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公开(公告)号：CN104486212B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410758619.9
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/701
Abstract: 本发明提供一种三维片上光网络拓扑及路由路径计算方法，所述三维片上光网络拓扑包括：N个光路由层，每一所述光路由层包括N行×N列个光路由器，每一所述光路由器与一个IP核相连，至少一个光路由层的每一所述光路由器与一个纵向光路由器相连，其中，所述N为大于等于3的自然数。每一所述光路由器与相邻的光路由器相连，每行或每列的第一个光路由器还与所述行或所述列的最后一个光路由器相连，每一所述纵向光路由器与另外两个光路由层内对应位置的光路由器相连，由此，降低了芯片资源消耗，缩减了最大芯片面积。
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公开(公告)号：CN119624757A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411805337.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06T3/04 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T3/4038 , G06T3/4046
Abstract: 本发明涉及基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法，该方法包括：构建可见光图像与对应的真实红外图像的数据集；构建增强生成对抗网络的判别器和生成器；构建判别器和生成器的损失函数；将可见光图像输入生成器得到生成的红外图像Fake‑IR；将Fake‑IR与对应的可见光图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为假；将可见光图像与对应的真实红外图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为真；对判别器和生成器的损失函数进行求导计算，使用反向传播算法更新生成器和判别器的参数；重复上述步骤预设轮数后完成生成器的训练，将可见光图像输入训练完成的生成器，生成对应的红外图像。其有益效果是，实现高质量的可见光图像到红外图像的转换。
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公开(公告)号：CN119399819A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411625309.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开一种基于快慢运动双分支网络的微表情识别方法。对微表情视频片段进行空间归一化和时间归一化处理，从中提取快运动和慢运动；设计快慢运动双分支网络，得到快运动特征和慢运动特征；通过特征相加的方式将快运动特征与慢运动特征进行融合，得到融合特征；采用分类器模块对融合特征进行分类，达到微表情识别。本发明快运动分支专注整体运动，捕获长期、整体的运动信息；慢运动分支专注细节运动，捕获短期、细节的运动信息，获得了性能提升。设计一种添加累积注意力的时空建模机制，在每阶段添加标记注意力模块实现累积注意力。而且本发明以像素差表示运动，简化了实现过程，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117615461A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311674058.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/12 , H04W72/0446 , H04W72/512 , H04W72/566
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的空基网络混合业务流智能调度方法，包括：设计管控分离的网络架构；将数据的传输过程在时间维度上划分为大小相等的时隙片段，对本空基网络中的数据进行描述；为通信基站设计队列调度模块；结合时隙分片的传输思想，设计多级的队列调度机制；基于深度强化学习方法，为时敏优先队列TSQ设计可靠数据调度策略；设计紧急度与缓存时间状态元素；设计奖励函数，在数据传输过程中，根据数据包当前所在节点的状态，选择适当的数据传输顺序；基于可靠队列调度算法，在空天地一体化网络场景中为通信基站TSQ队列安排调度顺序，根据中等优先级数据包当前的状态为其分析紧急程度，紧急度高的数据包所在队列将优先被调度。
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公开(公告)号：CN113762277A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111055699.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Cascade‑GAN的多波段红外图像融合方法，首先，通过将采集到的包括短波、中波、长波在内的针对同一场景的多波段红外图像沿通道进行连接，得到的三通道图像作为级联生成对抗网络模型Cascade‑GAN的训练数据集，利用训练好的去噪生成对抗网络模型DnGAN生成去噪图像，提高图像信噪比；然后将去噪后的图像输入融合生成对抗网络FuGAN，通过该融合网络的生成器GFu与其判别器DFu之间的对抗博弈进行高质量图像融合；级联网络通过建立总损失函数，利用FuGAN输出结果指导DnGAN的训练，通过提高FuGAN的输出质量来改善DnGAN的融合效果，从而获得高质量融合图像。本发明与传统融合方法相比，基于深度学习的融合方法具有更高的鲁棒性，并且具有较佳的融合效果，能够充分改善融合精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633476A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011554128.4
申请日：2020-12-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种发动机状态监测方法、系统、设备及介质，其方法包括：首先，将发动机各个传感器采集的数据按照因果关系或空间位置进行排序，作为输入序列；其次，构建长短时记忆神经网络；接着，构建具有分支结构的长短时记忆神经网络；最后，通过具有分支结构的长短时记忆神经网络对发动机的进行状态监测与预测，其输出序列为各种状态类型。本发明针对时间序列输入中存在的各项输入维度不匹配的问题，每一个输入表示的是某一个固定传感器在固定时间内获取的数据，其长度是固定的，该方法可以解决时间序列维度不同的问题，同时因为数据是按照空间序列、因果关系排序的，它加强输入序列之间的关系，进而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN110287594A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910556416.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法，包括如下步骤：获取目标物传感数据；将获取到的目标物传感数据输入神经网络模型；神经网络模型根据输入的传感数据，输出目标物的健康等级和与健康等级相对应的概率；所述目标物包括但不限于航空发动机整体、航空发动机的防喘控制系统和气路部件中的任一种。本发明提供的诊断方法，能够通过复杂的深度神经网络模拟航空发动机的健康状况与各个侦测参数之间的数学模型，从而精确诊断当前航空发动机所处的健康等级和概率。
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公开(公告)号：CN110243405A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910555405.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的航空发动机传感器故障诊断方法，包括如下步骤：获取航空发动机的状态数据；将获取到的航空发动机的状态数据输入深度学习模型；深度学习模型根据输入的状态数据，输出是否存在故障的航空发动机传感器；若存在故障的航空发动机传感器，则输出存在有故障的发动机传感器的信息；所述深度学习模型为经典多层神经网络。本发明提供的诊断方法，不仅能够适应复杂的航空发动机系统，而且还能够保证更高精度的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN104540208A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410835916.9
申请日：2014-12-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04W52/26
CPC classification number: H04W52/26 , H04W52/262 , H04W52/267
Abstract: 本发明一种基于物理层网络编码的速率功率自适应方法，属于通信网络技术领域；该方法首先设定网络传输条件并发送信号，然后根据接收端接收到的信号构建解码后误比特率、发射功率和传输速率之间的关系，根据上述三者的关系，构建在信号传输第一时隙，当信号传输速率固定时，最优传输功率的约束条件，最后获得信号传输第一时隙，最优信号传输速率及发射端最优发射功率组和信号传输第二时隙的最优传输速率，设定为网络数据传输的固定值，本发明在合理时延的情况下，提高了网络吞吐量，降低了传输时延，节省了信号传输时间，保证了网络的有效性，适用于多种可以采用PNC的网络环境，在实际网络传输中具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN104486811A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410748767.2
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/10 , H04Q11/0005
Abstract: 本发明一种基于蚁群算法的深空光网络路由方法，属于通信网络技术领域；该方法首先初始化网络，随机设定深空光网络中一个路由器为源路由器，另一个路由器为目的路由器，根据设定的源路由器和目的路由器，设置深空光网络中的网络约束条件，然后根据网络约束条件，保留满足条件的路径和路由器，最后利用蚁群算法获取深空光网络的最优路径，本发明中的深空光网络路由方法充分利用单向路径资源，提高了网络资源的利用率，同时考虑节点路由器的剩余电量，控制路由器能耗速度，提高了网络的生存时间，此外，本发明保留路径信息素，加快了算法的收敛速度，计算更加方便。
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