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公开(公告)号：CN119312216A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411376992.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01C21/20
Abstract: 一种基于二元不平衡方法的组团出入口检测方法，其包括：步骤1，样本构造，将组团边界足迹切割为等距线段，取中点作为样本点，并标记正负样本；步骤2，提取反应组团形状、大小和空间布局属性的内在特征数据；步骤3，根据样本点与其所处空间上下文的关联关系和与行人的交互提取每个样本点的外在特征数据；步骤4，将内在特征和外在特征的数据集进行归一化并划分为训练集和测试集；步骤5，对正样本进行过采样，对负样本进行欠采样；步骤6，预测组团出入口；步骤7，将组团出入口嵌入社区道路网络。本发明利用组团的结构特性以及空间上下文特征以精确地推导和定位组团出入口的位置信息，提高社区微尺度路径规划的准确性，优化行人的导航体验。
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公开(公告)号：CN118861314A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410855849.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/36 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法及系统，涉及地理信息系统和位置服务领域，包括：从多个POI数据集中筛选初始候选匹配POI对数据，运用DGL库构建POI的属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱；对这些知识图谱嵌入处理，获得属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱的实体嵌入向量表示，量化POI的多维度特征；基于三类知识图嵌入向量，利用余弦相似度计算POI对的特征相似度，输入到MLP中预测POI对的最终的相似度，为POI对的匹配判断提供关键度量指标。本发明挖掘利用POI的个体属性特征、多POI的结构关系特征、POI的邻域特征，在更广泛的语境中提升POI匹配的准确性和鲁棒性，进而应对POI匹配、融合与更新等方面任务中的一系列挑战。
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公开(公告)号：CN118839183A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410991098.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及地图信息更新领域，公开了一种基于行人轨迹数据的城市社区组团信息提取方法，社区组团信息包含组团边界和组团出入口信息，方法如下：通过预设建筑物特征删除位于组团区域外的建筑物；利用轨迹数据计算建筑物间交互特征值，采用基聚类器分别对交互特征和距离特征进行建筑物聚类，综合两种聚类结果获得多个建筑物簇；计算建筑物簇的外围凸包作为初步组团边界，将初步组团边界与建筑物进行相交分析判定聚类错误的建筑物，矫正优化其簇标签；对优化后的建筑物簇，计算其外围凸包作为最终组团边界；利用最终组团边界和社区道路矢量数据，运用几何推断法推导组团出入口的位置。本发明为地图软件提供社区组团信息，辅助改善社区空间导航体验。
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公开(公告)号：CN118296177A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410347588.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/587 , G06F16/51 , G06V20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于街景图像数据的POI点更新方法及系统，涉及图像处理和地理位置计算，包括：对批量获取的原始数据进行人工筛选，生成训练集和验证集，训练目标检测模型；使用训练好的目标检测模型检测门对象，根据检测结果，计算目标POI所在街景图像的拍摄点与门对象之间的相对距离；使用OCR文本检测模型识别POI文本，得到目标POI的文本内容和文本框位置，再计算出目标POI在街景图像中的相对偏转角度；根据目标POI位置与对应的街景图像拍摄点的相对距离、POI相对偏转角度、街景图像拍摄相关参数，得到目标POI的地理位置信息和文本信息，支持POI信息的自动更新。本发明提取的目标POI位置精度较高，能够支持城市级POI信息更新，满足POI相关的城市应用。
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公开(公告)号：CN115687949A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211336225.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于DNA序列表征的路径驾驶节奏模式分析方法及系统，包括：S1：对原始出租车轨迹数据集进行预处理，获得预处理后的出租车行程轨迹流数据集；S2：构建OD成本矩阵，获得每条轨迹流中各个轨迹点间在路网中的距离成本；S3：根据轨迹在路网中的距离成本结合轨迹点间的通过时间和平均速度，构造出轨迹的驾驶节奏序列；S4：计算获得各场景下的驾驶节奏序列之间的相似程度；S5：将相似程度作为得分，对各场景下的驾驶节奏序列进行聚类分析，获得各场景下出租车司机对于路径选择的模式和情感趋向。本发明可以挖掘出优秀的路径选择模式和典型的路径选择情感趋向，有助于路径规划算法的完善和个性化定制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115620140A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211310398.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种联合轨迹位置和邻域结构监督的社区道路网提取方法，包括：基于第三方地图软件，采集多个社区区域的轨迹叠加建筑物足迹地图和建筑物道路地图；以轨迹叠加建筑物足迹地图作为样本，对应的建筑物道路地图作为标签生成输入目标图像对，基于输入目标图像对构建训练集和验证集；将验证集中的轨迹叠加建筑物足迹地图输入道路生成模型，道路生成模型输出对应的结果建筑物道路图像，道路生成模型是将训练集输入至MAC‑GAN生成式条件对抗网络进行训练得到的；将输出的多个结果建筑物道路图像进行滤波和拼接，得到完整社区道路网。在轨迹稀疏、缺失的情况下，通过建筑物足迹信息监督生成精度较高、接近真实的社区精细化道路。
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公开(公告)号：CN103092645A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210589019.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微内核技术的地理空间信息应用系统的实现方法，该方法以微内核技术构建资源加载服务器，包括以下步骤：（1）资源加载服务器获取功能服务需求清单；（2）资源加载管理器确认功能服务需求清单，调用功能分解器，生成功能模块需求清单；（3）资源加载管理器中的清单统计器查看资源配置文件，调用相应的功能模块，并更新功能模块状态标识；（4）资源加载管理器中的功能组合器将功能服务模块统一封装为响应客户软件调用的功能插件，并生成功能模块标识，一起返回给客户软件；（5）客户软件调用功能插件。该方法以微内核技术为基础，构建了原子粒度功能模块的管理与自动化加载，实现了功能资源的高效调度与有序化管理。
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公开(公告)号：CN101894165A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010235221.9
申请日：2010-07-23
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及地理信息技术、图形显示技术等领域，尤其是一种指令流空间数据组织方法，其不同之处在于：包括以下步骤：首先，从数据库中取出将输出的空间数据，经过空间数据操作和变换后，再由指令集编码器压缩后写入指令流存储文件；其次，指令集优化器对指令流存储文件中的数据进行包括分类，重新编排在内的优化处理；再次，针对不同的输出设备，指令集解释器将优化处理过的指令流存储文件交由设备驱动器解译指令并真实绘图，输出，形成地图图形。本发明将用于输出地空间数据组织成指令流存储文件，将与设备无关的空间数据与种类繁多的具体输出设备隔离开来；通过本发明可实现地理空间数据的标准化、结构化，使多源异构数据的集成更加方便。
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公开(公告)号：CN115691123B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202211266983.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出了一种城市道路交叉口的交通风险表征与评估方法、装置及设备。结合交通冲突频率和冲突严重程度构建交通风险指标；引入烟羽扩散模型模拟冲突点交通风险向邻域的传播扩散过程，表征交叉路口全域的风险分布；基于该交叉口风险分布，实施交叉口精细交通风险多维度的层次评价体系，主要包括基于面积的整体风险、基于单个运动轨迹的路径交通风险、基于多个轨迹的通行模式风险。本发明构建的交叉路口全域交通风险量化模型和多维度层次评价体系，通过风险场模拟方法赋能单路径或群体交通模式下的风险评估，有望为未来的城市风险分析起到了重要的支撑作用，进而为智能汽车、智慧交通、安全出行及新型智慧城市的发展建设提供技术保障。
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公开(公告)号：CN119089308A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411218752.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及道路提取领域，公开了一种社区精细化道路网络提取方法、设备及存储介质，方法包括步骤：数据获取：获取众包轨迹数据源；初始轨迹流集合构建：根据众包轨迹数据源构建初始轨迹流集；轨迹流筛选：确定轨迹流集的置信度层级；根据轨迹流的速度值分段建立速度置信度分层设置，并提取高置信度的轨迹流集；识别轨迹流集模式：通过设定行人群体相关性指标阈值，将轨迹流集分类为道路模式和自由通行模式；提取社区道路网络信息：对不同模式下的轨迹流集分类结果的形态进行分析，析取社区线状道路要素和面状道路区要素，组织成社区道路段和自由通行区要素。本发明有益效果是：能更准确地描绘道路网络的结构和连接关系且不受个体轨迹数据的影响。
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