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公开(公告)号：CN114446048B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111636605.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的轨道交通出行者全出行链分析方法，包括：提取轨道交通出行者的手机信令数据信息，识别出行者的出行轨迹段、途经站点及起终站点数据；基于轨道交通线网拓扑结构，根据出行者每一趟次的出行轨迹段和途经站点，对出行者每一趟次的换乘站点进行识别，得到出行者真实的出行轨迹及换乘站点序列；识别得到出行者每一趟次的来源地和去向地并进行验证；根据出行者每一趟次的来源地和去向地对出行者对应趟次的出行轨迹进行分段，识别得到出行者的接驳方式，由此得到出行者的全出行链分析结果。本发明实现轨道出行者的全出行链分析，对研究轨道系统的运行现状，从而根据现状需求，进行线网规划与调整具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN113674546A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110959045.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 东南大学 , 浙江数智交院科技股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/0968 , G08G1/0965 , G08G1/16 , H04L29/08 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于sumo仿真的V2X环境下的高速公路管控方法，该方法包括如下步骤：步骤1：构建仿真所需的路网，具体操作包括在开源地图软件OpenStreetMap上导入已有的真实路网或在sumo内置的netedit路网编辑器中自行编辑路网；步骤2：构建V2X的车辆仿真环境以及管控微观层面的车辆辅助控制；步骤3：在步骤1和步骤2搭建的环境的基础上结合可变限速、匝道控制、车道车种控制、可变车道的宏观管控手段对高速公路进行总的系统管控。本发明结合高速公路的基础设施建设原有的多种宏观管控手段，可以实现整个高速公路的系统管控。
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公开(公告)号：CN113096430A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110257728.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于欧氏距离收费的弹性公交即时需求动态响应方法，该方法根据时刻表信息更新车辆位置，若乘客迟到导致误车则该乘客下车站点将从原线路中删去，车辆线路及时刻表信息对应进行更新；车辆当前所在位置之后的运行线路与新需求的上下车站点间距在车辆服务范围之内时，该线路能够为新需求提供服务；利用乘客上下车站点间的欧几里得距离计算乘车票价，线路上所有乘客的票价与运营成本之差构成了线路运营收益；当新需求存在多个备选服务方案时，预期运营收益的将被选为最终方案；本发明使得弹性公交具备了即时需求的动态响应能力，同时能够处理乘客迟到、误车的突发情况，并在满足乘客时间窗的前提下充分保障公交运营商的运营收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632374A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011502864.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，属于交通经济学，交通管理与控制领域，包括：(1)出行方式选择集确定；(2)出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；(3)数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；(4)建立考虑定制公交的出行方式选择模型，使用极大似然估计法对数据进行拟合，得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程，得到不同出行方式分担率，并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。
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公开(公告)号：CN117657212A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311518101.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 东南大学 , 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: B60W60/00 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01 , B60W30/18 , B60W30/095 , B60W40/10 , B60W40/105 , B60W50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的自动驾驶决策方法，包括如下步骤：S1、构造适合自动驾驶中跟驰决策和换道决策训练环境的马尔可夫决策过程；S2、通过深度Q网络和深度确定性策略梯度的聚合算法分别训练特定智能体的跟驰决策和换道决策。本发明有利于提高交通效率、增强交通安全性以及改善行驶的舒适性。
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公开(公告)号：CN115964894A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310059973.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了面向地铁站内行人仿真的并行运算方法，包括：将地铁站内多层连续空间构建成行人仿真环境；根据行人仿真环境将行人在地铁站内的整体运动过程规划为宏观路径和微观移动路径，将宏观路径与微观移动路径进行匹配，完成每个行人在宏观路径与微观移动路径中的移动仿真；将每个行人微观移动仿真进行并行计算，实现行人流仿真的快速计算。本发明的并行运算方法，通过行人仿真模型更新机制优化、平均任务分配以及多线程求解处理机制，显著提高仿真计算速度，有效适应了超大规模人群的精细化仿真，其仿真精度与仿真效果更好地贴合地铁站内现实场景。
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公开(公告)号：CN115277758A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210835557.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路侧视频的智能网联车辆联合仿真测试方法，基于高速公路路侧视频数据，设计基于车道线信息的高泛化性视频检测坐标系标定方法，结合视频检测技术进行车辆行驶轨迹的识别与处理，基于所提取的轨迹数据实现在开源交通仿真软件SUMO中的仿真轨迹还原，结合联合仿真技术，基于开源交通仿真软件SUMO和开源车辆动力学仿真软件CARLA搭建适用于智能网联汽车算法测试与优化的仿真场景，并基于实地路侧视频验证方法的可实施性。
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公开(公告)号：CN114446048A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111636605.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的轨道交通出行者全出行链分析方法，包括：提取轨道交通出行者的手机信令数据信息，识别出行者的出行轨迹段、途经站点及起终站点数据；基于轨道交通线网拓扑结构，根据出行者每一趟次的出行轨迹段和途经站点，对出行者每一趟次的换乘站点进行识别，得到出行者真实的出行轨迹及换乘站点序列；识别得到出行者每一趟次的来源地和去向地并进行验证；根据出行者每一趟次的来源地和去向地对出行者对应趟次的出行轨迹进行分段，识别得到出行者的接驳方式，由此得到出行者的全出行链分析结果。本发明实现轨道出行者的全出行链分析，对研究轨道系统的运行现状，从而根据现状需求，进行线网规划与调整具有重要的意义。
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