一种电动汽车日前响应能力评估方法

    公开(公告)号:CN115000999A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210842199.7

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开了电动汽车日前响应能力评估方法,包括对电动汽车日内的充电站信息进行信息采集;对日内不同时间处于可控状态、强制充电状态的电动汽车数量进行训练,得到日前不同时间充电状态、放电状态的电动汽车数量、以及强制充电电动汽车数量的预测值;构建电动汽车充电站日前响应能力评估模型,预测日前不同时间段内电动汽车充电站的响应能力;构建基于交通指数修正的日前电动汽车到站充电时间修正模型,确定电动汽车日前到站充电时间修正因子;构建基于交通指数修正的电动汽车充电站日前响应能力评估模型。本发明可掌握电动汽车日前响应能力,对支撑电网日前运行计划的制定,提高新型电力系统运行计划制定质量。

    一种面向电力系统虚假数据注入攻击的双层防御方法

    公开(公告)号:CN107819785A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711212400.9

    申请日:2017-11-28

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王琦 邰伟 汤奕

    Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统虚假数据注入攻击的双层防御方法,包括上层防御策略和下层防御策略。在上层防御策略中,基于电力系统内部的防御手段,主要包括不良数据辨识、注入功率检测等方法,对注入的虚假数据进行初步检测,生成攻击空间;在下层防御策略中,基于冗余量测的防御手段,根据其能防御的攻击范围,通过双人零和博弈理论优化量测装置的配置地点,使其对上层策略未能检测到的攻击行为实现最优的防御能力。通过本发明辅助防御方建立电力系统安全防御反击系统。

    基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法

    公开(公告)号:CN115115473B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210846393.2

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法,本发明旨在基于BP神经网络量化计算不同柴油发电机燃烧不同品质油发电下产生的碳排放,结合在线采集技术,实现柴油发电机组碳排放量化动态计算,提高计算效率和准确度;本发明提供一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法,克服了柴油发电机组的碳排放难以有效计算,特别是在线动态计算的技术难题;本发明的方法流程简单,计算模型构造合理叠加BP神经网络训练计算,计算数据量全面,计算过程中的中间结构含义明确,计算方法实用性强,有利于柴油发电机组碳排放控制计算的使用和推广,有利于掌握不同类型柴油发电机组碳排放规律,支撑柴油机组碳减排。

    一种基于电-碳信息和NSGA-II的园区低碳经济用能方法

    公开(公告)号:CN115147007A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210918198.6

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于电‑碳信息和NSGA‑II的园区低碳经济用能方法,包括如下步骤:步骤1,采集园区电‑碳信息采集和园区内部运行信息;步骤2,构建基于电‑碳信息的园区动态碳排放系数,量化评估园区电能中碳排放含量。步骤3,构建园区综合低碳用能模型多目标函数;步骤4,构建园区低碳用能模型运行约束条件,功率平衡约束条件;步骤5,提出基于NSGA‑II的低碳用能求解方法,对园区综合低碳经济用电模型进行求解,实现园区用能低碳化。通过本发明的方法可以在降低园区碳排放的同时,使园区用能成本最小化,对支撑电网碳减排,助力国家早日实现双碳目标具有重要意义。

    基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法

    公开(公告)号:CN115115260A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210846397.0

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法,包括提取突发事件时空特征,构成突发事件的时空特征数据库,并划分训练和测试集;构建突发事件影响下用电的差异分析模型;提取突发事件影响时期社会典型行业用电变化指标,构成用电变化指标数据库,并划分训练和测试样本;构建基于BP神经网络的突发事件时刻特征与典型行业用电变化指标间的关联分析模型;利于BP神经网络训练寻找突发事件与典型行业用电量间的关联关系;并据此构建社会典型行业用电影响等级指标模型,以及量化突发事件对社会用电影响的分级模型;本发明创造性地基于智能算法,量化分析突发事件对社会典型行业用电的影响;提升政府应急救援能力。

    一种考虑环境影响的风电场全生命周期碳排放计算方法

    公开(公告)号:CN115099694A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210857834.9

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种考虑环境影响的风电场全生命周期碳排放计算方法,其分析了风电场在各个阶段造成的显性与隐性碳排放。其特征在于风电场生命周期由以下几部分组成:植被清理、风电场建设、运行维护、拆除回收、植被恢复过程。除了风电场本身的建设到回收周期,同时需要考虑到风电场对环境的破坏。在风电场建设与退出前后,保持区域环境保持不变,从而综合对风电场在生态系统中的碳足迹进行计算,根据典型生命周期、总发电量与碳排放量,可以计算出风电平均碳排放因子,可为电网低碳转型提供数据支撑。

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