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公开(公告)号:CN115512717A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211451728.7
申请日:2022-11-21
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G06N20/20 , G06N5/00 , G06N20/10 , G06N7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , F17D5/06 , F17D5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的二阶段单传感器管道泄漏定位方法,包括:对管道泄漏的声波信号数据进行预处理,获取原始数据集;利用若干预设网络模型对所述原始数据集进行处理,获取处理后的数据集;构建循环神经网络模型,利用处理后的所述数据集对所述循环神经网络模型进行训练,利用训练后的所述循环神经网络模型预测管道泄漏点位置。本发明仅用一个传感器就可以对管道泄漏位置进行较好的预测,为管道泄漏定位提供了一种新方法,且大大节省了成本,具有一定的应用价值。