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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115661482B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211414420.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于联合注意力的RGB‑T显著目标检测方法，包括以下步骤：分别获取RGB图像和热图像的若干层初始特征；基于若干层所述初始特征，提取若干层通道显著特征和像素位置显著特征；基于同层的所述通道显著特征和像素位置显著特征，获取联合特征；对所述联合特征进行增强表达，获得若干级多尺度增强显著特征；根据每一级所述多尺度增强显著特征的特点，将若干级所述多尺度增强显著特征进行聚合，获得RGB‑T显著目标。本发明采用编码‑解码结构，将跨模态特征交互及多尺度特征融合充分合作，构成一个统一网络，可以高效并精准地完成显著目标检测任务。
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公开(公告)号：CN116485728B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310346582.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取抽油杆表面的彩色图像及所述彩色图像对应的深度图像；分别提取所述彩色图像和所述深度图像的多层次特征；对所述彩色图像的第x层图像特征和所述深度图像的第x层深度特征执行编码融合处理，得到第一增强特征，x∈[1,N]；对所述彩色图像的第x层以外的图像特征分别进行多样化特征增强处理，得到各层特征对应的第二增强特征；利用所述第一增强特征和各所述第二增强特征执行逐层解码处理，得到所述抽油杆缺陷区域检测图；本公开实施例能够提高抽油杆表面缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN114140611A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111426990.1
申请日：2021-11-28
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种显著目标检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对彩色图像和深度图执行多层特征提取，对应得到多层的图像特征和深度特征，其中，相同层的图像特征和深度特征构造为一个特征组；将至少两个特征组内的图像特征和深度特征执行跨模态特征融合处理，得到所述特征组对应的第一融合特征；对所述至少两个特征组的第一融合特征执行特征交互处理，得到第二融合特征；利用所述第二融合特征确定所述彩色图像和深度图中显著目标。本公开实施例可提高显著目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN116485728A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310346582.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取抽油杆表面的彩色图像及所述彩色图像对应的深度图像；分别提取所述彩色图像和所述深度图像的多层次特征；对所述彩色图像的第x层图像特征和所述深度图像的第x层深度特征执行编码融合处理，得到第一增强特征，x∈[1,N]；对所述彩色图像的第x层以外的图像特征分别进行多样化特征增强处理，得到各层特征对应的第二增强特征；利用所述第一增强特征和各所述第二增强特征执行逐层解码处理，得到所述抽油杆缺陷区域检测图；本公开实施例能够提高抽油杆表面缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN115661482A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211414420.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于联合注意力的RGB‑T显著目标检测方法，包括以下步骤：分别获取RGB图像和热图像的若干层初始特征；基于若干层所述初始特征，提取若干层通道显著特征和像素位置显著特征；基于同层的所述通道显著特征和像素位置显著特征，获取联合特征；对所述联合特征进行增强表达，获得若干级多尺度增强显著特征；根据每一级所述多尺度增强显著特征的特点，将若干级所述多尺度增强显著特征进行聚合，获得RGB‑T显著目标。本发明采用编码‑解码结构，将跨模态特征交互及多尺度特征融合充分合作，构成一个统一网络，可以高效并精准地完成显著目标检测任务。
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