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公开(公告)号：CN110119816A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910303389.X
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 方国权 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 杜璞良 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种适用于非侵入式电力监测的负荷特征自学习方法，包括：获取负荷事件发生后的负荷数据序列作为输入样本；在样本中随机加入噪声；根据数据样本序列长度确定降噪自编码器的输入层神经元数，生成输入层与输出层；确定自编码器隐藏层神经元个数并生成隐藏层；设定降噪自编码器的训练误差限；初始化降噪自编码器层间映射参数；根据映射参数计算序列对于输入序列的重构误差；判断重构误差若小于训练误差限则提取隐藏层节点值作为负荷事件的抽象特征，若大于训练误差限则利用梯度下降算法更新输入层与隐藏层，隐藏层与输出层之间的映射参数。本发明实现对数据序列的压缩感知，从而实现抽象特征的学习，对负荷事件数据曲线进行了全局解释。
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公开(公告)号：CN109858672A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN107139741A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710248243.0
申请日：2017-04-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , Y02T90/161 , B60L53/30 , B60L53/00 , G01C21/3679 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电引导方法，属于电动汽车充电调度的技术领域。该方法通过采集待充电动汽车的充电参数以及充电站的静态参数和动态参数，建立考虑了车主利益和充电站利益的充电站综合评价指标，调用引导算法筛选出最佳引导充电站。本发明提出的充电引导方法可以实时响应充电站安全充电负荷限制，减小电动汽车集中式充电对电网安全带来的负面影响，此外，帮助电动汽车车主快速寻找附近充电桩，减小整体电动汽车充电的平均等待时间，提升整体充电桩的利用率，解决充电资源的浪费问题。
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公开(公告)号：CN109638826B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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公开(公告)号：CN109857834B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109857834A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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公开(公告)号：CN109638826A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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公开(公告)号：CN110110759B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0‑1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习‑SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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公开(公告)号：CN109858672B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN110110759A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0-1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习-SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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