一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法

    公开(公告)号:CN103093624A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310007674.X

    申请日:2013-01-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法,按如下步骤进行:(1)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机,通过录取的视频,对相关参数进行整理;(2)根据离散选择分析方法,建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型,并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定,标定结果为: (3)将参数数据输入二元logit预测模型中,得到信号交叉口非机动车违规过街行为,当P>0.5时,非机动车违规过街;当P

    一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法

    公开(公告)号:CN103093623A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310007130.3

    申请日:2013-01-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法,以大量的直左冲突和其冲突流量以及交叉口几何特性为数据基础,针对4种不同的交通运行状态,运用广义线性模型挖掘交通冲突的产生机理,建立平面信号交叉口直左冲突预测模型。基于预测模型,将交通流量参数代入模型即可获取单位时间间隔内直左冲突发生数,为交叉口间接安全评价提供依据。本发明所提供的基于直左冲突预测模型的平面交叉口直左冲突数获取方法,实现了由易采集的交通流量预测交通冲突,克服了现有交通冲突技术冲突采集成本高的缺陷和不足,比以往的人工观测冲突更准确和科学,能有效地推动交通冲突技术在工程中的应用。

    针对智能网联车辆轨迹误差的无控制交叉口安全评价方法

    公开(公告)号:CN114446053B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202210072956.7

    申请日:2022-01-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对智能网联车辆轨迹误差的无控制交叉口安全评价方法。本发明从据采集和评价方式充分考虑了智能网联车辆的决策驾驶方式,针对智能网联车辆不可避免地轨迹误差问题,考虑设计轨迹和实际轨迹两种情况下的基于后侵入时间(Post encroachment time,PET)指标的交通冲突分布情况,提供针对轨迹误差存在场景下有效的智能网联无控制交叉口安全评价方法,为智能网联车辆的市场应用推广和政策制定提供有效数据支撑。

    考虑环保意识的电动自行车使用者出行方式转变预测方法

    公开(公告)号:CN113762727A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110930805.6

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了考虑环保意识的电动自行车使用者出行方式转变预测方法,该方法考虑电动自行车使用者的环保意识水平的影响,结合个人、家庭和社会经济特征以及出行特征作为影响因素,针对原始出行方式不同的五种类型的电动自行车使用者,结合替代出行方式,划分成二十五种出行方式转换类型,运用混合多项逻辑模型,挖掘电动自行车使用者出行方式的转变机理,建立环保意识影响下电动自行车使用者出行方式转变模型,预测电动自行车使用者在无法使用电动自行车时最有可能使用的替代出行方式。本发明可以为道路交通管理者和公共交通运营者制定和修改交通规划政策和措施提供参考,为道路交通可持续性发展提供依据。

    基于车路协同技术针对车辆变道行为的生态驾驶方法

    公开(公告)号:CN109017792B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201810783646.X

    申请日:2018-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同技术针对车辆变道行为的生态驾驶方法。本发明的方法包括如下步骤:步骤1.检验车辆初始间距条件:步骤2.获得安全驾驶策略:在设定车辆加、减速度的最大值,以及变速的最长时间的情况下,寻找满足步骤1中四种间距情况下,每一种间距条件下能够使三辆车安全驾驶且完成变道行为的各车辆的加、减速度值及变速时间,由此获得车辆安全驾驶解集;步骤3.获得生态驾驶策略:在步骤2得到的安全驾驶策略解集中,寻找使得三辆车在变道行为及其后累计一公里行程内总油耗最低的驾驶方法,由此获得车辆变道行为的生态驾驶策略。本发明能够最大程度上减少目标车辆的变道行为对前后车辆的影响和干扰。

    基于车路协同技术针对车辆变道行为的生态驾驶方法

    公开(公告)号:CN109017792A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810783646.X

    申请日:2018-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同技术针对车辆变道行为的生态驾驶方法。本发明的方法包括如下步骤:步骤1.检验车辆初始间距条件:步骤2.获得安全驾驶策略:在设定车辆加、减速度的最大值,以及变速的最长时间的情况下,寻找满足步骤1中四种间距情况下,每一种间距条件下能够使三辆车安全驾驶且完成变道行为的各车辆的加、减速度值及变速时间,由此获得车辆安全驾驶解集;步骤3.获得生态驾驶策略:在步骤2得到的安全驾驶策略解集中,寻找使得三辆车在变道行为及其后累计一公里行程内总油耗最低的驾驶方法,由此获得车辆变道行为的生态驾驶策略。本发明能够最大程度上减少目标车辆的变道行为对前后车辆的影响和干扰。

    针对网格状路网的交通信号协同控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN104091454B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410263663.2

    申请日:2014-06-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对网格状路网的交通信号协同控制系统及控制方法,所述控制系统包括:路网地理信息模块,接收并存储预定格式的参数,包括道路交通数据监测设施布设位置数据、控制区内道路路段长度以及道路连接信息;实时交通流数据库模块,接收各道路交通数据监测设施上传的预定格式的数据,决策分析模块,获取路网地理信息模块和实时交通流数据库模块中的数据,计算实时平均路网占有率O(d,t),确定协同控制方案,并向城市诱导系统及信号控制系统发送相关信息。本发明削弱了城市诱导系统和信号控制系统由于各自决策目标不同而对网格状城市交通系统产生的负面作用,从而提高了城市交通系统的运行效率。

    一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法

    公开(公告)号:CN103093624B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310007674.X

    申请日:2013-01-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法,按如下步骤进行:(1)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机,通过录取的视频,对相关参数进行整理;(2)根据离散选择分析方法,建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型,并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定,标定结果为:(3)将参数数据输入二元logit预测模型中,得到信号交叉口非机动车违规过街行为,当P>0.5时,非机动车违规过街;当P

    针对网格状路网的交通信号协同控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN104091454A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410263663.2

    申请日:2014-06-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对网格状路网的交通信号协同控制系统及控制方法,所述控制系统包括:路网地理信息模块,接收并存储预定格式的参数,包括道路交通数据监测设施布设位置数据、控制区内道路路段长度以及道路连接信息;实时交通流数据库模块,接收各道路交通数据监测设施上传的预定格式的数据,决策分析模块,获取路网地理信息模块和实时交通流数据库模块中的数据,计算实时平均路网占有率O(d,t),确定协同控制方案,并向城市诱导系统及信号控制系统发送相关信息。本发明削弱了城市诱导系统和信号控制系统由于各自决策目标不同而对网格状城市交通系统产生的负面作用,从而提高了城市交通系统的运行效率。

    一种平面信号交叉口机非交通冲突数的预测方法

    公开(公告)号:CN103093622A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310006774.0

    申请日:2013-01-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种平面信号交叉口机非交通冲突数的预测方法,以大量的机非交通冲突和其冲突流量为数据,用广义线性模型,分析机非冲突的期望值,对机非交通冲突构建交通冲突模型,评价平面信号交叉口非机动车交通安全性。本发明利用交通流检测设备获取机动车与非机动车交通冲突的交通流量参数,建立交通冲突模型,对平面信号交叉口机非交通冲突进行预测,通过预测的机非交通冲突数对平面信号交叉口非机动车进行安全评价,克服了现有交通事故数据库不完善的缺陷,比以往的人工观测冲突更准确和科学,能有效地推动交通冲突技术在工程中的应用,在城市道路交通安全管理与评价方面也具有实际的工程运用价值。

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