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公开(公告)号：CN108231898A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711343954.2
申请日：2017-12-14
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
Abstract: 一种低导通电阻的碳化硅功率半导体器件，所述低导通电阻的碳化硅功率半导体器件为轴对称结构，包括：N型衬底，在N型衬底的上设有N型漂移区，在N型漂移区中对称设置一对P型基区，在P型基区中设有P+型体接触区和N+型源区，在N型漂移区的表面设有栅氧层，在栅氧层的表面设有多晶硅栅。其特征在于：在P型基区体内设有由N‑型区构成的阵列，上表面与栅氧层相分离，所述N‑型区在器件栅宽方向上N‑型区与P型基区间隔分布，且N‑型区到栅氧层的距离、厚度和掺杂浓度使得N‑型区在自然状态下恰好完全夹断。这种结构的优点在于维持器件击穿电压的同时，有效降低器件导通电阻，提升器件开态电流能力，降低开态能量损耗。
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公开(公告)号：CN107766812A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710945484.0
申请日：2017-10-12
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所 , 东南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00288 , G06K9/00986
Abstract: 本发明公开了一种基于MiZ702N的实时人脸检测识别系统，包括图像传感器、MiZ702N开发板、VGA显示器；MiZ702N开发板包括视频输入模块、存储器、CPU、神经网络加速器、视频输出模块；图像传感器采集视频信息并将信息发送到视频输入模块，之后将单帧图像存储到存储器中；CPU从存储器获取图像信息，进行图像预处理后将预处理后的图像存储到存储器中；神经网络加速器从存储器中获取预处理后的图像进行人脸检测运算和人脸识别运算，然后将运算结果返回存储器；CPU根据运算结果处理图像；视频输出模块从存储器中获取经CPU处理后的图像，最后输出数据到VGA显示器。本发明具有内部总线数据传输速度快，神经网络并行度高，实时准确检测识别人脸的优点。
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公开(公告)号：CN107463354A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710565871.1
申请日：2017-07-12
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种面向ECC(椭圆曲线密码)可伸缩串并混合并行度可变的双域Montgomery模乘电路电路，它由控制模块、Memory、寄存器组和双域流水线乘法单元组成，支持Montgomery模乘运算并行度可变，灵活的均衡Montgomery模乘运算的时间和面积开销，具有扩展性，最高可支持256bit的Montgomery模乘运算。资源约束条件下，通过降低电路模块的并行度来减少模乘的面积开销。同时可以通过增加电路的并行度来减少Montgomery模乘的运算时间。本发明可以根据使用场景灵活的在Montgomery模乘运算时间及电路面积中选择与均衡，使得采用本发明电路模块结构的ECC加密算法使用场景更加灵活。
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公开(公告)号：CN106959723A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710351210.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G05F1/567
CPC classification number: G05F1/567
Abstract: 一种宽输入范围高电源抑制比的带隙基准电压源，包括电压预调节电路和带隙基准核电路，电压预调节电路产生一个低温漂、高电源抑制比的预调节电压Vreg对带隙基准核电路进行供电，带隙基准核电路包括启动电路、负温度系数电流ICTAT产生电路、正温度系数电流IPTAT产生电路和非线性电流INL产生电路，非线性电流INL产生电路用于补偿负温度系数电流ICTAT产生电路中的高阶温度分量，通过叠加电流ICTAT、IPTAT、INL并由电流‑电压转换电路得到近似零温度系数的基准电压Vref。
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公开(公告)号：CN109711532B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811486547.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所 , 南京三宝科技股份有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种针对硬件实现稀疏化卷积神经网络推断的加速方法，包括面对稀疏硬件加速架构的分组剪枝参数确定方法、针对稀疏硬件加速架构的分组剪枝训练方法和针对稀疏化卷积神经网络前向推断的部署方法：根据硬件架构中乘法器数量确定分组剪枝的分组长度和剪枝率，基于量级裁剪方式将压缩率以外的权值进行裁剪，通过增量训练方式提升剪枝后的网络准确率及压缩率，剪枝过的网络经微调后保存非剪枝位置的权值和索引参数并送入硬件架构下的计算单元中，计算单元同时获取分组长度的激活值完成稀疏网络前向推断。本发明基于硬件架构出发设定算法层面的剪枝参数与剪枝策略，有益于降低稀疏加速器的逻辑复杂度提高稀疏加速器前向推断的整体效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483182B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710861279.6
申请日：2017-09-21
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于乱序执行的面向AES算法的抗功耗攻击方法，包括步骤：输入数据以组为单位缓存到输入部分随机输入先进先出队列中，部分随机输入先进先出队列以组为单位维持先进先出的顺序，通过动态地址加扰实现每组数据内部的输出顺序随机化；对输出的数据进行AES加密，同时通过动态地址恢复模块，保证每组加密后数据输出到部分随机输出先进先出队列时的顺序与输入到部分随机输入先进先出队列时一致。在每组数据之间，AES加密运算的数据具有随机性，有效的隐藏了AES密码算法中的功耗泄露，可以有效的抵抗功耗攻击。
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公开(公告)号：CN107463354B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710565871.1
申请日：2017-07-12
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种面向ECC(椭圆曲线密码)可伸缩串并混合并行度可变的双域Montgomery模乘电路电路，它由控制模块、Memory、寄存器组和双域流水线乘法单元组成，支持Montgomery模乘运算并行度可变，灵活的均衡Montgomery模乘运算的时间和面积开销，具有扩展性，最高可支持256bit的Montgomery模乘运算。资源约束条件下，通过降低电路模块的并行度来减少模乘的面积开销。同时可以通过增加电路的并行度来减少Montgomery模乘的运算时间。本发明可以根据使用场景灵活的在Montgomery模乘运算时间及电路面积中选择与均衡，使得采用本发明电路模块结构的ECC加密算法使用场景更加灵活。
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公开(公告)号：CN107293585B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710530053.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 东南大学 , 东南大学-无锡集成电路技术研究所
IPC: H01L29/739 , H01L29/08 , H01L29/06
Abstract: 一种快关断绝缘体上硅横向绝缘栅双极型晶体管，在P型衬底上设有埋氧，在埋氧上设有N型漂移区，其上设有N型缓冲区和P型体区，在N型缓冲区内设有P型集电极区，其上连接有集电极金属，在P型体区内设有N型发射极区，其右侧设有P型发射区，在发射极区上连接有发射极金属，在N型漂移区的上方设有场氧层，在N型发射区左侧设有纵向沟槽，在其内设有由二氧化硅或其它耐压介质包裹的多晶硅层，其上连接有栅金属，在纵向沟槽的左侧设有P型发射极区块体，其上连接有发射极金属，在场氧层与P型发射区之间设有纵向沟槽，在其内设有由二氧化硅或其它耐压介质包裹的多晶硅层，其上连接有栅金属，在栅金属和发射极金属之间设有氧化层。
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公开(公告)号：CN108318796A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711326839.4
申请日：2017-12-12
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G01R31/26
Abstract: 一种三端口碳化硅基功率器件界面态测试方法，这种方法可以简单快速的提取三端口碳化硅基功率器件结型场效应区与栅氧层界面处的平均界面态密度，通过在三端口碳化硅基功率器件的栅极外接频率和幅值固定而基压V0变化的脉冲电压或频率和基压V0固定而幅值Vp变化的脉冲电压、源极外接反偏电压的负极、漏极外接反偏电压的正极、漏极外接电流表探测电流且电流表串接于漏极、电压源、源极组成的回路中，可以得到一条电流电压曲线，由电流电压曲线的峰值电流通过公式计算即可得到界面态沿结型场效应区上方的平均分布，同时，通过对比应力前后的测试曲线可判断器件结型场效应区与沟道区上方的栅氧层界面在应力作用下的退化情况。
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公开(公告)号：CN108304786A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810043902.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化卷积神经网络的行人检测方法，属于用于行人检测的电数字数据计算推算的技术领域。本发明将卷积层的输入数据以及卷积核组的权重参数二值化后转换为无符号的整型数组，通过整型数组的XNOR位操作和BITCOUNT操作来实现卷积计算，大幅降低计算量，具有占用内存少、访问内存时间短、卷积速度快的优点，既能够在PC上实现，又能适用于嵌入式系统，具有良好的应用前景。
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