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公开(公告)号：CN112835873B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110218604.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 张鸿 , 赵奇 , 庄卫金 , 陈中 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 赵家庆 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 李春 , 丁宏恩 , 王毅 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于异构系统服务调用领域，公开了一种电网调控异构系统服务化访问方法、系统、设备及介质，包括获取并根据异构系统服务访问请求，得到虚拟数据表查询请求，根据虚拟数据表查询请求，得到待查询虚拟数据表表名及输入参数；根据待查询虚拟数据表表名及输入参数，生成异构系统服务请求报文并发送至待访问异构系统服务；其中，异构系统服务请求报文用于触发待访问异构系统服务生成异构系统服务调用结果并发送；接收异构系统服务调用结果并存储，得到待查询虚拟数据表的查询结果。将异构系统服务的调用简化为访问本地数据库的虚拟数据表的方式，学习成本和实施成本都非常低，仅需根据需要访问的异构系统服务维护虚拟数据表信息即可。
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公开(公告)号：CN114580789B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN117150231B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数(56)对比文件CN 115018733 A,2022.09.06CN 116578870 A,2023.08.11CN 114860709 A,2022.08.05
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公开(公告)号：CN114398723B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 赵家庆 , 潘玲玲 , 田江 , 耿建 , 庄卫金 , 吕洋 , 赵奇 , 王勇 , 闪鑫 , 丁宏恩 , 李峰 , 黄学良 , 王毅 , 霍雪松 , 钱科军 , 吴博文 , 张刘东
IPC: G06F30/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加(56)对比文件CN 113515884 A,2021.10.19CN 113541168 A,2021.10.22DE 102020203199 A1,2021.04.15US 2012268061 A1,2012.10.25徐康仪.基于动态实时电价的电动汽车集群分层优化调度.电力学报.2020,全文.苏粟等.计及电动汽车和光伏―储能的微网能量优化管理.电力系统自动化.2015,全文.
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公开(公告)号：CN114039372B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111315306.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法和系统，方法包括：电动汽车车辆调度平台根据监控区域内的注册电动汽车的区域信息和电量信息，确定总负荷需求值和可入网电量值；电网调度系统根据总负荷需求值和可入网电量值确定电网预调度信息；按照充放电电量限值将监控区域划分调度区域，并确定监控区域内充电车辆的总负荷目标值和可入网电量目标值，从而确定监控区域内单台注册电动汽车的充放电调度计划；电动汽车车辆调度平台根据充放电调度计划，对各台注册电动汽车进行调度。通过对区域内电动汽车的信息监控，在满足用户用车需求下，实现了规模化电动汽车参与电网电能的调节，保证了电网安全稳定运行，同时获取优惠电价，节约了用电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112234599B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010897354.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种多元复杂城市电网超前动态自适应分区方法及其系统。该方法首先确定配电网中各电源与负荷节点之间的连接关系，然后对分布式电源以及负荷节点进行标号，确定不同节点的标签。基于预测数据的长时间尺度下的全局优化的结果获得每一个节点的预测功率输出或者输入值，考虑每一个分区分布式电源供电的可靠性与多样性，运用标签传播算法对整个配电网进行划分，从而可以在短时间尺度内对每一个分区进行区域内部的分布式电源超前协调控制。
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公开(公告)号：CN112202168A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011043328.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多目标协调优化的多元电网超前控制供电方法及其系统，对考虑主动控制成本的可控源‑网‑荷系统供电能力进行评估，属于电网供电领域。该方法对可再生能源出力及需求响应进行建模，以区域供电能力最大化和主动控制成本最小化为目标对系统进行超前优化调度。考虑分布式发电机组的出力、网络拓扑、负荷可控等级，构建电力系统的多目标协调优化模型。基于改进的NSGA‑II的交叉算子和选择策略和熵TOPSIS的方法为发电机组提供了出力解决方案。经验证，该方法可以事先有效增强分布式发电机组出力；依存其开发的系统可以应用至电力系统调度层面，节约现有的控制成本，并且提高实际系统中分布式发电机组的发电效率，实现了多元电网的超前优化调度。
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公开(公告)号：CN112132354A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011043252.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域，公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统，包括：获得预测系统的结果，得出高危节点；以所述高危节点为中心，相隔一个断路器为半径，获得一级区域；以所述一级区域内节点为中心，相隔一个断路器为半径，划分出二级区域；以所述二级区域内断路器为自变量，采用粒子群算法，得出最优的转供路径；将系统结构和潮流输入预测系统，由此计算韧性指标，在判断具体系统时具有实用性；在进行负荷转供时，同时考虑了韧性和安全性，且二者权重可以随要求对应的调整；由于系统潮流实时变化，故重要性评估结果也变化，可以适应实时变动的电力系统，在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN115378009B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵家庆 , 黄学良 , 徐春雷 , 庄卫金 , 吕洋 , 闪鑫 , 赵奇 , 田江 , 高天 , 丁宏恩 , 王毅 , 潘玲玲 , 张刘东 , 杨泽鑫 , 李春 , 王浩伟 , 王若晨
Abstract: 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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