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公开(公告)号：CN117615461A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311674058.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/12 , H04W72/0446 , H04W72/512 , H04W72/566
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的空基网络混合业务流智能调度方法，包括：设计管控分离的网络架构；将数据的传输过程在时间维度上划分为大小相等的时隙片段，对本空基网络中的数据进行描述；为通信基站设计队列调度模块；结合时隙分片的传输思想，设计多级的队列调度机制；基于深度强化学习方法，为时敏优先队列TSQ设计可靠数据调度策略；设计紧急度与缓存时间状态元素；设计奖励函数，在数据传输过程中，根据数据包当前所在节点的状态，选择适当的数据传输顺序；基于可靠队列调度算法，在空天地一体化网络场景中为通信基站TSQ队列安排调度顺序，根据中等优先级数据包当前的状态为其分析紧急程度，紧急度高的数据包所在队列将优先被调度。
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