一种采用多源同构数据的行程时间动态融合预测方法

    公开(公告)号:CN103903430B

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410149283.6

    申请日:2014-04-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用多源同构数据的行程时间实时融合预测方法,包括在获得多源同构等时间间隔的连续行程时间数据序列的基础上,构建多源行程时间D-S证据推理模型识别框架;利用能够获得预测均值和动态方差的时间序列模型分别计算各类单一行程时间数据源的实时预测均值和动态方差;以动态方差预测结果作为输入数据,通过计算获得D-S证据推理模型的基本概率分配函数和基本信任分配函数,通过证据合成规则计算多源行程时间数据的动态融合权重;由单一数据源的预测均值与动态融合权重的加权和计算得到行程时间的融合结果。本发明降低了由单一数据源描述或预测道路行程时间的不确定性,进一步提高行程时间预测的准确性和可靠性,可操作性强。

    城市道路交通信号控制优化系统

    公开(公告)号:CN103903455A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410149583.4

    申请日:2014-04-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通信号控制优化系统,包括信号控制策略配置模块,信号配时参数设置模块,信号控制配时参数实时优化及优化方案生成模块,多时段信号控制配时参数优化及优化方案生成模块,信号控制方案运行实时监测模块,信号控制性能评估模块,设备运行状况监测模块以及数据服务模块。本发明具有部署灵活,实施成本较低,具有良好的经济性、实用性和可靠性特点,为城市交通管理者提供了多样化的信号控制手段和智能化的解决方式,同时亦提供了全面、具体的决策信息支持,适合在我国大中小型城市应用,以满足当前急需的智能化交通管控需求。

    一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法

    公开(公告)号:CN103778792A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410010017.5

    申请日:2014-01-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑车速不均匀性的城市干线单向绿波控制优化方法,采用不等饱和度信号配时思想,为协调相位绿时提供了灵活的调整优化空间,通过量化的车辆行驶速度波动区间,实现了车速不均匀情况下的协调相位绿时和相位差参数的优化。本发明将交通流运行状态的不确定性特征融入了带宽最大化优化过程,克服了传统方法无法兼顾优化干线交叉口信号周期和绿时,以及采用平均车速假设,忽略车速不均匀性的弊端,可有效增强干线单向绿波协调控制对外界干扰的容抗能力,提升干线交通流的运行效率,良好的实时性和实用性特点确保了实际应用的可操作性,对于城市道路交通信号控制优化系统建设,提升城市交通管控水平具有积极的意义。

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