-
-
公开(公告)号：CN110117720A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910410781.4
申请日：2019-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种硫酸渣磷酸化焙烧-浸出-萃取综合提取有价金属的方法，该方法是将硫酸渣与磷酸及碳酸钠-氟化钠复合添加剂混合均匀后，置于空气气氛中进行氧化焙烧，焙烧产物经过破碎后，采用稀磷酸进行磨浸，固液分离，所得固相产物经过水洗，即得二水磷酸铁，所得浸出液调节pH值至弱酸性后，萃取分离回收铜、钴及镍等有价金属；该方法高效综合提取硫酸渣中铁、铜、钴和镍等有价金属，且该方法操作简单、生产成本低、环境友好，满足工业化生产要求。
-
公开(公告)号：CN109735723A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910077345.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从含铬冶炼渣中选择性回收铬的方法，将含铬冶炼渣与过氧化钠按质量比0.5～3:1混匀后，置于500～1200℃温度下焙烧，焙烧物料采用水浸出，即得含铬浸出液。该方法能使含铬冶炼渣中的氧化铬选择性转变为易溶于水的偏铬酸钠(NaCrO2)，其余组分均不溶于水，从而实现含铬冶炼渣中铬的选择性回收，且该方法焙烧温度低，浸出效率高，全过程不产生六价铬，具有资源利用率高、生产效率高、绿色环保、产品附加值高等诸多优点，为含铬废渣的资源化利用提供了新的方向。
-
公开(公告)号：CN119152583B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411641643.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及运动姿态感知技术领域，尤其涉及一种运动体运动姿态感知方法及系统。所述方法包括以下步骤：对运动体对应的运动过程进行运动图像实时拍摄，得到运动体实时运动变化图像数据；对运动体对应的运动过程进行运动状态参数实时监测，得到运动体实时加速度数据以及运动体实时角速度数据；对其进行时序对齐同步处理，同时进行运动体运动坐标定位和长短期互补滤波融合分析，得到运动体运动姿态变化融合特征序列；基于运动体运动姿态变化融合特征序列对运动过程进行运动姿态轨迹识别分析，同时进行姿态变化模式识别分析和运动姿态感知分类，以得到运动体在当前运动过程中对应的运动姿态类别信息。本发明能够实现对运动体运动姿态的高精度感知。
-
公开(公告)号：CN118193759B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117679161B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
-
公开(公告)号：CN118197644A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410456858.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的医疗科研标准数据的生成方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括采集医疗大数据，并对医疗大数据进行标准化建设分析，形成医疗科研大模型；获取目标医疗科研数据，并进行需求分析，形成科研需求信息；基于科研需求信息，在医疗科研大模型中进行标准数据的提取分析，生成目标医疗科研标准数据。该方法通过利用数据大模型来建立宽泛的标准原始数据，为不同需求的医疗科研提供充分且有效的科研需求数据，保证医疗科研能够更加顺利且有效开展。
-
公开(公告)号：CN118069483A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410285717.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗信创系统的评测构建管理方法，涉及医疗信创系统技术领域。该一种医疗信创系统的评测构建管理方法，基于医疗信创系统需求调研获取的预设医疗信创系统环境构建环境信息分析，获得医疗信创系统环境模拟评估值，用于为医疗信创系统环境进行评估与选择；通过分析医疗信创系统环境模拟评估值所选择的医疗信创系统环境进行预设医疗信创系统性能测试，评估不同环境下的预设医疗信创系统性能表现；基于预设医疗信创系统性能测试后建立的医疗信创系统获取的实时监测信息，结合预设医疗信创系统性能测试结果分析，获得医疗信创系统风险监测值，用于对医疗信创系统进行风险监测。
-
公开(公告)号：CN117672526A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311817275.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , A61B5/08 , A61B5/113 , A61B5/00 , G16H80/00 , G06V40/16 , G10L25/51 , G10L25/66 , G08B21/24
Abstract: 本发明涉及呼吸行为习惯监测技术领域，具体公开一种基于语音识别和动作分析的呼吸行为习惯监测系统，该系统包括设置呼吸行为习惯数据采集模块、呼吸行为习惯数据分析模块、面部特征数据采集分析模块、数据整合处理云端和呼吸习惯数据库，本发明通过对人员的呼吸行为习惯进行分析，有助于实时监测和评估个体的呼吸行为习惯问题，有助于为人员提供个性化的改善建议，通过对人员的呼吸行为习惯进行分析并生成人员的呼吸习惯调节管理标签进行智能提醒，有助于人员及时发现潜在的呼吸行为习惯问题，从而采取相应的维护措施，避免潜在呼吸行为习惯问题的进一步恶化。
-
公开(公告)号：CN116561627A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310530122.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障，胚胎移植类型选取时更合理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.033 seconds)
