公开(公告)号：CN119624757A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411805337.X

申请日：2024-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 王福超 ,  赵怀慈 ,  彭玉怀 ,  付艳华

IPC: G06T3/04 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046

Abstract: 本发明涉及基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法，该方法包括：构建可见光图像与对应的真实红外图像的数据集；构建增强生成对抗网络的判别器和生成器；构建判别器和生成器的损失函数；将可见光图像输入生成器得到生成的红外图像Fake‑IR；将Fake‑IR与对应的可见光图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为假；将可见光图像与对应的真实红外图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为真；对判别器和生成器的损失函数进行求导计算，使用反向传播算法更新生成器和判别器的参数；重复上述步骤预设轮数后完成生成器的训练，将可见光图像输入训练完成的生成器，生成对应的红外图像。其有益效果是，实现高质量的可见光图像到红外图像的转换。