-
公开(公告)号：CN110937616A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911034650.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: C01F7/06
Abstract: 本发明公开一种氧化铝蒸发过程智能化设定系统及方法，属于工业自动化控制技术领域。该系统实时监测蒸发过程中的进料与出料浓度及流量、进料温度。根据出料浓度采用规则推理的方法对进料流量值进行反馈调整；根据进料温度和进料浓度的边界条件变化，采用规则推理的方法对进料流量值进行前馈调整；并通过基本控制回路对电动调节阀的控制来调整进料流量，实现了氧化铝蒸发系统的智能设定控制。该智能化设定系统及方法与通过人工经验操作调整进料流量相比，减少了操作人员的工作量，避免了依靠经验生产的主观性和随意性，使产品质量及其它生产指标得到了有效可靠的保证。
-
公开(公告)号：CN106372181B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610785231.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明提供一种基于工业过程的大数据压缩方法，涉及工业大数据分析技术领域。本发明通过对采集的生产数据按数据块和采集数据项进行压缩，根据采集数据项的类别，对浮点型、布尔型和字符型的采集数据分别进行处理，判定浮点型数值波动范围和比较布尔型、字符型相邻数据的变化来决定需要压缩的保存的数据。本发明既能有效改善工业过程中因时间的增加后采集数据项的数值发生偏移导致压缩结果偏差过大的问题，又能减少压缩后的采集数据项所占空间的大小，提高压缩效率，使工业数据库系统快速、有效地管理数据。
-
公开(公告)号：CN106762452B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611120557.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 基于数据驱动的风机主控系统故障诊断和在线监测方法，属于故障诊断技术领域；包括：计算风机主控系统正常数据的控制限；计算风机主控系统故障数据的统计量；根据统计量与控制限的关系确定故障发生时间T，并确定时间T时采集的故障数据中各主控系统变量贡献率及故障变量；依次计算风机主控系统实时数据中故障变量对应的信噪比、主元数和统计量，如果统计量是否位于控制限内，风机主控系统运行过程正常，否则，将故障变量对应的传感器作为故障传感器；本发明避免用到风机复杂的机理建模和信号分析；可对同一时段的多种故障进行监测，可发现的故障是多维的；采用最大的信噪比确定主元数，所以提高了故障的监视灵敏度。
-
公开(公告)号：CN108536539A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810384049.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种工业分布式数据采集系统中的任务调度方法，涉及数据采集技术领域。该方法包括建立各采集节点采集资源和采集任务的对应关系、各采集节点采集时间和采集任务及节点资源利用率的对应关系、各采集节点任务迁移所消耗资源与迁移任务个数的对应关系、各采集节点之间任务迁移的通信开销与迁移任务的对应关系，确定初始工作的最小采集节点个数并开启对应采集节点，其余采集节点资源作为共享资源备用，将初始采集任务和其中部分初始任务中重要任务的冗余任务分配给各个采集节点。本发明综合满足了工业大数据环境下工业分布式数据采集对采集实时性、可靠性、资源有效利用等的需求，提高工业数据采集系统资源利用率、采集效率和采集可靠性。
-
公开(公告)号：CN108415241A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810012485.4
申请日：2018-01-05
Applicant: 东北大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于冶金行业过程控制技术领域，尤其涉及一种基于高阶非线性项的电熔镁炉三相电流PID控制方法。该方法对电熔镁炉熔炼过程的实时数据进行采集，根据电机转动频率，以及电极电流建立熔炼过程电极电流机理模型，并通过设计消除跟踪误差的补偿器来消除高阶非线性项变化率的影响，得到由PID控制器、前一拍高阶非线性项补偿器与高阶非线性项变化率补偿器之和组成的电熔镁炉电极电流控制器。该方法能够改善电流控制精度，满足工艺要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105527948B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510925806.6
申请日：2015-12-11
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种基于工业过程的大规模分布式数据采集系统及方法，该系统包括若干组现场设备、若干个现场控制站、数据采集调度模块、若干台数据采集客户端、若干个数据库，数据采集调度模块根据现场控制站运行状态信息、数据采集客户端运行状态信息、数据采集周期、需要采集的数据项为若干台数据采集客户端分配数据采集任务；数据采集客户端用于设定采集数据周期、需要采集的数据项、数据采集客户端运行状态阈值，并将采集到的数据存储到数据库中；若干个数据库存储若干台数据采集客户端采集的数据。本发明可以根据用户的需求设定数据项和数据采集周期，具有高容错性、高可靠性、易用性和扩展性。
-
公开(公告)号：CN106406296A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611154208.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B2219/24048
Abstract: 本发明提供一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法，涉及高铁大数据故障诊断技术领域。该系统包括车载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统，车载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合，采用云服务对列车的行驶过程进行监控，同时云端数据不断更新，故障诊断与预测模型不断优化和更新，并能将诊断过程进行可视化显示。本发明能使故障诊断与预测模型细节越来越完善，精度不断提高，性能超越传统单一实时故障诊断模块控制，满足了列车车载故障诊断子系统在行驶过程中高可靠高精度的要求，提高了列车在行驶过程中的安全性。
-
公开(公告)号：CN106372181A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610785231.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/1744
Abstract: 本发明提供一种基于工业过程的大数据压缩方法，涉及工业大数据分析技术领域。本发明通过对采集的生产数据按数据块和采集数据项进行压缩，根据采集数据项的类别，对浮点型、布尔型和字符型的采集数据分别进行处理，判定浮点型数值波动范围和比较布尔型、字符型相邻数据的变化来决定需要压缩的保存的数据。本发明既能有效改善工业过程中因时间的增加后采集数据项的数值发生偏移导致压缩结果偏差过大的问题，又能减少压缩后的采集数据项所占空间的大小，提高压缩效率，使工业数据库系统快速、有效地管理数据。
-
公开(公告)号：CN104166405B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410385307.8
申请日：2014-08-06
Applicant: 东北大学
IPC: G05D9/00
Abstract: 一种基于虚拟未建模动态补偿的液位系统PI控制方法，包括：设定液位目标值，启动水泵，水泵开始转动并从蓄水池抽水，水流经流量检测装置后进入密封容器或开口容器中；通过密封容器或开口容器中的液位传感器实时检测液位高度；建立基于虚拟未建模动态补偿的PI控制模型，该模型的输入为液位目标值和液位高度测量值形成的偏差信号，该模型的输出是用来驱动执行机构水泵的脉冲宽度调制占空比。本发明利用PI控制器原理结构简单、阶次低、鲁棒性较强等特点和数据驱动控制方法充分利用历史输入输出数据和未建模动态本身的历史数据信息等特点，更好的提取系统的动态特性，对前一时刻虚拟未建模动态进行有效估计和补偿，使得稳定性和控制效果显著提升。
-
公开(公告)号：CN106250471A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610615792.2
申请日：2016-07-29
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F16/284 , G06F16/1815 , G06F16/2282 , G06F16/254 , G07C5/0841
Abstract: 本发明提供一种用于列车自动防护系统的数据自动提取与存储系统及方法，涉及列车防护系统技术领域。系统包括压缩数据文件自动解压模块、数据自动加载及故障数据自动导出模块、故障数据自动提取与存储模块和日志记录模块，方法为读取压缩数据文件并进行解压提取，存放于创建的独立文件夹，将解压后的记录数据文件逐一加载，定位故障数据点，将故障数据以CSV格式导出，分类插入数据库。本发明能快速高效地对列车ATP系统的大量TB级历史数据进行解压、加载定位、提取和存储，能极大地减少人为操作所带来的错误，缩短操作时间，提高操作效率，实现对故障数据的高效管理，方便用户对故障数据进行进一步的分析处理和挖掘。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.024 seconds)
