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公开(公告)号:CN114167497A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111369646.3
申请日:2021-11-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于相似性度量地质结构标签的SSL‑CNN储层油气检测方法,传统储层油气检测方法只考虑单个地震道的特性,忽略了地震体的空间结构信息。本发明结合储层地质构造的主控因素及生产动态资料,采用主成分分析挖掘地震属性数据的低维结构特征,针对标注样本不足问题,依据相邻地震道间地质结构的空间相关性,首次使用邻域相似性度量算法对样本邻近的地震道进行同质性判定,使得训练样本融合数据的地质空间结构特征。为充分利用大量无标签样本提高算法检测性能,进一步基于融合地质空间结构特征的伪标签结合半监督卷积神经网络技术构建缝洞型油藏储层油气检测模型,实现储层油气检测。
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公开(公告)号:CN114167497B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202111369646.3
申请日:2021-11-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/30 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于相似性度量地质结构标签的SSL‑CNN储层油气检测方法,传统储层油气检测方法只考虑单个地震道的特性,忽略了地震体的空间结构信息。本发明结合储层地质构造的主控因素及生产动态资料,采用主成分分析挖掘地震属性数据的低维结构特征,针对标注样本不足问题,依据相邻地震道间地质结构的空间相关性,首次使用邻域相似性度量算法对样本邻近的地震道进行同质性判定,使得训练样本融合数据的地质空间结构特征。为充分利用大量无标签样本提高算法检测性能,进一步基于融合地质空间结构特征的伪标签结合半监督卷积神经网络技术构建缝洞型油藏储层油气检测模型,实现储层油气检测。
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