公开(公告)号：CN108964726B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201811019064.0

申请日：2018-09-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  杨晓鹤 ,  王闻今 ,  方佳兴 ,  喻渲清 ,  仲文 ,  高西奇

IPC: H04B7/0413 ,  H04L5/00 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的大规模MIMO上行链路传输信道估计方法，主要包括：基站通过波束赋形生成大规模波束集合覆盖整个小区，所有用户同步地向基站发送导频信号；基站获取导频信息后，根据导频矩阵构建波束域压缩信道估计问题，依据波束域信道的结构化稀疏性和能量集中特性使用优先级矢量加权感知矩阵的方式对归一化角度时延域信道响应矩阵进行估计；得到归一化角度时延域信道响应矩阵后，通过矩阵相乘的方式，完成空间频率域信道响应矩阵的估计。本发明通过使用过完备离散傅里叶矩阵降低了功率泄漏，增加了角度时延域的稀疏性，提高了压缩信道恢复的精度，并通过权重矢量和优先级矩阵，减少了信道矢量估计过程的检索次数，降低了复杂度。

公开(公告)号：CN108964726A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201811019064.0

申请日：2018-09-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  杨晓鹤 ,  王闻今 ,  方佳兴 ,  喻渲清 ,  仲文 ,  高西奇

IPC: H04B7/0413 ,  H04L5/00 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的大规模MIMO上行链路传输信道估计方法，主要包括：基站通过波束赋形生成大规模波束集合覆盖整个小区，所有用户同步地向基站发送导频信号；基站获取导频信息后，根据导频矩阵构建波束域压缩信道估计问题，依据波束域信道的结构化稀疏性和能量集中特性使用优先级矢量加权感知矩阵的方式对归一化角度时延域信道响应矩阵进行估计；得到归一化角度时延域信道响应矩阵后，通过矩阵相乘的方式，完成空间频率域信道响应矩阵的估计。本发明通过使用过完备离散傅里叶矩阵降低了功率泄漏，增加了角度时延域的稀疏性，提高了压缩信道恢复的精度，并通过权重矢量和优先级矩阵，减少了信道矢量估计过程的检索次数，降低了复杂度。