-
公开(公告)号：CN111859245A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639112.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户群体阶层划分方法，它解决了现有技术存在的局限性的问题。其方法包括：S1：取用户使用时长、使用人数、单月留存率、双月留存率、单月同层转化率和双月同层转化率；S2：利用多项式函数拟合的方式生成以使用时长为自变量，使用人数、单月留存率、双月留存率、单月同层转化率分别为因变量的函数曲线；S3：拟合函数确定后通过计算其局部区间上的数据离散程度差异的极大值得到函数转折点；S4：转折点之间划分得到的区间即用户阶层划分区间。本发明优点在于利用数据的拟合曲线的转折点进行用户区间划分，结果优于k-means++聚类；用户区间合并参考区间留存率，有利于用户阶层的有效划分。
-
公开(公告)号：CN112632273B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011141195.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F16/35 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。
-
公开(公告)号：CN112618953A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011475364.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明涉及一种外骨骼机器人步态训练过程中改善肌肉痉挛的方法，包括以下具体方法：通过表面记录电极检测肌电信号，信号经过处理模块后将脉冲电压施加在表面刺激电极，表面刺激电极置于表面记录电极旁侧，信号处理模块依次连接放大电路、极性反转电路和阻断信号发生电路，放大电路用于表面记录电极检测到的信号放大处理，极性反转电路用于放大后的生物电信号进行反转处理，阻断信号发生电路用于根据极性反转后的信号生成电压脉冲。通过表面电极以电刺激方式激励肌肉，以达到在外骨骼机器人训练患者步态运动时有效地缓解肌肉痉挛的目的。同时，该装置可以在不影响患者穿戴下快速缓解痉挛，避免因痉挛带来的不必要伤害和疼痛。
-
公开(公告)号：CN112434804A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011141916.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法，它解决了现有技术的算法仍然具有进一步压缩空间的问题。其方法包括：在文本数据集上对深度Transformer级联神经网络进行预训练；将Transformer级联模型按照先后顺序划分成若干份模块；随机选择预训练完成的深度Transformer级联神经网络中的某一层Transformer作为替换模块，此模块命名为Transformer‑compress；在小数据集内对预训练模型进行微调，并且使用模块逐步替换和模块间参数共享的方式对模型进行压缩。本发明优点在于进一步提升模型压缩效率。
-
公开(公告)号：CN111966951A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010639118.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于社交电商交易数据的用户群体阶层划分方法，它解决了现有操作复杂精准度不高的问题。其方法包括：步骤S1：取单位时间段内的平台使用天数、日均交易笔数、平均单笔建议金额和平均每天使用时长；步骤S2：对S1中数据进行0-1规格化处理；步骤S3：将S2得到的纯数值采用聚类算法计算，步骤S4：以k值为x轴，SSE值为y轴建立二维坐标系。以坐标系上k值的最小和最大值对应的两点确定直线L。对每个k值对应的点计算其到直线L的垂直距离，选择距离最长的点对应的k值为最终为社交电商用户群体按照交易数据划分的阶层数。本发明优点在于更为精准便捷的进行阶层划分。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858930A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639145.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户画像的建立方法，它解决了现有技术存在的干扰噪音多的问题。其方法包括：步骤S1：在中文语料库中进行自监督训练得到预训练模型；步骤S2：对社交电商公开文本数据集预处理后进行分类标注；步骤S3：将预训练模型在类别标注完成的数据集上进行微调训练，得到用户画像模型。本发明优点在于有效减少干扰噪音，合理使用社交电商专业领域文本信息，提升用户画像建立的精准度。
-
公开(公告)号：CN114544643A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210022160.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种布料瑕疵检测视觉系统，包括：PC、工业线扫相机、验布机以及中心服务器；所述工业线扫相机和所述验布机均与所述PC连接；多个所述PC通过路由器与所述中心服务器连接。还提供了一种布料瑕疵检测视觉方法。本发明在保护使用厂家布料瑕疵数据隐私的同时迭代检测模型；分布式训练降低中心服务器因模型训练而产生的能耗；使用厂家在确定布料瑕疵检测结果的同时更正错误检测结果，不仅提高了瑕疵图像数据标注的准确性，也减少了数据标注部分自身人力投入。
-
公开(公告)号：CN114235810A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111309276.4
申请日：2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法，包括以下步骤：采集图像；分割图像，将采集到的图像分割成416*416大小的子图；图像预处理；检测布匹瑕疵目标；检测布匹瑕疵间相似度；设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器，利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题，将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理，提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113610209A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110911956.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法，以神经网络层级为单位，按照神经网络推理计算方向进行分割，将原先的神经网络模型分割成多个模块，前一个模块的输出作为后一个模块的输入，分割后的多个模块之间利用多进程技术并行处理，即一个模块对应一个进程；神经网络各个模块之间按照多进程方式并行独立计算输入数据，模块进程之间数据传输通过消息队列方式进行。本发明涉及神经网络模型技术领域，具体提供了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法，该方法从神经网络的前馈特征和层级级联特性出发，利用多进程技术提升神经网络推理计算时的运行速度。
-
公开(公告)号：CN113610000A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110907174.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种包装漏件检测的方法和装置，包括获取每个包装组件和包装成品在工作台上的拍摄图像，要求包装组件和包装成品逐一摆放且只摆放一个，利用结构相似度算法对上述拍到的图像与没有包装组件和包装成品的空工作台图像进行计算处理，得到其差分图像并对差分图像进行轮廓检测。本发明属于包装检测技术领域，具体是指一种可以当包装物体个数和外观因工作订单的变化而发生变化时完成该包装组件图像数据的自动标注，然后用模型针对标注好的数据进行训练的包装漏件检测的方法和装置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.024 seconds)
