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公开(公告)号：CN118609814A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410755598.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 中北大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的血糖浓度预测方法、预测系统及终端设备、储存介质，其中，血糖浓度预测方法包括以下步骤：获取待测者的气味特征数据集及对应的已测原始血糖浓度数据；将气味特征数据集进行小波变换去噪和归一化处理；通过预先构建的分类模型将处理后的气味特征数据集进行分类，得到预测低血糖数据集和预测高血糖数据集；分别搜索预测低血糖数据集和预测高血糖数据集对应的已测原始血糖浓度数据；回归模型预测；具有将分类和回归结合起来，能够灵活、高效的对待测者的血糖浓度进行精确预测，提高了血糖预测效率和泛化能力的有益效果；适用于血糖浓度检测的技术领域。
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公开(公告)号：CN114936715B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210698400.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供的一种基于气味信息的水果鲜度预测方法、系统及存储介质，预测方法包括：S10，获取样本数据，并建立基于样本数据的矩阵结构；S20，根据矩阵结构，构建BP神经网络的拓扑结构；S30，通过基于Tent混沌序列改进的麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化；S40，通过测试数据对优化后的BP神经网络进行测试，当测试结果满足预测期望时，得到测试好的BP神经网络，否则，调整矩阵结构，并执行步骤S20；S50，将获取的水果气味特征信息输入到测试好的BP神经网络中，通过测试好的BP神经网络对水果鲜度进行预测，并输出水果鲜度预测结果；本发明具有预测精度较高、数据处理速度较快的有益效果，适用于气味识别领域。
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公开(公告)号：CN113607818B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110892739.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/24 , G01N29/265
Abstract: 分离和提取。本发明涉及一种多界面粘接质量超声检测装置及方法。其中装置为多模超声探测单元用于向工件发送超声波，并采集工件反射回的超声波信号，自动扫查单元用于带动工件旋转和带动多模超声探测单元进行轴向移动，从而实现对工件全面的扫查，计算机用于控制自动扫查单元的工作，通过超声采集卡对多模超声探头采集的超声波信号进行接收，并对其进行处理和成像，本发明通过纵波、横波与板波多种模式的超声波相互融合，系统采用横、纵、板波协同工作的检测方式，纵波用于检测一界面脱粘检测，横波和板波通过采用斜入射一发一收的方式使超声波声程
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公开(公告)号：CN116633432A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310484867.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 中北大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/70 , H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子纠缠测量技术领域，具体涉及基于量子纠缠测量的脉宽时序可调谐控制的同步采集系统。该系统包括冷原子制备纠缠源光学装置、态制备泵浦光控制模块、写光时序控制模块、读光时序控制模块、信号采集处理模块和FPGA模块；FPGA模块发送时序指令控制冷原子制备纠缠源光学装置，通过控制态制备泵浦光控制模块、写光时序控制模块及读光时序控制模块对态制备过程、写光过程及读光过程进行实时调节，并实时采集Stokes光子计数、Anti‑Stokes光子计数、符合计数1和符合计数2，实现同步进行后处理与反馈调节。本发明采用控制和采集双线程同步运行的方式，有效提高了控制信号发射和数据采集的运行效率，解决了数据丢失和反馈控制不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN114152183B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111347019.X
申请日：2021-11-15
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于工件涂层厚度测量技术领域，具体涉及一种连续变曲率工件涂层厚度的涡流测量校正方法，包括：采用激光涡流传感器对变曲率工件曲率区间内的N(N≥6)种曲率半径无涂层标准件的M(M≥6)种提离距离进行标定，可获得N×M种情况下的激光测量值DJ(n,m)和涡流测量值DW(n,m),其中n＝1...N；m＝1...M；计算获得标定值DH(n,m)＝DJ(n,m)‑D0，D0为激光探头与涡流探头之间的距离等步骤，本发明在采用激光和涡流相结合进行自动化检测的基础上进行了改善，提出了针对连续变曲率工件的涡流测量校正方法，不仅克服了在标定中的人为因素的影响，简化了工程实际中的操作流程，连续变曲率半径的适用性得到了改善，而且降低了测量误差，满足了固体火箭发动机的检测要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115834609A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211418567.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 中北大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568 , H04L67/566
Abstract: 本申请实施例提供的一种基于区块链的数据缓存系统及方法，应用于信息技术领域，通过ISP管控平台在区块链网络中广播自身的缓存资源分布信息；CP管控平台获取合法的缓存资源分布信息；生成并将缓存资源申请信息发送给管理指定缓存节点的ISP管控平台；ISP管控平台为发送缓存资源申请信息的CP管控平台分配指定缓存节点的缓存资源，生成并向发送缓存资源申请信息的CP管控平台发送缓存资源申请应答信息；CP管控平台生成数据缓存信息；向管理指定缓存节点的ISP管控平台发送数据缓存信息；ISP管控平台向指定缓存节点发送数据获取信息；指定缓存节点获取指定数据并缓存指定数据。本申请实施例的方案可以实现在移动网络中的缓存和分发的管理。
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公开(公告)号：CN114549468A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210166121.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种复合粘接构件界面脱粘缺陷自动识别成像方法及系统，涉及复合粘接构件界面缺陷扫描成像技术领域。所述方法包括：对待检测复合粘接构件界面进行超声阵列扫描，得到检测信号阵列；提取检测信号阵列中的有效特征进行融合成像，得到特征融合矩阵；采用Canny边缘识别算法提取特征融合矩阵中的边缘信息，得到包含脱粘缺陷边缘信息的图像矩阵；基于图像矩阵，识别脱粘缺陷区域，得到脱粘缺陷特征的识别成像结果。本发明通过提取复合粘接构件界面脱粘缺陷的有效特征，实现特征融合成像，基于成像矩阵，自动识别缺陷区域，在提高检测精度的同时，实现了基于超声阵列的复合粘接构件界面脱粘缺陷的自动识别。
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公开(公告)号：CN113607818A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110892739.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/24 , G01N29/265
Abstract: 本发明涉及一种多界面粘接质量超声检测装置及方法。其中装置为多模超声探测单元用于向工件发送超声波，并采集工件反射回的超声波信号，自动扫查单元用于带动工件旋转和带动多模超声探测单元进行轴向移动，从而实现对工件全面的扫查，计算机用于控制自动扫查单元的工作，通过超声采集卡对多模超声探头采集的超声波信号进行接收，并对其进行处理和成像，本发明通过纵波、横波与板波多种模式的超声波相互融合，系统采用横、纵、板波协同工作的检测方式，纵波用于检测一界面脱粘检测，横波和板波通过采用斜入射一发一收的方式使超声波声程得到增加，从而将不同界面的特征信号分离，通过三种模式超声波的相互结合，实现界面信号的分离和提取。
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公开(公告)号：CN111896630A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010771703.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于材料固化监测技术领域，具体涉及一种涂层固化状态在线非接触监测方法，根据固化材料的固化工艺要求，将待固化材料放置于合适的恒温环境中，向待固化材料发射激发激光，激发激光在待固化材料表面激发产生超声波并在待固化材料表面及内部传播，向待固化材料发射接收激光，通过接收激光接收待固化材料表面的超声波，分析接收到的超声波的幅值和到达时间，并利用超声波的幅值和到达时间计算待固化材料固化过程中的超声波声速和声衰减系数的变化来表征待固化材料的固化过程和不同固化状态；本发明通过向待固化材料发射激发激光在待固化材料表面激发产生超声波，通过接收激光对超声波进行接收，从而实现对待固化材料的非接触性远程监测。
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公开(公告)号：CN110455203A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910880225.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 中北大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于工业检测技术领域，具体涉及一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤：1)线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ的安装；2)对火箭发动机内部进行两次造型；3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量；4)通过数据向量计算出两次造型时直角结构圆柱面轴线的斜率；5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数；6)计算得出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ中心点在轴向上的距离；7)得到校正后的检测结果；本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正，充分考虑了检测过程中的误差影响因素，降低了测量的误差。
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