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公开(公告)号：CN118965297B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411437801.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 湖北省自然资源厅信息中心 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法，包括：获取滑坡形变相关数据进行预处理，将处理得到的滑坡历史形变时序数据和时空影响因子数据输入滑坡形变预测模块中，滑坡形变预测模块包括编码器和解码器，编码器为多尺度双分支网络，基于时间特征提取模块，通过动态时序分解算法和轻量化时间注意力机制提取多尺度时间特征；基于空间特征提取模块，通过融合滑坡形变间的局部空间特征和全局空间特征的多尺度空间特征；通过解码器将多尺度时间特征和多尺度空间特征进行特征融合，并上采样进行重构获得下一时刻滑坡累积形变预测结果。本发明的滑坡形变预测模块可以充分挖掘滑坡数据的时空依赖关系，能有效提升滑坡形变时空预测的精度。
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公开(公告)号：CN114167497B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111369646.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/30 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于相似性度量地质结构标签的SSL‑CNN储层油气检测方法，传统储层油气检测方法只考虑单个地震道的特性，忽略了地震体的空间结构信息。本发明结合储层地质构造的主控因素及生产动态资料，采用主成分分析挖掘地震属性数据的低维结构特征，针对标注样本不足问题，依据相邻地震道间地质结构的空间相关性，首次使用邻域相似性度量算法对样本邻近的地震道进行同质性判定，使得训练样本融合数据的地质空间结构特征。为充分利用大量无标签样本提高算法检测性能，进一步基于融合地质空间结构特征的伪标签结合半监督卷积神经网络技术构建缝洞型油藏储层油气检测模型，实现储层油气检测。
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公开(公告)号：CN112085254A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010775496.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及基于多重分形协同度量门控循环单元的预测方法及模型，该方法包括以下步骤：对输入时序数据进行预处理，得到预处理后的时序数据；对处理好的时序数据用滑动时间窗口进行切分，利用多重分形算法计算各时间窗口上的多重分形谱的谱宽Δα,得到时序数据的多重分形谱的谱宽矩阵E，并将门控循环单元中的更新门权重矩阵改进为与谱宽矩阵E相关的权重矩阵，得到改进门控循环单元，利用改进门控循环单元构建网络模型进行预测。本发明提出的MF‑GRU模型采用多重分形技术提取时序数据的波动变化程度特征，并设置动态调整矩阵代替传统更新门权重矩阵学习数据中的非平稳数据段的变化趋势，以提升非平稳时序数据的预测精度。
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公开(公告)号：CN111680786A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010523091.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明属于时序预测技术领域，公开了一种基于改进权重门控单元的时序预测方法，进行信息熵量化数据不确定性：对原始数据进行分段预处理，再计算信息熵；设计新的门控权重单元：引入基于信息熵值的改进权重矩阵代替长短期记忆单元遗忘门矩阵，以根据信息熵动态自适应调整特征权重；建立基于门控权重单元的训练模型：利用不同的改进变体单元替换预测模型框架中的循环神经网络单元；门控权重单元模型的训练与预测。本发明首次使用基于信息熵理论的长短期记忆单元门控改进方法，融合信息熵理论和神经网络理论进行时序预测，针对传统长短期记忆单元难以获取时序中的突变特征问题提出新的方法。
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公开(公告)号：CN107120111B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710289327.9
申请日：2017-04-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于多重分形的油藏井间连通程度的评估方法及系统，其方法包括以下步骤，S1，读取并预处理注采井的生产动态数据，得到生产动态数据的时间序列；S2，对采集时间位于注水后预设周期中的生产动态数据的时间序列采用多重分形算法进行计算，得出采集时间位于注水后预设周期中的生产动态数据的多重分形谱参数；S3，对采集时间位于注水后预设周期中一段时间跨度内的生产动态数据的时间序列进行波形特征计算定性评估出井间动态连通性；S4，在井间动态连通程度的定性评估的基础上，将多重分形谱参数作为注采劈分系数，通过注采劈分系数定量评估井间动态连通程度。本发明的方法可以细粒度的刻画油藏井间连通程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110593829A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910747273.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种缝洞型油藏井间连通模式的自动判断方法及装置，包括：基于滑动窗口遍历计算缝洞型油藏注水后一段时间内生产井生产数据的最大波动变化幅值特征参数；采用多重分形谱量化所述缝洞型油藏注水后各生产井产水量和产油量生产指标的变化程度特征参数；基于计算出的生产数据的最大波动变化幅值特征参数，以及产油量和产水量变化程度特征参数，并与各参数的预设阈值范围进行比较，从而将所述缝洞型油藏井间连通模式自动判断为井间缝连通、井间洞连通以及井间缝洞复合连通中的一种。本发明首次实现了井间连通模式的自动判断，并有效提高了识别效率，能够指导油藏生产。
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公开(公告)号：CN117094431A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310961341.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 湖北省自然资源厅信息中心 , 襄阳市测绘研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种多尺度熵门控的DWTformer气象数据时序预测方法及设备，属于气象时序预测技术领域。基于Transformer网络，设计基于多尺度熵门控的离散小波时序分解模块实现周期项和趋势项自适应分解，以描述不同时间尺度下的数据变化趋势，并引入Wasserstein自注意力机制和指数平滑预测模块分别提取不同频率尺度下的特征，充分挖掘生产数据间的时序依赖关系，提出的DWTformer模型能有效解决具有非线性、非平稳特征的气象数据预测难的问题。本发明提出的改进Transformer时序预测模型——DWTformer，对气象数据进行多尺度的时序特征提取及预测，较好挖掘气象数据潜在的时序依赖关系，提高预测精度，实验结果表明本发明提出一种多尺度熵门控的DWTformer气象数据时序预测方法比现有方法预测精度更高。
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公开(公告)号：CN114444584A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210019775.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统，其中Informer模型改进方法主要对Informer模型中的ProbSparse自注意力机制进行改进，具体使用Wasserstein距离替换KL散度。本发明通过引入Wasserstein距离将Informer模型做进一步改进，在长序列预测任务中表现出更好的性能。基于Wasserstein距离的自注意力机制在度量无重叠分布时，效果优于KL散度。
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公开(公告)号：CN114167497A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111369646.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于相似性度量地质结构标签的SSL‑CNN储层油气检测方法，传统储层油气检测方法只考虑单个地震道的特性，忽略了地震体的空间结构信息。本发明结合储层地质构造的主控因素及生产动态资料，采用主成分分析挖掘地震属性数据的低维结构特征，针对标注样本不足问题，依据相邻地震道间地质结构的空间相关性，首次使用邻域相似性度量算法对样本邻近的地震道进行同质性判定，使得训练样本融合数据的地质空间结构特征。为充分利用大量无标签样本提高算法检测性能，进一步基于融合地质空间结构特征的伪标签结合半监督卷积神经网络技术构建缝洞型油藏储层油气检测模型，实现储层油气检测。
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公开(公告)号：CN113297748A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110623377.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于改进搜索策略的缝洞型油藏井间连通模式自动评价方法，其目的是基于地震多属性数据，分别采用相干和均方根振幅属性刻画裂缝和溶洞储集体。在属性融合基础上，建立反映缝洞型油藏地质构造的评价函数，设计改进A*算法搜索井间最优静态连通路径。根据路径途径区域获取对应储集体类型，实现井间连通模式自动识别。传统静态连通性分析方法多采取地层剖面对比、地震属性分析等，多为人工分析，主观性强、效率低，本发明在多地震属性融合基础上提出改进A*算法评价井间连通模式，可自动获取井间缝连通、缝洞复合连通和洞连通等主要的井间连通模式，进一步刻画井间缝洞配置关系及空间展布特征。
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