公开(公告)号：CN119399819A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411625309.X

申请日：2024-11-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 焦明海 ,  王庆粉 ,  刘若禹 ,  何美杰 ,  金汉文 ,  陈兴博 ,  彭玉怀

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开一种基于快慢运动双分支网络的微表情识别方法。对微表情视频片段进行空间归一化和时间归一化处理，从中提取快运动和慢运动；设计快慢运动双分支网络，得到快运动特征和慢运动特征；通过特征相加的方式将快运动特征与慢运动特征进行融合，得到融合特征；采用分类器模块对融合特征进行分类，达到微表情识别。本发明快运动分支专注整体运动，捕获长期、整体的运动信息；慢运动分支专注细节运动，捕获短期、细节的运动信息，获得了性能提升。设计一种添加累积注意力的时空建模机制，在每阶段添加标记注意力模块实现累积注意力。而且本发明以像素差表示运动，简化了实现过程，降低计算复杂度。