公开(公告)号：CN115103434B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202210723728.1

申请日：2022-06-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  何思然 ,  房天昊 ,  仲文

IPC: H04W56/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的5G NR下行定时同步方法。本方法基于机器学习搜索和检测主同步信号，并在此基础上基于机器学习估计下行定时位置，通过使用大量不同信道条件下的样本数据训练深度神经网络，能够较好地适应实际系统的信道环境及其变化，在载波频偏等因素的干扰下较为准确地获取下行定时同步。相比基于定时度量的下行定时同步方法，本方法避免了手动设置判决门限的需要，可以通过样本数据的学习适应新的信道条件和传输场景，具有良好的适应性和可扩展性。

公开(公告)号：CN116599555A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310707438.2

申请日：2023-06-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  宋霖峰 ,  石丁 ,  仲文

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04W16/28 ,  H04B17/00 ,  H04B17/391 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种天波大规模MIMO鲁棒预编码传输方法。天波大规模MIMO通信基站利用基于斯莱皮恩变换的鲁棒预编码器生成发送信号，实现下行鲁棒预编码传输。基于斯莱皮恩变换的鲁棒预编码由斯莱皮恩变换域鲁棒预编码和斯莱皮恩反变换模块构成，斯莱皮恩变换域鲁棒预编码器为低维鲁棒预编码器，斯莱皮恩反变换利用斯莱皮恩基将变换域发送信号变换到天线域。本发明可以解决天波大规模MIMO下行鲁棒预编码传输中设计复杂度和实现复杂度高的问题，能够明显提升天波通信的频谱效率、功率效率以及传输速率。

公开(公告)号：CN116208448B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310458947.6

申请日：2023-04-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  杨济源 ,  尤肖虎 ,  卢安安 ,  陈衍 ,  仲文

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0452

Abstract: 本发明公开了大规模MIMO信道估计的简化信息几何方法，包括：基站侧/用户终端通过接收到的上行/下行导频信号以及信道的先验统计信息，获取信道的后验统计信息；根据多重波束基信道表征模型、信道的先验统计信息以及信道噪声方差计算虚拟信道噪声方差用于迭代；将所有辅助流形中的分布的自然参数设为公共自然参数；迭代计算辅助流形中的分布在目标流形中的m‑投影，更新辅助流形中分布的公共自然参数；计算目标流形中分布的自然参数，并以目标流形中分布的均值和方差作为信道估计的后验均值和后验方差。本发明能够在保证信道估计准确度的前提下，显著降低信道估计的计算复杂度以及导频开销，有效地解决大规模MIMO系统的信道估计问题。

公开(公告)号：CN115065432A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210343774.9

申请日：2022-04-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  石丁 ,  宋霖峰 ,  周文奇 ,  王承祥 ,  仲文

IPC: H04B17/391 ,  H04L5/00 ,  H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04L27/26 ,  H04J13/00

Abstract: 本发明公开了天波大规模MIMO‑OFDM三重波束基信道建模及信道信息获取相关方法与系统。本发明所建立的三重波束基统计信道模型中，空间‑频率‑时间域信道矢量表示为三重波束矩阵与三重波束域信道矢量的乘积；三重波束矩阵由基站选定的一组方向余弦、时延和多普勒频率采样点所对应的采样三重舵矢量组成，其中每一个采样三重舵矢量称为一个三重波束。基于所述三重波束基统计信道模型，基站利用统计信道信息对各用户进行分组，并分配导频序列；基站利用接收到的导频信号得到估计的三重波束域信道矢量，并根据三重波束基统计信道模型来获取导频段和数据段的空间‑频率‑时间域信道矢量。本发明进行了更为准确的信道建模，能够降低导频开销与计算复杂度。

公开(公告)号：CN114900216A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210551288.6

申请日：2022-05-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  是钧超 ,  仲文

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了大规模MIMO鲁棒预编码器的迭代信干噪比(ISINR)设计方法，基站利用各用户终端的信道估计值和信道估计误差的统计参数，依据所有用户的遍历和速率或其逼近值最大化准则，设计鲁棒ISINR预编码器，计算与每个用户终端相应的预编码矢量，进行下行鲁棒ISINR预编码传输。该方法将预编码矢量分解为预编码方向和功率分配两部分，分别表示为最大广义特征矢量和闭式形式，进而交替地迭代信干噪比和预编码矢量以逼近最大遍历和速率。本发明能够使预编码器设计以较少的迭代次数收敛，从而在逼近最大遍历和速率的同时降低计算复杂度。

公开(公告)号：CN111277313B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202010064221.0

申请日：2020-01-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  肖萌 ,  牛昕鑫 ,  喻渲清 ,  方佳兴 ,  王闻今 ,  仲文 ,  高西奇

IPC: H04B7/08 ,  H04B7/06 ,  H04B7/0456 ,  H04W4/46 ,  H04W4/44 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明提出了一种基于二分图的蜂窝车联网大规模MIMO波束选择方法，首先依据统计信道信息构建传输二分图，再基于设定的准则选择出满足传输要求的用户和波束方向构成的子二分图，以确定用户波束的选择方案。在此基础上本发明提出了基于二分图的蜂窝车联网大规模MIMO传输方法，首先基站和各V2V‑Tx根据探测信号估计各用户的统计信道信息并发送给中央控制单元进行用户波束选择；接着基站和各V2V‑Tx根据波束选择结果设计各自的统计预编码矩阵，各用户在等效的降维信道上实施信道估计和数据传输。在各用户移动过程中，随着信道统计特性的变化，动态地实施二分图的构建以及用户波束的选择。本发明能够大幅降低系统导频开销，提高蜂窝车联网系统的传输性能。

公开(公告)号：CN113242065B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110550483.2

申请日：2021-05-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  孙榛 ,  王闻今 ,  何思然 ,  石丁 ,  郑奕飞 ,  仲文

IPC: H04B7/0413 ,  H04W16/22 ,  H04W56/00

Abstract: 本发明公开了一种利用位置信息的天波大规模MIMO上行同步方法，包括如下步骤：基站侧广播发送下行同步信号，用户侧接收来自基站的下行同步信号；用户侧根据下行同步信号，计算获得下行数据帧的起始位置；用户侧根据自身位置信息和基站位置信息计算获得最短传播路径距离，并根据最短传播距离获得用户无线链路往返传输最小相对时延；用户侧根据已获得的数据帧的起始位置和下行相对时延调整其上行帧发送时刻；基站侧根据收到的上行同步序列反馈用户定时提前信息给用户侧，实现上行同步；本发明的利用位置信息的天波大规模MIMO上行同步方法能够显著降低系统同步开销，提高天波无线通信系统的频谱效率。

公开(公告)号：CN107483088B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201710766951.3

申请日：2017-08-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  卢安安 ,  仲文

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种非完美信道状态信息下大规模MIMO鲁棒预编码传输方法。所公开方法中，大规模MIMO系统基站端获得的非完美信道状态信息被建模为包含信道均值和方差信息的后验统计信道模型。该模型考虑了信道估计误差、信道老化以及空间相关的影响。本发明中，基站利用后验统计信道模型进行鲁棒预编码传输，能够解决大规模MIMO对各种典型移动场景的普适性问题，并取得高频谱效率。本发明利用包括信道均值和方差信息的后验统计信道模型进行鲁棒预编码传输，所用统计信道模型更加充分和准确；通过鲁棒预编码方法可以实现降维传输，可以降低数据传输时所需的导频开销，降低解调或检测的复杂度，提高传输的整体效率。

公开(公告)号：CN108964726B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201811019064.0

申请日：2018-09-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  杨晓鹤 ,  王闻今 ,  方佳兴 ,  喻渲清 ,  仲文 ,  高西奇

IPC: H04B7/0413 ,  H04L5/00 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的大规模MIMO上行链路传输信道估计方法，主要包括：基站通过波束赋形生成大规模波束集合覆盖整个小区，所有用户同步地向基站发送导频信号；基站获取导频信息后，根据导频矩阵构建波束域压缩信道估计问题，依据波束域信道的结构化稀疏性和能量集中特性使用优先级矢量加权感知矩阵的方式对归一化角度时延域信道响应矩阵进行估计；得到归一化角度时延域信道响应矩阵后，通过矩阵相乘的方式，完成空间频率域信道响应矩阵的估计。本发明通过使用过完备离散傅里叶矩阵降低了功率泄漏，增加了角度时延域的稀疏性，提高了压缩信道恢复的精度，并通过权重矢量和优先级矩阵，减少了信道矢量估计过程的检索次数，降低了复杂度。

公开(公告)号：CN109347527A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811341208.4

申请日：2018-11-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  陈旭 ,  王闻今 ,  杨济源 ,  徐振 ,  吴体昊 ,  仲文 ,  高西奇

IPC: H04B7/0426 ,  H04B7/06 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明提出一种服务质量保障的大规模MIMO安全传输方法，该方法中小区基站配置大规模天线阵列，并通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合。小区基站根据小区合法用户和非法窃听用户的波束域统计信道状态信息，对波束域发送给各个合法用户的信号进行服务质量保障的波束域功率分配。其中，波束域功率分配基于Majorization-minimization过程和确定性等同方法，通过迭代求解凸优化问题获得波束域最优功率分配矩阵。该功率分配结果随着波束域统计信道信息的变化而动态更新。本发明方法能够有效保证多播无线通信的安全性，保障小区各用户的服务质量，并且能显著降低服务质量保障的安全无线传输实现复杂度。