域的图像数据和背景数据，通过卷积神经网络对所述图像数据进行特征提取获取区域特征；根据生态系数对所述区域特征进行识别划分获得第一区划数据，根据生态敏感度对所述背景数据进行区域分析获得第二区划数据；将所述第一区划数据和第二区划数据进行匹配获得歧义区域和一致数据，根据所述背景数据进行开发评价获得开发得分，根据所述开发得分对所述歧义区域进行区域修正获得校歧数据；根据所述一致数据和所述校歧数据构建城镇开发边界划定模型，优化所述城镇开发边界划定模型。该方法可以提高城镇开发边界划定的精度，可以直接应用于城镇开发边界划定系统中。
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公开(公告)号：CN118607953A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410744735.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及城市可持续发展的技术领域，具体为一种城市可持续发展指数模型构建方法，包括，多维度收集城市可持续发展数据；将处理后的多维度数据动态聚合成可持续发展指数变量；根据确定的指数构建城市可持续发展指数模型；本发明通过自动化数据采集和校准机制，减少了人为干预和偏差，从而提高了数据的准确性和可靠性；并利用数据抓取工具和多源数据融合技术，能够更全面地收集城市可持续发展的多维度数据，进一步增强了数据的全面性和准确性；通过对采集到的多维度数据进行综合分析和处理，本发明能够更客观地评估城市的可持续发展状况，确定的指数更能全面反映城市的实际情况。
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公开(公告)号：CN118607674A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410832229.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06N20/20 , G06F16/29 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的环境数据分析方法及系统，包括：采集环境数据及其环境基础数据和地理位置；根据所述环境基础数据对于所述环境数据的关联度得到第一数据，将所述环境数据根据所述地理信息进行划分得到区域数据；根据所述区域数据计算所述环境数据的空间相关性得到第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据得到影响数据；根据所述影响数据和所述环境数据建立预测模型，将待分析数据输入所述预测模型，得到所述环境数据的预测结果。本发明采用，减少了，显著降低成本。本发明通过综合应用大数据技术和先进的机器学习算法，实现了对环境数据更为精准和全面的预测，为环境监测和管理提供了一种高效、可靠的技术手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575874A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410058841.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的电子政务平台安全管理系统，具体涉及政务平台安全管理技术领域，包括多源数据采集模块、模型构建模块、实时性能分级模块、离群分析模块、预警模块，通过在电子政务平台安全管理系统进行信息安全数据获取时采集多源数据对数据获取的实时性能进行评估，根据多源数据构建实时性能评估模型，生成实时性能评估指数，对数据获取的实时性能表现进行评估，生成不同实时性能等级，根据不同的实时性能等级采取不同的处理措施，在实时性能表现糟糕时，及时向管理人员进行反映，以便管理人员能够得到及时预警，提前对数据获取实时性能降低的安全系统进行提前部署，减少相关的信息安全风险和信息安全事件的漏报。
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公开(公告)号：CN117556112A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410039161.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了电子档案信息智能管理系统，具体涉及档案信息管理技术领域，包括档案分类模块、归档鉴定模块、人工鉴定模块、档案整编模块、档案加密模块、检索摘要生成模块、流转文件库、电子档案库、散文件资料库，通过对各个部门流转过来的电子档案进行分类，将其划分为结构性文档以及非结构性文档，对于不同的结构性文档分别采用不同处理方式对电子档案进行鉴定，减少电子档案在进行归档鉴定时的因无法处理非结构文档带来的误差，结构性文档可以根据预定的规则快速归档，而非结构性文档可以采取更复杂的处理方式，但不会影响结构性文档的处理速度。
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公开(公告)号：CN111432176B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010280258.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种公路设施维护方法，其包括以下步骤：S1、在公路两旁的制高点等间距安装若干个监控装置；S2、将监控装置与维护监控系统相连接并将监控装置拍摄到的图像传输到维护监控系统中；S3、维护监控系统接收到监控装置传输过来的图像后从中截取公路设施静态图像；S4、维护监控系统将截取到的公路设施静态图像与公路设施原始图像进行对比分析，并判断截取到的公路设施静态图像与公路设施原始图像之间是否存在差异；S5、当维护监控系统判断出截取到的公路设施静态图像与公路设施原始图像之间存在差异时，维护监控系统向客户端发送报警信息；S6、客户端收到报警信息后委派维护施工人员对损坏的公路设施进行维护操作。
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公开(公告)号：CN118607674B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410832229.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06N20/20 , G06F16/29 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的环境数据分析方法及系统，包括：采集环境数据及其环境基础数据和地理位置；根据所述环境基础数据对于所述环境数据的关联度得到第一数据，将所述环境数据根据所述地理信息进行划分得到区域数据；根据所述区域数据计算所述环境数据的空间相关性得到第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据得到影响数据；根据所述影响数据和所述环境数据建立预测模型，将待分析数据输入所述预测模型，得到所述环境数据的预测结果。本发明采用，减少了，显著降低成本。本发明通过综合应用大数据技术和先进的机器学习算法，实现了对环境数据更为精准和全面的预测，为环境监测和管理提供了一种高效、可靠的技术手段。
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公开(公告)号：CN118627957A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410736949.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及预测评估系统技术领域，具体涉及一种基于SDGs的城市可持续发展多维评估系统。区域划分模块，区域划分模块根据当前所评估城市的行政区域划分出该城市的分析区域，还包括碳排分析模块、绿色分析模块、综合评估模块。本发明综合分析模块通过数学模型分析预测目标城市的累计碳排总量，将目标城市的累计碳排总量结合城市绿化水平来预测其碳吸收总量，进而通过结合两者可以得出用于判断城市碳排综合水平的城市碳排指数，城市碳排指数越高则说明该城市所排放的温室气体越多，越不利于城市的可持续性发展，从而方便评估人员根据该参数对该城市区域内的碳排方面的治理水平及举措进行评估。
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