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公开(公告)号：CN113962309A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111242930.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
Abstract: 本发明实施例提供的无人船可靠性测试与评价方法，包括收集待评价无人船的系统及设备组成，基于待评价无人船的任务事件梳理故障最低约定层次；基于系统及设备组成，将待评价无人船任务事件的故障树分解至设备层级；设置可靠性测试仿真模型的最大工作失效时间、仿真次数以及故障树的各基本事件失效分布函数特征参数，设置初始化仿真次数为0，通过可靠性测试仿真模型进行仿真，产生仿真次数的基本事件的失效事件随机抽样，并依据失效时间进行排序；统计进行仿真次数的仿真后系统的失效时间，并将失效时间与最大工作失效时间进行比较，确定失效事件发生概率；记录失效时间、统计系统的失效分布，并确定系统的平均故障间隔时间和任务可靠度。
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公开(公告)号：CN107729679B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711071053.2
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种大型水面舰船生命力易损性评估方法及分析模型，所述评估方法包括：根据来袭武器的爆炸情况，确定当前来袭武器的类型；根据对应类型的来袭武器确定各类型的来袭武器的命中位置及对应的毁伤载荷类型；根据各类型的来袭武器的命中位置及毁伤载荷类型确定对应的毁伤载荷数值；根据各毁伤载荷数值，对大型水面舰船生命力易损性分析，建立不同损伤载荷对应舰船结构、主动力设备以及电子设备的损伤模型；通过舰船结构与舰船设备之间的逻辑联系，确定结构与设备之间的损伤耦合关系；根据结构与设备之间的损伤耦合关系以及不同损伤载荷对应舰船结构、主动力设备以及电子设备的损伤模型，可确定大型水面舰船生命力易损性情况，简化分析步骤。
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公开(公告)号：CN110147963B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910439529.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
Abstract: 本发明公开一种组立构件中小日程作业计划平衡制定方法及系统。方法包括：获取组立构件中小日程作业计划中的不确定性因素；根据所述不确定性因素建立组立构件中小日程作业计划的不确定性算法模型；根据所述不确定性算法模型，确定所述不确定性算法模型的求解策略；根据所述求解策略，确定组立构件中小日程作业计划。本发明的方法考虑了车间组立构件建造过程中的时间、空间、人员、设备等多种资源条件不确定性，适用范围广、容易编程实现、计算效率高。
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公开(公告)号：CN112487350A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011381219.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
Abstract: 本发明实施例提供了一种雷达引导系统性能与可靠性综合设计方法，包括确定雷达引导系统性能与可靠性的至少一个影响因素，并建立至少一个影响因素中每个影响因素的影响因素模型；依据预先建立的性能模型和影响因素模型，分别确定在每个影响因素的扰动下，雷达引导系统的性能是否满足预设条件；若满足，则将影响因素模型通过接口设计注入至性能模型，利用蒙特卡罗法分析雷达引导系统的性能可靠度和每个影响因素的重要度；确定至少一个影响因素中重要度最高的影响因素，并基于重要度最高的影响因素，对雷达引导系统中与重要度最高的影响因素相关的部件进行优化设计。实现雷达引导系统的性能和可靠性一体化设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114754988B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111606607.0
申请日：2021-12-26
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法。该方法包括接收额定数量机械旋转部件故障时的振动加速度信号，其中，对所述振动加速度信号对应的不同故障类型进行标识；对额定数量的所述振动加速度信号进行随机选取得到随机振动加速度信号样本；对所述随机振动加速度信号样本通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本；根据所述故障特征样本训练得到故障诊断模型用以故障诊断。通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本，以训练出故障诊断模型，有助于解决现有技术中缺乏一种机械部件故障诊断方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN114754988A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111606607.0
申请日：2021-12-26
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法。该方法包括接收额定数量机械旋转部件故障时的振动加速度信号，其中，对所述振动加速度信号对应的不同故障类型进行标识；对额定数量的所述振动加速度信号进行随机选取得到随机振动加速度信号样本；对所述随机振动加速度信号样本通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本；根据所述故障特征样本训练得到故障诊断模型用以故障诊断。通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本，以训练出故障诊断模型，有助于解决现有技术中缺乏一种机械部件故障诊断方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN113936282A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111221209.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06V30/24 , G06V30/196 , G06V30/148 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明实施例提供一种面向军工科研生产数据的字符识别方法包括：获取基于预处理后的军工科研生产数据，采用文本检测技术框选出图像的文本区域，对文本区域进行字符识别后输出的每个字符的初始识别结果以及识别准确率；获取被抽取字符所对应的文本区域的初始图像，基于预设判别标准，通过预设辨别模块初始图像进行判别；若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果一致，则确定初始识别结果正确；若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果不一致，则确定初始识别结果错误；被抽取字符的抽取概率基于文档识别要求、字符数量、每个字符的识别准确率以及识别错误频次确定。结合文档识别要求和字符的识别准确率，随机抽取字符下进行识别，提升校对效率。
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公开(公告)号：CN109635738A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811525051.0
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种图像特征提取方法及系统。该方法包括：构建深度多核映射学习模型，所述学习模型的每个单元均为一个基础核，所述学习模型层间各基础核为全连接结构，层内各基础核相互独立；采用样本数据对所述深度多核映射学习模型进行训练，所述样本数据为图像的多维特征数据；获取待识别图像；采用训练后的深度多核映射学习模型对所述待识别图像进行特征提取。本发明提供的图像特征提取方法及系统具有特征提取准确度高、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN207472534U
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201721563931.8
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G01M10/00
Abstract: 本实用新型公开一种水面舰船破损进水测量系统。所述系统包括测量水槽、破损船体模型、注水/抽水系统、液位高度计、压载装置、水下高速摄像机、水面高速摄像机和工控计算机；破损船体模型设于测量水槽中；注水/抽水系统控制测量水槽内的水量；液位高度计设于测量水槽边缘；压载装置设于破损船体模型的内部；水下高速摄像机和水面高速摄像机分别设于测量水槽的水下和水面部分；工控计算机分别与两个高速摄像机连接，控制两个高速摄像机工作并获取高速摄像机采集的图像以及液位高度计检测的实验数据。本实用新型通过调节压载装置的重量以及注水/抽水系统的进水/出水量，能够研究不同工况下的破损船体进水实验，解决了实验可重复性的问题。
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