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公开(公告)号:CN108052950B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201711293082.3
申请日:2017-12-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于MIA的电熔镁炉动态火焰分割及特征提取方法,包括:采集火焰的视频图像,将RGB图像转换成二维矩阵;采用PCA法对二维矩阵进行降维;将降维后的矩阵归一化到[0,255]之间,获得得分柱状图;将不同工况的得分柱状图进行对比,找出图中变化明显的区域并进行标记处理,将被标记的区域映射回原始RGB图像,获得火焰分割图像;借助得分柱状图中被标记区域分别计算火焰亮度区域大小、火焰颜色种类数、火焰区域颜色平均值、整幅图像颜色平均值以及火焰亮度值5种特征数据。该方法能够对火焰区域进行有效的分割,其分割效果好,通过对分割的图像计算5种特征数据,并将结果应用于工况分类模型上,获得较高的分类准确率。
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公开(公告)号:CN104459306B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410787851.5
申请日:2014-12-18
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G01R21/133 , G01R19/2516 , G01R21/06
Abstract: 本发明涉及一种电熔镁群炉用电需量远程监控系统及方法,该系统包括数据采集装置、本地PC机、云服务器、远程PC机,数据采集装置包括电压互感器、电流互感器、有功功率变送器、第一下位机、多台多用电子测量仪、第二下位机,该方法为采集电熔镁炉熔炼电流、电熔镁炉熔炼功率和群炉用电需量,根据各台电熔镁炉熔炼电流、各台电熔镁炉熔炼功率和群炉用电需量对各电熔镁炉进行分合闸控制,将底层监视数据发送至本地PC机,并通过Zookeeper技术实现本地PC机和远程PC机的数据交换,实现电熔镁群炉远程监控。
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公开(公告)号:CN104451127B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201410753427.9
申请日:2014-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种竖炉磁选管回收率在线实时检测系统及方法,属于竖炉焙烧生产领域。该系统包括信息获取模块、空气流量计算模块、燃烧煤气流量计算模块、还原煤气流量计算模块、燃烧室温度计算模块和磁选管回收率计算模块;该方法包括获取初始信息的步骤、计算空气流量的步骤、计算燃烧煤气流量的步骤、计算还原煤气流量的步骤、计算燃烧室温度的步骤和计算磁选管回收率的步骤。本发明根据实时的燃烧室温度、还原煤气流量、矿石搬出时间计算出实时的磁选管回收率,通过与磁选管回收率实际值比较,发现通过本发明计算出的磁选管回收率与实际值相差不大,具有较高的精确性,且检测系统及方法简单。
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公开(公告)号:CN103412489B
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201310349946.4
申请日:2013-08-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种磨矿粒度在线预报系统及方法,涉及磨矿技术领域。磨矿粒度实时在线预报装置接收由磨矿回路控制装置输出的给矿量、磨机浓度、分级机溢流浓度、泵池浓度和旋流器给矿压力;在线预报磨矿粒度;磨矿粒度优化设定控制装置接收磨矿粒度预报结果,发送新的给矿量、磨机浓度、分级机溢流浓度、泵池浓度、旋流器给矿压力控制信号;磨矿回路控制装置进行闭环控制。本发明通过对在线磨矿粒度预报机理模型的求解,在不降低模型计算精度的前提下提高磨矿粒度预报的响应速度,提高预测的实时性。本申请用于磨矿粒度指标的在线估计,实现磨矿粒度的闭环控制;可根据其它生产因素的波动变化对未来一段时间的磨矿粒度的变化进行预测,实现磨矿粒度的实时优化。
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公开(公告)号:CN104807321A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510213561.4
申请日:2015-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于云计算技术的电熔镁炉运行过程监控系统及方法,所述系统包括:现场控制单元,用于现场采集电熔镁炉电极的实时状态信息,根据所述实时状态信息控制现场所用电机的运行,控制冷却水流量调节装置对冷却水的流量进行调节,本地服务器,用于接收所述电熔镁炉电极的实时状态信息至本地服务器进行显示和存储,并将所述实时状态信息发送至云服务器为远程工作人员进行监控,云服务器,用于根据所述实时状态信息对电熔镁炉运行过程的参数进行优化,指导本地工作人员监控电熔镁炉的运行,所述现场控制单元与所述本地服务器连接,所述本地服务器与所述云服务器连接,解决了电熔镁炉生产过程总能耗高、产量低、质量差的问题。
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公开(公告)号:CN104451127A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410753427.9
申请日:2014-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种竖炉磁选管回收率在线实时检测系统及方法,属于竖炉焙烧生产领域。该系统包括信息获取模块、空气流量计算模块、燃烧煤气流量计算模块、还原煤气流量计算模块、燃烧室温度计算模块和磁选管回收率计算模块;该方法包括获取初始信息的步骤、计算空气流量的步骤、计算燃烧煤气流量的步骤、计算还原煤气流量的步骤、计算燃烧室温度的步骤和计算磁选管回收率的步骤。本发明根据实时的燃烧室温度、还原煤气流量、矿石搬出时间计算出实时的磁选管回收率,通过与磁选管回收率实际值比较,发现通过本发明计算出的磁选管回收率与实际值相差不大,具有较高的精确性,且检测系统及方法简单。
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公开(公告)号:CN118885983B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202410967367.4
申请日:2024-07-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明提供一种基于共形鞅框架的半监督概念漂移检测与适应方法,包括:获取数据集并进行预处理;根据实际数据集特性,构建回归模型,使用有标签数据集训练回归模型,预测无标签数据集;根据共形预测框架计算无标签数据点的预测区间和宽度,选取宽度小于设定阈值的数据点,形成高可靠性样本集;合并高可靠性样本集与原有标签数据集作为扩展训练集,使用扩展训练集更新回归模型;计算校准集和测试集的非一致性得分、p值和鞅值,若鞅值超过阈值,则判定发生概念漂移;使用概念漂移发生之后的数据重新训练回归模型;采用MAE和MSE作为评价指标,分别计算在引入高可靠性训练集前后以及测试集概念漂移检测与适应前后的MAE和MSE,以评估方法的有效性。
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公开(公告)号:CN107886069A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711102577.3
申请日:2017-11-10
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/6256 , G06K9/6288 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种多目标人体2D姿态实时检测系统及检测方法,系统包括:图像采集模块用于获取图像数据;实时处理模块用于将图像数据输入到神经网络进行学习和预测,并根据获取的关节点位置的热点图和关节点之间的方向向量场的热点图生成人体的姿态信息;可视化显示模块用于将预测得到的人体姿态信息通过线段连接的方式呈现给用户。本发明利用深度学习的方法编码关节的位置和由关节相互连接组成的骨骼的位置和方向,实现对单幅图像准确的人体的2D姿态估计,而且对于人员聚集复杂的情况,能够准确估计场景中的多个人体姿态,方便用户对人体的姿态进一步分析处理和挖掘,从而预测人的下一步行为。
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公开(公告)号:CN107844770A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711071383.1
申请日:2017-11-03
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/6256
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的电熔镁炉异常工况自动识别系统,通过图像信息采集模块采集电熔镁砂生产现场工况信息,传输至样本生成模块;样本生成模块对训练样本进行生成,通过label-image软件对图像做标签处理和人工分类标签处理,将处理后的视频、图像信息传输到检测分类模块;检测分类模块通过相应算法对视频、图像信息进行特征提取及处理,得到工况识别系统的智能检测、分类模型;显示单元运用检测分类模块处理完毕的智能检测、分类模型,将新的测试视频、图像信息通过可视化方式显示出来。本发明识别效果相比单方面使用电流、电压等非可视化的信息有明显的改善,硬件装置构成合理,操作方便、成本低,判别准确率高,代替人工巡检。
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公开(公告)号:CN104331044B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201410556980.3
申请日:2014-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G01R31/00 , H04L29/06 , G06F17/30
Abstract: 一种电熔镁炉能耗远程监视系统及方法,属于电炉能耗监视领域。该系统包括:本地数据采集装置、本地服务器、云服务器;本地数据采集装置包括多功能电子测量仪和下位机;本地服务器包括数据采集模块、RabbitMQ、本地监视网络模块、实时数据远程传输模块;云服务器包括Zookeeper群集、RabbitMQ群集、关系型数据库、HBase数据库、远程监视网络模块;该方法包括:采集各台电熔镁炉的实时能耗数据;对实时能耗数据进行序列化处理;将序列化处理后的实时能耗数据写入本地服务器的RabbitMQ消息队列中;将本地服务器的RabbitMQ消息队列中的能耗数据传送至云服务器;响应远程监视端的请求,将能耗数据传送至远程监视端,供远程工作人员进行远程监视。
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