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公开(公告)号:CN111259770A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010031878.7
申请日:2020-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机平台和深度学习的复杂背景下索力快速测试系统及方法,包括如下步骤:图像采集、图像预处理、位移计算、频谱分析与索力计算。本发明考虑到拉索边缘直线单元特征较少,难以实现精确高效的直线匹配,创新性地将深度学习方法应用到拉索识别,巧妙解决拉索边缘直线匹配的难题,具有更高的鲁棒性,由于在图像采集过程中存在无人机自身扰动的影响,傅里叶频谱的低频部分存在较多杂频,无法识别拉索基频,本发明方法提出通过模态阶数识别方法识别频谱中高阶峰值对应的频率阶数,进而利用高阶频率差值与索基频的关系计算索力。本发明能够有效地实现复杂背景下索力非接触式测量,在城市内部桥梁的检测监测中具有广大的应用前景。
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公开(公告)号:CN106446906B
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201610747190.2
申请日:2016-08-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的低维度特征模型图像处理方法,针对关键点方向的求解,本发明对梯度的求解方法利用的是用每个像素的相邻的8个像素点去求解,而不是像文献[1]中利用上下左右4个点去求解梯度。SIFT是图像的局部特征,而一副图像中只有局部信息是不够全面的,所以有必要对所提取出来的局部特征增加一些全局特征,本发明借用了物理学中转动惯量的概念为图像增加了全局特征。同时,要对描述子去冗余,本发明选择采用对提取出来的描述子作进一步的DCT变换,过滤掉那些信息量较少的信息从而达到了去冗余的目的。
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公开(公告)号:CN109540013A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811194065.9
申请日:2018-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长标距光纤传感的智能轮胎监测方法及系统,该方法通过实时采集长标距光纤传感系统输出的应变时程数据,基于改进的共轭梁法反演轮胎竖向位移,并基于长标距应变时程数据实时计算接地长度和根据长标距光纤传感器位置信息计算轮胎转速,输出轮胎运行过程中竖向位移、接地长度、转速等参数信息。本发明从理论和设备两个层次提供了一种高效、实时连续、准确的智能轮胎参数监测,不仅可以有效应用于广大桥梁快速健康监测,而且在道路安全诊断和汽车运行状态评估领域具有巨大的潜力和应用前景。
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公开(公告)号:CN108181306A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711265256.5
申请日:2017-12-05
Applicant: 张家港市东大工业技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SMT网板的扫描检测方法,包括:步骤1:对产品进行扫描;步骤2:存储图像;步骤3:将扫描得到的图像进行处理;步骤4:将处理后的图像与系统内存在的标准图像进行对比并输出结果。步骤5:对机器判定不符合要求的网板产品进行人工复查,确定最终结果。通过上述技术方案,本发明可以解决以往SMT网板生产过度依赖人工检测,提高对网板多孔少孔状况的检测速度和效率。
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公开(公告)号:CN108135085A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201711265251.2
申请日:2017-12-05
Applicant: 张家港市东大工业技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种铜焊盘的表面喷锡处理方法,所述喷锡处理时,使用锡铟合金,在220-240℃进行喷锡作业,按重量百分比计,所述锡铟合金中铟含量为1-5wt%;本发明还提供一种基于上述喷锡处理的铜焊盘表面处理方法,包括:焊盘清洗处理:采用水平喷淋Fel3彻底清洗焊盘表面氧化层及有机污染物,腐蚀深度为0.5~1.0微米,腐蚀后水洗热风快速吹干;焊盘预热及助焊剂涂敷,预热带长度为1.2米,采用红外加热的方式,预热温度为120~150℃,助焊剂采用有机弱酸作为活化剂的助焊剂;上文所述的喷锡处理;冷却与后清洗处理:采用气浮式传输方式对线路板缓慢冷却,采用上述技术方案,能够明显抑制界面金属间化合物的生长,提高焊点的使用可靠性。
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公开(公告)号:CN105261590B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201510646164.6
申请日:2015-10-09
Applicant: 张家港市东大工业技术研究院 , 东南大学
IPC: H01L21/768 , H01L23/532
Abstract: 本发明涉及一种填充高深宽比三维玻璃通孔的方法,其一方面是填充材料的创新,采用金属铜与碳纳米管的复合材料作为填充材料,有效提高TGV的导电性能和稳定性,另一方面利用了新颖的填充方法,力图解决传统填充方法中始终存在的缺陷问题。本方法预先在TGV中生长碳纳米管,并利用碳纳米管作为金属铜填充过程的导电通道和沉积位置,利用电迁移现象的特性将通孔两侧的金属铜引入高深宽比的通孔内部,完成TGV结构的导通。
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公开(公告)号:CN107368807A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710595141.6
申请日:2017-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉词袋模型的监控视频车型分类方法,包括采集车辆图像;对训练图像库中的车辆图像提取车辆特征向量;对获得的车辆特征向量进行聚类生成视觉词典;将提取的车辆特征向量以及生成的视觉词典进行空间金字塔分解,得到最终图像特征向量,形成训练图像模型库;对待分类图像提取出最终图像特征向量,并利用KNN分类器进行分类,输出待分类图像的类别。本发明使用PCA-SIFT算法可以自由降低特征向量的维数,大大降低计算量。另外改进的k-means算法使用局部因子异常算法去除离群点和孤立点之后,再进行聚类,能够显著提高k-means算法聚类的精度,且对初始中心选择更有针对性,减少计算量和迭代次数。
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公开(公告)号:CN106446906A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610747190.2
申请日:2016-08-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的低维度特征模型图像处理方法,针对关键点方向的求解,本发明对梯度的求解方法利用的是用每个像素的相邻的8个像素点去求解,而不是像文献[1]中利用上下左右4个点去求解梯度。SIFT是图像的局部特征,而一副图像中只有局部信息是不够全面的,所以有必要对所提取出来的局部特征增加一些全局特征,本发明借用了物理学中转动惯量的概念为图像增加了全局特征。同时,要对描述子去冗余,本发明选择采用对提取出来的描述子作进一步的DCT变换,过滤掉那些信息量较少的信息从而达到了去冗余的目的。
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公开(公告)号:CN105514190A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510843617.4
申请日:2015-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: H01L31/032 , H01L31/18
CPC classification number: Y02P70/521 , H01L31/18 , H01L31/032 , H01L31/0321
Abstract: 本发明提供了一种氮化碳/二氧化钛复合材料及其制备和应用,方法为:将前驱体双氰胺与模板剂碳酸钙纳米粒子在水中分散搅拌混合均匀,然后离心、水洗、醇洗、干燥得到双氰胺与碳酸钙纳米粒子的混合物;将双氰胺与碳酸钙纳米粒子的混合物加热煅烧得到含模板剂的多孔Melem,用盐酸溶液腐蚀去除模板,经过离心、水洗、醇洗、干燥得到多孔Melem;将得到的多孔Melem用水分散,加入TiO2纳米粒子,超声混合均匀,然后进行离心、水洗、醇洗、干燥后再加热煅烧得到氮化碳/二氧化钛复合材料。成品比表面积大,二氧化钛颗粒分散均匀,导电能力更强,其光电流信号强度可达到体相的石墨相氮化碳材料的5.4倍。
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公开(公告)号:CN109829410B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN201910065646.0
申请日:2019-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的竖向车轮力识别方法。本发明方法综合考虑了胎压、竖向变形以及转速的影响,结合轮胎参数与轮胎竖向车轮力之间的非线性和时序相关性,将轮胎竖向车轮力识别的问题转化为一包含多参数信息的时间序列预测问题。进而通过神经网络揭示轮胎运动变量与连续车轮力之间的复杂映射关系,实现车辆正常行驶下轮胎竖向车轮力实时识别。本发明提供了一种高效、实时连续、准确的智能轮胎车轮力识别,在桥梁快速健康监测方面有着良好的应用前景,同时可以应用于道路安全诊断和汽车运行状态评估领域。
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