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公开(公告)号:CN118400003A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410511445.X
申请日:2024-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO信道估计干扰抵消信息几何方法,包括如下步骤:(1)基站侧或用户终端根据上行或下行接收导频信号和信道先验信息建立MMSE信道估计或信道后验概率分布;(2)将MMSE信道估计或信道后验概率分布替换为其等价形式;(3)根据等价后验概率分布进行拆分并添加近似自然参数,建立辅助分布并设置自然参数初值;(4)迭代更新辅助分布自然参数直至收敛或者达到固定次数,将各辅助分布的均值和方差作为信道的后验均值和后验方差;本发明能够显著降低信道估计的时间复杂度和空间复杂度,同时保证信道估计的准确度,有效解决大规模MIMO信道估计问题。
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公开(公告)号:CN114172549B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202111482282.X
申请日:2021-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种天波大规模MIMO通信下行传输方法,包括:天波大规模MIMO通信采用波束基信道统计模型,其表示为波束矩阵与波束域信道矢量的乘积;在基站侧,利用波束域信道的统计信息及其稀疏特性,生成各用户非零波束索引集合以及多用户非零波束索引集合,获得各用户的降维波束域信道、降维波束域统计信道信息和降维波束矩阵;在基站侧,在降维波束域进行用户下行预编码矩阵的最优设计或渐近最优设计,然后利用所得到的用户下行预编码矩阵通过预编码生成用户下行发送信号。本发明可以显著提升高速移动场景下天波通信的频谱效率,进而大幅提高传输速率和传输距离,同时解决所涉及的大维下行预编码矩阵设计复杂的问题。
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公开(公告)号:CN110365379B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201910665017.1
申请日:2019-07-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统联合码分和波束分多址方法,包括以下步骤:S1:基站通过上行链路专用物理控制信道获取各用户特征方向上的特征模式能量耦合矩阵;S2:基站利用特征模式能量耦合矩阵,通过层次聚类的方法进行用户分组;S3:基站利用特征模式能量耦合矩阵,进行各种用户、码道和波束组合下的和速率计算;S4:采用贪婪算法实现最大化和速率准则下的用户调度,获取各个码道的通信用户集合、每个码道内的用户波束配对组合。本发明极大地降低大规模天线系统下用户调度的复杂度,利用大规模MIMO技术的优势,设计联合码分和波束分多址系统,具有较好的适用性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN109104255B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201810758638.X
申请日:2018-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/11 , H04B17/21 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模宽带通道的硬件校正系统,在基站侧配置功分器、射频模块和校正信号源,采用OFDM调制解调技术产生全带宽导频信号对宽带通道误差进行校正;射频模块的接收端连接基站侧接收通道,发射端连接基站侧发射通道,校正端连接校正信号源,天线端连接天线的接收端,控制接口连接基站控制信号输出口,射频模块的工作模式包括发送信号功率放大模式、接收信号功率可调放大模式、自回环校正模式和天线侧校正模式;系统的工作模式包括接收通道校正模式、发射通道校正模式和正常收发模式,基站侧控制系统的工作模式,并根据系统的工作模式输出控制信号控制校正信号源与射频模块的工作。本发明能够消除宽带通道误差带来的影响。
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公开(公告)号:CN112039564A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010941059.6
申请日:2020-09-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种卫星大规模MIMO广覆盖预编码传输方法,利用预编码产生广覆盖的功率图样,能够解决低地球轨道卫星大规模MIMO公共信号传输的功率覆盖问题。本发明首先利用卫星在海平面以上高度和地球平均半径等信息,基于三角几何关系计算功率图样应当覆盖的角度范围;然后以最小最大改进型克拉美罗界为目标,以各天线相等的发射功率为约束条件构建优化问题;再基于流形上的非单调共轭梯度法求得预编码矩阵。本发明有利于充分利用卫星功放容量,并且在覆盖范围内的平均接收功率及最小接收功率都高。
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公开(公告)号:CN110166087B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910392715.9
申请日:2019-05-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种IQ失衡情况下导频复用大规模MIMO‑OFDM无线通信方法。该方法包括:基站间歇地获取相对校准参数;不同用户同时发送上行探测信号,基站对接收到的探测信号进行校准并获取等效信道统计信息,并由此确定各用户的导频调制因子,实现导频复用;不同用户同时发送上行导频信号,基站依据接收到的导频信获取等效信道估计以及估计误差的统计特性;基站依据接收到的数据信号,在每个子载波上依据信道估计和估计误差相关阵实施鲁棒信号接收。本发明在基站存在IQ失衡情况下,先利用获取的相对校准参数对接收信号进行校准,进而进行等效信道估计和线性鲁棒信号接收,且基站可以依据等效信道统计信息预测上行可达和速率。
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公开(公告)号:CN109510652A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811472034.5
申请日:2018-12-04
Applicant: 东南大学 , 航天东方红卫星有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了配置二维面阵的3D MIMO系统全向预编码矩阵生成方法及装置,该方法将配置二维面阵的3D大规模MIMO系统全向预编码矩阵设计,简化为设计一对元素恒模并满足非零元位置互补的互补序列,以及设计两组互相关为零的互补序列集,并且该两组序列集中各序列互相正交且相同位置元素模平方和为常数。通过将所设计互补序列对以及两组互补序列集进行简单构造即可获得全向预编码矩阵。本发明所公开全向预编码在所覆盖范围各个空间方向上功率相同,各天线功率相同以提高射频功率利用效率,并且各个数据流上的预编码矩阵相互正交以保证频谱利用率。
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公开(公告)号:CN109104255A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810758638.X
申请日:2018-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/11 , H04B17/21 , H04B7/0413
CPC classification number: H04B17/21 , H04B7/0413 , H04B17/11
Abstract: 本发明公开了一种大规模宽带通道的硬件校正系统,在基站侧配置功分器、射频模块和校正信号源,采用OFDM调制解调技术产生全带宽导频信号对宽带通道误差进行校正;射频模块的接收端连接基站侧接收通道,发射端连接基站侧发射通道,校正端连接校正信号源,天线端连接天线的接收端,控制接口连接基站控制信号输出口,射频模块的工作模式包括发送信号功率放大模式、接收信号功率可调放大模式、自回环校正模式和天线侧校正模式;系统的工作模式包括接收通道校正模式、发射通道校正模式和正常收发模式,基站侧控制系统的工作模式,并根据系统的工作模式输出控制信号控制校正信号源与射频模块的工作。本发明能够消除宽带通道误差带来的影响。
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公开(公告)号:CN105071843A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510456197.4
申请日:2015-07-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B7/0634 , H04L25/0202
Abstract: 本发明公开了一种大规模多输入多输出系统低复杂度多项式展开矩阵求逆方法,以及其在上行链路检测方法、下行链路预编码方法和链路自适应的计算中的应用。所提多项式展开矩阵求逆方法基于算子值自由概率理论推导得出计算信道矩阵高阶矩的确定性等同,并进一步计算出多项式展开矩阵求逆方法所需的近似多项式的系数,所提信号处理方法易于计算,可用于用户具有多天线的大规模多输入多输出系统,并可在具有较低计算复杂度的同时取得极小的性能损失。
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公开(公告)号:CN102158313A
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN201110068364.X
申请日:2011-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于特征值分解的软输入软输出最小均方误差迭代接收方法的特征在于,首先利用信道估计和预编码码本信息求得等效信道矩阵和等效发送相关阵,对所述等效发送相关阵进行特征值分解获得特征值和特征向量;进而将所述等效信道矩阵、特征值、特征向量以及接收信号输入软输入软输出最小均方误差SISO-MMSE检测器,该检测器和软输入软输出译码器利用彼此输出的软信息作为先验信息迭代工作,在达到预定义的迭代次数之后,最终由译码器输出比特判决。该方法通过引入特征值分解将每次SISO-MMSE迭代过程中的矩阵求逆运算转化为除法运算,从而有效降低系统的实现复杂度。
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