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公开(公告)号：CN111738585A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010549174.9
申请日：2020-06-16
Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法，包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标，制定每个指标的四级预警度划分表；根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型，并且设定相应的模型参数；由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值；将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中，通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵，计算各级评价因素并输出结果；将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比，本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量，并且采用了模糊综合评价法建立预警机制，能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警，为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。
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公开(公告)号：CN120011709A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411857577.4
申请日：2024-12-17
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种计及多因素关联的用户用电模式识别方法、装置及介质，其中方法包括：获取历史负荷数据和历史气象数据并进行预处理；对历史负荷数据及历史气象数据进行不同时间分辨率下的处理，构建不同分辨率下的负荷数据集和气象数据集；基于负荷数据集构建每一日的负荷曲线，使用自组织映射神经网络对负荷曲线进行粗聚类，提取用户的用电模式，并对用户是否有储能装置进行识别；通过相关性分析计算气象因素与负荷的关联性，选取关键因素；基于选取的关键因素，采用时间卷积网络与金字塔注意力机制结合的方式对用户的用电模式进行细粒度分析，对用电模式进行准确识别。与现有技术相比，本发明能实现多分辨率情形、多因素关联下粗、细粒度的用户用电模式的识别。
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公开(公告)号：CN119472284A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411555753.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及碳能流控制技术领域，公开了一种综合能源系统碳能流的优化控制方法、装置、设备和介质，包括根据综合能源系统中的能源设备，采用Petri网建模技术，构建碳能流模型；根据碳能流模型中各个能源设备之间的能量耦合关系和设备运行特性，确定关联矩阵，并根据关联矩阵，确定各个能源设备的运行参数；根据碳能流模型和运行参数，以系统运行成本最小化和系统碳排放最小化为目标函数，建立节能降碳优化模型；采用改进的PSO算法对节能降碳优化模型进行求解，得到优化控制策略。本发明通过基于Petri网的综合能源系统碳能流建模，并采用改进PSO算法进行求解，有效提高了综合能源系统的优化控制效率和效果，实现了系统的节能降碳。
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公开(公告)号：CN119377771A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411481964.2
申请日：2024-10-23
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多分辨率情形下负荷数据分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史用电数据信息以及负荷的类别信息并进行预处理；基于不同时间尺度对负荷数据进行处理，形成多分辨率负荷数据矩阵；基于负荷数据矩阵，通过使用卷积神经网络获取负荷数据的局部特征；利用Transformer的自注意力机制和相对位置编码获得多分支负荷数据特征；利用融合模型实现多分支CNN和Transformer算法所获取的负荷数据的长短尺度特征的融合；基于融合特征进行分类，输出每个负荷所属类别的概率，确定负荷的类别。与现有技术相比，本发明针对负荷数据的分类问题，不仅能实现多分辨率情形下负荷特征的深度提取，同时能够有效提升对负荷数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118864147A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410995808.1
申请日：2024-07-24
Abstract: 本发明涉及一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减；构建电、热价的价格弹性系数和价格弹性系数矩阵；对企业负荷侧分类、构建能耗成本模型；引入优化运行的目标函数和约束条件，得到优化运行模型；将风光出力、负荷参数输入到优化运行模型中，得到高耗能企业源荷协同优化运行的实际结果。与现有技术相比，本发明具有协助网侧削峰填谷、降低企业运行成本、节能减碳、适用范围广、自适应能力强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118445681A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410531149.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统状态计算领域，尤其是涉及一种在未知噪声下基于自适应的多机电力系统状态估计方法，包括：构建多机电力系统中随机的一个同步发电机的状态空间模型，包括发电机的状态方程和发电机相量测量单元的测量方程；提取相量测量单元测量值中的未知噪声，基于高斯混合模型为所述相量测量单元测量值中的未知噪声建立基础分布；采用聚类算法缩减所述基础分布的分量数量，得到一个简化分布；构造自适应状态估计器，利用所得到的相量测量单元未知噪声的真实分布并基于所述同步发电机的模型，实现对同步发电机状态进行自适应状态估计。与现有技术相比，本发明具有针对未知测量噪声影响下，能够准确地计算出的多机电力系统状态，可极大减轻在实际应用中的计算负担等优点。
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公开(公告)号：CN116742692A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310128157.1
申请日：2023-02-17
Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应含氢能综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：S1，构建含可再生氢能的综合能源系统运行架构；S2，构建含价格型和替代型需求响应的综合需求响应模型；S3，以综合能源系统日运行成本最低为目标函数、综合功率平衡为约束条件建立计及综合需求响应的系统优化调度模型；S4，对模型进行求解获得含氢能综合能源系统各设备运行计划和系统最优日运行成本。本发明能够提高IES的可再生能源消纳水平，同时改善系统经济性。
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公开(公告)号：CN116565922A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310543096.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/36 , H02J3/24 , H02J7/34 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于多微网离网互联运行模式及储能控制，涉及一种基于多微网互联运行结构的混合储能控制调度方法，通过计算多微网新能源出力及负荷需求，得出各微网净负荷功率，通过滤波器滤波，将高频功率传输至超级电容器，低频功率传输至蓄电池。其中对低频功率的控制通过多微网混合储能协调控制器进行功率的再分配，通过发送功率分配信号给蓄电池端的双向DC/DC变流器进行功率调度，使蓄电池SOC高多输出，SOC低少输出，同时考虑了电池的温度限额，高温时蓄电池退出备用序列。通过多微网混合储能协调控制器的调度，可稳定多微网直流母线电压，并将不同频率特性波动传输至不同能量特性的储能单元平抑，提高储能单元寿命及微网新能源消纳率。
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公开(公告)号：CN116305810A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310092002.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种含氢能和需求响应的低碳建筑能源系统容量配置方法，包括以下步骤：S1、构建可再生氢能综合能源系统架构，确定建筑用户群能源需求；S2、基于步骤S1建立设备模型及约束条件，并以运营商年收益最大为目标函数制定容量，对设备模型进行优化，得到容量优化配置模型；S3、根据建筑用户群的能源需求，基于价格型需求响应得到三类建筑用户群的典型日负荷数据，并将数据输入至容量优化配置模型中；S4、设置四种新负荷场景，在新负荷场景下利用CPLEX对容量优化配置模型进行求解，输出各设备最佳容量配置结果，并根据建筑用户的需求，获取最优配置方案。与现有技术相比，本发明提高了能源利用率，具有一定的低碳效益。
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公开(公告)号：CN115546565A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211397154.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 上海朗驰佰特智能技术有限公司 , 上海电力大学 , 上海厚尚电力科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOCBF电厂关键区域管道油液泄漏检测方法，它涉及计算机视觉技术领域。获取电厂关键区域管道油液泄漏图像，构建数据集并预处理，对训练集中图像标注；将图像输入到融合CBAM注意力机制的模型骨干网络中，获取五个不同尺度的特征图，将其输入到YOLOCBF颈部段进行特征融合，输出五个不同尺度的张量数据，并输入到YOLOCBF网络头部端，通过检测头预测，采用Focal EIoU Loss对检测目标定位及类别检测；通过训练集训练网络模型并验证，部署到算法服务器上进行电厂关键区域管道油液泄漏的实时检测识别。本发明实现对电厂关键区域内的管道油液泄漏的实时、准确检测，满足电厂应用的需求。
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