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公开(公告)号：CN114371671A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111526869.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种用于风电场的分散控制系统，该系统包括分散控制模块，设置于每个风电机组，用于获取风电机组的运行状态，根据获取的运行状态生成第一控制指令，以及根据第一控制指令或第二控制指令执行对风电机组的控制；综合控制模块，连接分散控制模块，用于根据风电机组的运行状态生成第二控制指令，并将第二控制指令发送至对应的分散控制模块。本发明通过设置分散控制模块和综合控制模块，任意两个分散控制模块通信连接，以使分散控制模块可根据其余分散控制模块生成的第一控制指令和综合控制模块生成的第二控制指令执行对风电机组的控制，实现了各设备之间的关键信息分享，提高了对风电场中分电机组的控制灵活性与控制效率。
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公开(公告)号：CN116241419A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211724540.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , F03D7/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶尖净空距离预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括根据叶片预设位置的轨迹信息，获得不同风速下叶片预设位置的测量弯曲距离；调用叶片模型，利用最小二乘法计算相同风速下叶片的弯曲距离与模型仿真弯曲距离的相关性；获取目标时段的风速，将所述风速代入叶片模型，获得在该风速下的叶片预设位置的模型仿真弯曲距离和叶尖的模型仿真弯曲距离；利用模型仿真弯曲距离相关性，确定实际弯曲距离，预测叶尖的净空距离。本发明通过叶片预设位置轨迹信息，完成叶尖净空距离的预测，基于该叶尖净空距离的预测值，调整风电机组的运行状态，可在保证叶片安全情况下，平衡发电效能和延长叶片运行寿命，让机组运行在最佳状态。
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公开(公告)号：CN115434878A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211395540.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F30/27 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。
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公开(公告)号：CN115293270A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210949870.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电智能化预警技术领域，公开了一种基于主控故障码的风力发电机组故障预警方法及系统，该故障预警方法，基于主控触发的若干故障码，利用逻辑规则和决策树算法识别需要触发预警的故障，对触发故障码的风力发电机组进行实时故障预警。本发明解决了现有技术存在的风力发电机组预警智能化程度低、分析数据不够多元化等问题。
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公开(公告)号：CN115079626A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857039.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 张权耀 , 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
IPC: G05B19/048 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电测控技术领域，公开了一种风力发电机组部件潜在运行风险的预警方法及系统，该预警方法，利用风电机组的历史数据进行统计分析，基于风电机组的历史数据和现在值，找出对应部件在异常状态下的数据特征；基于在异常状态下的数据特征进行风机当前运行时数据的数据甄别，从而判定风机该部件在不同工况下部件运行状态是否正常，并对不正常的运行状态进行预警。本发明解决了现有技术存在的对于部件自身无问题但因部件运行逻辑和外界风况环境造成影响所导致的部件运行表现的异常并没有进行预警等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548611B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210448917.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组最优增益参数的搜索方法，包括以下步骤：步骤1：使机组处于最佳叶尖比速比控制阶段，通过爬山算法在参数搜索范围内，逐步降低步长调整最优增益参数，计算并记录风能利用效率；步骤2：当爬山算法步长降低到设定的参数值后，启用退火算法逐步调整最优增益参数，计算并记录其风能利用效率；步骤3：记录的数据通过XGBoosting算法拟合曲线，寻找曲线峰值；步骤4：对步骤1和步骤2中记录的风能利用效率最大值到曲线峰值之间的区域，利用退火算法进行重复搜索，直至步长小于退火算法退出条件，获得风力发电机组最佳的最优增益参数。采用本发明的一种风力发电机组最优增益参数的搜索方法，可以准确寻优，找到最优增益参数，提高风电机组发电量。
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公开(公告)号：CN114721405A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210644319.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及风力发电测控技术领域，提供了一种基于机器人自主巡检的风场无人值守系统，包括无人驾驶运输装置、自动巡检机器人、边缘计算终端、总控中心，通过无人驾驶运输装置将自动巡检机器人运输至风机内，自动巡检机器人对风机内部组件进行监测，并通过边缘计算终端将监测到得到数据回传至总控中心，总控中心根据监测结果进行分析，下发指令至自动巡检机器人，使其对故障部位进行维修。本发明能够解决交通不便利的条件下风场巡检困难问题，通过自动巡检机器人代替人工完成机组的常规巡检、简要部件的常规维修、收集机组运行状态信息、样本采样和测量工作，从而为实现无人值守风场提供相应的策略，直接降低运维成本的开支。
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公开(公告)号：CN114542378A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN113187672B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110478824.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电站的潜能评估方法，所述潜能评估方法包括如下步骤：S1：对风机进行数字建模；S2：读取风机数据，读取的数据类型包括：风速、故障码、风机功率、风机状态、当地空气密度、预测风速、各设备耗电量和调度下发目标功率；S3：计算理论功率，基于步骤S2中获得的预测风速，带入步骤S1得到数字模型中，生成理论功率和风能利用系数；S4：计算潜能指标；S5：定期生成报告，对各潜能指标进行统计。本发明方法通过对数据的处理和计算分析，总结出整个风场的潜能，可以针对性地对风机、风场的改造升级进行指导。
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公开(公告)号：CN115640521A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211187444.1
申请日：2022-09-28
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统，方法包括以下步骤：通过风机配置信息数据获取大型风力发电机组初始化信息；通过风机实时数据以及历史数据初始化该风机型号对应的故障单图和故障图谱；当风力发电机发生故障时，在故障发生瞬间获取风机信息；将风机信息输入数据库，通过故障图谱和故障根因识别算法判定风机首发故障；如果故障图谱和故障根因识别算法无法识别故障，则提示用户通过专家系统人工判断首发故障；在故障结束后，专家系统结合现场运维判断完毕后，将结果存入数据库并升级故障图谱。系统包括数据库、推理机单元和故障图谱单元。可以自动准确判断大型风力发电机组的首发故障，安全高效。
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