一种双平面超声探头的标定系统及标定方法

    公开(公告)号:CN114699168A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210075799.5

    申请日:2022-01-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于双平面超声探头的标定系统,包括正交双平面超声探头、磁场发生器、磁导航定位接收器、标定仿体、容器。其中,标定仿体为一长方体,固定于容器底部,被容器中的超声成像介质浸没;标定仿体分为上下两个部分,分别穿插有N形丝线组;双平面超声探头两个成像平面相互垂直,可分别与标定仿体的两组丝线组相交;磁导航定位接收器固定于双平面超声探头中部;磁导航定位探针用于点选仿体表面点,从而定位标定仿体;磁场发生器置于容器一侧,保证其磁场范围能够覆盖超声探头上的磁导航定位接收器以及磁导航定位探针。该方案有利于标准化标定数据采集、标注流程;有利于高精度地计算从磁导航定位接收器到超声图像之间的坐标转换矩阵。

    一种全自动CT图像冠状动脉钙化分数计算方法

    公开(公告)号:CN104091346B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410356582.7

    申请日:2014-07-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种全自动CT图像冠状动脉钙化分数计算方法。该方法首先利用同一病人的冠状动脉CT造影图像,分割心脏及主动脉区域,提取冠状动脉中轴线并命名,然后将这些结果通过图像配准映射到普通CT图像上,生成一个用于钙化点检测的感兴趣区域,从而精确定位CT图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点。此外,利用冠状动脉中轴线命名结果,本方法还能区分属于不同冠状动脉主要分支的钙化点。本发明公开的方法能够有效提高冠状动脉钙化分数计算的准确性及计算机辅助诊断的效率。

    对迭代FGSM反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法

    公开(公告)号:CN118196604A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410340505.6

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明公开了对迭代FGSM反取证攻击鲁棒的像素级定位取证方法,构建像素级定位取证模型,该模型由特征提取模块、多尺度模块、解码器模块三部分组成;特征提取模块用于提取图像的RGB色彩特征和SRM噪声特征,在提取出的RGB色彩特征后使用多尺度模块,该模块基于注意力机制和密集特征设计,让模型在更大的感受野下提取多尺度特征。解码器模块由基于残差块的上采样单元组成,其中每个单元都使用了注意力机制SCSE层。解码器模块与特征提取模块的对应部分使用跳跃连接相连,解码器模块输出预测的取证定位掩码。像素级定位取证模型在多个公开数据集上取得了较好的取证效果,且在基于迭代FGSM的反取证攻击下表现出较好的鲁棒性。

    基于CUDA并行计算框架的实时交互式裸眼3D显示方法

    公开(公告)号:CN108573521B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201810330486.3

    申请日:2018-04-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于CUDA并行计算框架的实时交互式裸眼3D显示方法,通过读取CT序列图像,设置绘制阈值,利用MarchingCube算法生成表面三角面片数据;根据使用场景设置视点个数、虚拟摄像机位,生成单角度渲染场景;利用OpenInventor开源库,分别针对每个不同视点的场景,实施场景渲染;实现CUDA并行化像素融合算法;实现交互接口。该方法能够针对医用三维CT数据进行立体绘制。本发明基于CUDA并行计算框架,实现了实时交互式自由立体显示,能够根据用户的指令,对显示目标数据进行平移、旋转、缩放等操作,并能够完成实时渲染绘制。

    颞下颌关节运动仿真装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111859579A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010740873.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提供一种颞下颌关节运动仿真装置,包括横向移位组件、纵向移位组件、竖向移位组件、实物仿真模型、用于支撑实物仿真模型的定位组件和用于移动实物仿真模型的姿态控制组件,实物仿真模型包括上颌模型、下颌模型和模型固定架,上颌模型设于下颌模型的上方,模型固定架包括上定位板和下定位板,上颌模型设于上定位板上,下颌模型设于下定位板上,上定位板设于定位组件上,下定位板设于姿态控制组件上;该种颞下颌关节运动仿真装置,能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真,使运动更准确直观地展示,能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。

    一种带活体检测功能的人脸验证方法和系统

    公开(公告)号:CN111144277A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911353472.4

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种带活体检测功能的人脸验证方法和系统。方法包括:(1)显示第一人脸识别框,提示用户将脸部校准到人脸识别框的预设位置,并实时检测是否校准成功;(2)在用户将脸部成功校准到所述第一人脸识别框的预设位置后,对捕捉到的人脸图像进行第一阶段的活体检测和人脸匹配;(3)若第一阶段的活体检测和人脸匹配通过,则显示第二人脸识别框,提示用户将脸部校准到预设位置;其中,所述第二人脸识别框与所述第一人脸识别框在屏幕上的显示不同;(4)随机采样用户将脸部从第一人脸识别框校准到第二人脸识别框的过程中的图像,进行第二阶段的活体检测和人脸匹配。本发明无需专用设备,抗攻击能力强,操作便捷,用户体验好。

    基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法

    公开(公告)号:CN109559359A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811137448.2

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法,通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据;利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建;构建去伪影之神经网络;利用重建的图像作为训练数据;保存训练好的神经网络模型,并将测试图像投入其中;利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声,即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中,利用Inception-resnet网络的特点,构建一个表达能力精细且多样的神经网络,适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。

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