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公开(公告)号:CN106781455A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611068438.9
申请日:2016-11-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的区域高速公路信息化系统,包括数据接入子系统、数据中心、指挥调度子系统、公众服务子系统和运行维护子系统;其中数据接入子系统用于将区域采集的原始数据转化为标准格式数据并上传至信息化系统的数据中心;数据中心用于实现数据的汇聚、存储、处理,并数据交互、融合、输出;指挥调度子系统用于高速公路交通状态监测、预警、响应和处置;公众服务子系统通过审核实现对公众信息数据对接的集中管理;运行维护子系统实现对各种设施运行状态进行监控、记录,并发布预警信息;指挥调度子系统、公众服务子系统和运行维护子系统通过数据中心获取所需数据。
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公开(公告)号:CN106251630A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610893481.2
申请日:2016-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的递进式扩展卡尔曼滤波高速公路交通状态估计方法,实现步骤包括:S1:接入多源数据;S2:在接入多源数据的基础上,建立测量数据与交通状态变量的关系模型并标定;S3:建立高速公路路网状态-空间模型;S4:设计递进式扩展卡尔曼滤波估计器并提供相应求解算法进行状态估计。本发明能够同时实现多源数据的整合和路网交通状态的估计;相较于单一数据源,获得的高速公路网络交通状态估计结果时空覆盖率更高、准确度更强;随着基于无线通信大数据的交通信息提取技术的快速发展,本发明应用和推广前景良好。
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公开(公告)号:CN105844038A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610194750.6
申请日:2016-03-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G08G1/0116
Abstract: 本发明提供了一种高速公路多类型交通检测器组合优化布设方法,该方法采集高速公路的基础信息,根据采集的高速公路基础信息,利用交通仿真工具模拟交通环境,将路段划分为等间距小段,每一小段的中点设为检测器布设点,并将已有的检测器对应在相应小段上,利用仿真分析获得所有路段检测器采集的交通参数信息;最后建立行程时间的平均绝对相对误差目标函数并求解得到交通检测器最终布设方案。本发明根据不同检测器的工作环境、数据检测类型及检测精度,合理组合检测器来提高数据的整体检测精度和检测种类。组合不同检测器实现不同检测器在数据检测类型和检测精度等方面的优势互补,在充分利用已布设检测器的基础上,提高道路交通信息检测的精确性。
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公开(公告)号:CN202563687U
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201220207714.6
申请日:2012-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本实用新型涉及一种蓝牙交通检测设备,该检测设备包括机盒(1)和设置在机盒(1)上部的太阳能发电板(6),机盒(1)与太阳能发电板(6)通过导线连接;机盒(1)内部有微控制器(2)、蓝牙芯片(3)、蓝牙天线(4)、蓄电池(5);其中,微控制器(2)固定在机盒(1)内表面上部,蓄电池(5)固定在机盒(1)内表面下部,在微控制器(2)下方安置蓝牙芯片(3),蓝牙天线(4)通过机盒(1)下方的通孔伸出到机盒(1)外。本实用新型检测路段上车辆的行程时间,解决了现有的检测设备存在的受环境影响大、安装不易、易被损害等问题。
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