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公开(公告)号：CN108758356A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810484455.3
申请日：2018-05-20
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法和系统，其中，所述方法包括：获取对应于泄漏管道的声波信号的第一信号，以及对应于泄漏管道的振动信号的第二信号；利用第一预设算法获得所述第一信号和第二信号的功率谱；利用谱减法，根据所述第一信号的功率谱和第二信号的功率谱，确定泄漏信号的功率谱；根据第二预设算法对所述泄漏信号的功率谱进行处理，获得所述声波信号中的泄漏信号。通过本公开实施例可以方便且有效的提取声波信号中的泄漏信号，保证获取的泄漏信号的精度。
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公开(公告)号：CN118485604A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410671256.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种数字岩心CT图像的去模糊方法，通过设置一个基于深度学习的双阶段网络，网络的第一个阶段能够获得丰富的上下文信息，并且通过设置有过渡监督模块，抑制提取的不相关的信息，只将有用的信息过渡到下一阶段，从而提升网络的性能，网络的第二阶段在关注重要的特征通道同时关注空间细节信息，弥补了网络泛化能力不足，无法处理依赖精细空间信息的任务的问题，通过全局特征融合网络融合两个阶段提取的特征，使两个阶段分别提取的上下文特征和通道与空间细节信息能更好的融合在一起，本发明有效提升了图像去模糊后的峰值信噪比，得到的图像质量好，接近原始图像。
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公开(公告)号：CN116485728B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310346582.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取抽油杆表面的彩色图像及所述彩色图像对应的深度图像；分别提取所述彩色图像和所述深度图像的多层次特征；对所述彩色图像的第x层图像特征和所述深度图像的第x层深度特征执行编码融合处理，得到第一增强特征，x∈[1,N]；对所述彩色图像的第x层以外的图像特征分别进行多样化特征增强处理，得到各层特征对应的第二增强特征；利用所述第一增强特征和各所述第二增强特征执行逐层解码处理，得到所述抽油杆缺陷区域检测图；本公开实施例能够提高抽油杆表面缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN115512717A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211451728.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G06N20/20 , G06N5/00 , G06N20/10 , G06N7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , F17D5/06 , F17D5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的二阶段单传感器管道泄漏定位方法，包括：对管道泄漏的声波信号数据进行预处理，获取原始数据集；利用若干预设网络模型对所述原始数据集进行处理，获取处理后的数据集；构建循环神经网络模型，利用处理后的所述数据集对所述循环神经网络模型进行训练，利用训练后的所述循环神经网络模型预测管道泄漏点位置。本发明仅用一个传感器就可以对管道泄漏位置进行较好的预测，为管道泄漏定位提供了一种新方法，且大大节省了成本，具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN115223018A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210643654.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V10/80
Abstract: 本公开涉及一种伪装对象协同检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：从图像组中选择出第一图像，并利用第一分支对所述第一图像执行目标预测处理，得到目标识别预测图，所述图像组中的图像包括待协同检测的伪装对象；利用第二分支对所述图像组执行特征处理，得到共性特征预测图；对目标识别预测图和所述共性特征预测图进行特征融合处理，得到双分支融合特征图；对所述双分支融合特征图进行边缘细节增强处理，得到所述图像组中各所述图像的伪装对象的定位预测图。本公开实施例可提高伪装对象的定位检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114140611A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111426990.1
申请日：2021-11-28
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种显著目标检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对彩色图像和深度图执行多层特征提取，对应得到多层的图像特征和深度特征，其中，相同层的图像特征和深度特征构造为一个特征组；将至少两个特征组内的图像特征和深度特征执行跨模态特征融合处理，得到所述特征组对应的第一融合特征；对所述至少两个特征组的第一融合特征执行特征交互处理，得到第二融合特征；利用所述第二融合特征确定所述彩色图像和深度图中显著目标。本公开实施例可提高显著目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN108758356B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810484455.3
申请日：2018-05-20
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法和系统，其中，所述方法包括：获取对应于泄漏管道的声波信号的第一信号，以及对应于泄漏管道的振动信号的第二信号；利用第一预设算法获得所述第一信号和第二信号的功率谱；利用谱减法，根据所述第一信号的功率谱和第二信号的功率谱，确定泄漏信号的功率谱；根据第二预设算法对所述泄漏信号的功率谱进行处理，获得所述声波信号中的泄漏信号。通过本公开实施例可以方便且有效的提取声波信号中的泄漏信号，保证获取的泄漏信号的精度。
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公开(公告)号：CN103644457B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310681935.6
申请日：2013-12-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: F17D5/00
Abstract: 一种管道堵塞的定位方法以及装置。主要为了解决管道堵塞人工检测困难、效率低的问题。其特征在于：在待测管道上安装由核心控制板、压缩气泵、次声波传感器、压力传感器、温度传感器、控制声波释放的电磁阀、管口阀、排气阀以及连接管道组成的检测装置，检测装置通过次声波采集模块获得次声波的发生和回波之间的时间差Δt；检测装置中的管道堵塞定位计算模块在获得管道内的压力和温度后，声速计算模块计算出次声波在管道中的传播速度c，声波经过的路程则表示为： ，管道堵塞的位置与管口之间的距离为：。利用本发明所述的方法能精确定位堵塞位置，有效地提高检测效率。
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公开(公告)号：CN103644457A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310681935.6
申请日：2013-12-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: F17D5/00
Abstract: 一种管道堵塞的定位方法以及装置。主要为了解决管道堵塞人工检测困难、效率低的问题。其特征在于：在待测管道上安装由核心控制板、压缩气泵、次声波传感器、压力传感器、温度传感器、控制声波释放的电磁阀、管口阀、排气阀以及连接管道组成的检测装置，检测装置通过次声波采集模块获得次声波的发生和回波之间的时间差Δt；检测装置中的管道堵塞定位计算模块在获得管道内的压力和温度后，声速计算模块计算出次声波在管道中的传播速度c，声波经过的路程则表示为：，管道堵塞的位置与管口之间的距离为：。利用本发明所述的方法能精确定位堵塞位置，有效地提高检测效率。
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公开(公告)号：CN120070862A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510145215.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种伪装目标协同检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述伪装目标协同检测方法包括：利用输入图像的多尺度特征，得到高层融合特征和低层融合特征，所述多尺度特征包括至少三个尺度的图像特征；对所述多尺度特征、高层融合特征和低层融合特征执行分组细节增强及融合处理，得到多个协同融合特征；对所述协同融合特征分别执行优化处理，得到多个优化特征；基于所述多个优化特征检测所述输入图像中的伪装对象。本公开实施例可提高伪装目标的检测精度和鲁棒性，避免了现有方法在复杂环境下目标识别不准确、图像间一致性捕捉困难以及检测精度不足的问题，有效、准确地识别和定位伪装目标，提升了协同伪装目标检测的性能。
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