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公开(公告)号：CN104751178B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510148734.9
申请日：2015-03-31
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置，包括：输入单元，用于输入DICOM格式的肺部CT断层序列影像；肺实质区域处理单元，对CT断层序列影像分割出肺实质区域；对分割出的肺实质区域采用边界编码修补算法进行修补；运用面绘制算法重建三维观察修补后的肺实质区域；感兴趣区域提取单元，针对修补后的肺实质区域，设定灰度阈值提取感兴趣区域(ROI)；粗筛单元，根据肺结节形态学特征设计模板匹配算法对感兴趣区域进行粗筛选，获得候选结节区域；特征提取单元，根据候选结节灰度和形态学特征，提取多种特征参数作为进一步检测的样本集；二次检测单元，运用支持向量机分类器对候选结节区域进行二次检测，得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN104809713B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510201648.X
申请日：2015-04-24
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法，包括以下步骤：读取一幅CBCT原图像f(x,y)，对其进行卷积处理后得到平滑后的图像，原图像和平滑后的图像做差得到反锐化掩膜图像，之后遍历原图像f(x,y)，计算出权值系数KW(x,y)，最后在原图像上加上反锐化掩膜图像和权值系数KW(x,y)组成的反锐化掩膜图像的权重部分，得到增强后的图像。和现有技术中的CBCT全景图锐化增强方法相比，本发明中的CBCT全景图锐化增强方法中设置了权值系数KW(x,y)，可有效抑制原图像f(x,y)中噪声点被放大而导致的CBCT原图像中的软组织图像以及图像边界组织增强效果不明显，而影响CBCT图像整体对比度的现象发生，同时，该方法的算法简单，运算速度快，并且具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105891249A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610187844.0
申请日：2016-03-29
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N24/08
CPC classification number: G01N24/08
Abstract: 本发明涉及一种时域核磁共振谱反演的方法，首先，生成反演核并形成L1范数正则化问题：先根据采样序列和采样参数，生成反演核，添加L1范数项进行惩罚，形成L1范数正则化问题；然后，数据拟合：对L1范数正则化问题进行迭代求解，并得到反演谱。大幅提高了反演算法的执行效率与谱的分辨率，同时还具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104751178A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510148734.9
申请日：2015-03-31
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置，包括：输入单元，用于输入DICOM格式的肺部CT断层序列影像；肺实质区域处理单元，对CT断层序列影像分割出肺实质区域；对分割出的肺实质区域采用边界编码修补算法进行修补；运用面绘制算法重建三维观察修补后的肺实质区域；感兴趣区域提取单元，针对修补后的肺实质区域，设定灰度阈值提取感兴趣区域(ROI)；粗筛单元，根据肺结节形态学特征设计模板匹配算法对感兴趣区域进行粗筛选，获得候选结节区域；特征提取单元，根据候选结节灰度和形态学特征，提取多种特征参数作为进一步检测的样本集；二次检测单元，运用支持向量机分类器对候选结节区域进行二次检测，得到最终检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104331681A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410470363.1
申请日：2014-09-16
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种获取造影剂迟豫时间的方法。自动化识别图像中造影剂样品，精确定位样品中心点计算样品试管半径大小，并以试管中心点根据试管半径大小自动选取ROI，计算ROI内像素信号平均值，实验标准偏差。最后对自动化提取的信号做非线性拟合，准确快速高效地计算出造影剂的自旋-晶格弛豫时间T1和自旋-自旋弛豫时间T2值。在图像中识别多个样品选取样品ROI过程为计算机自动化过程，不需要人工过程，在定位精确性、ROI形状一致性、结果准确性远高于传统方法；该方法从ROI选取、ROI信号提取到非线性拟合整个流程为全自动化过程，在时间效率上远远高于传统方法。
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公开(公告)号：CN108564590A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810361167.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明提供一种基于心脏磁共振电影短轴图像的右心室多图谱分割方法，利用磁共振成像系统采集被试人一定数量的心脏原始磁共振图像，提取感兴趣区域。在原始磁共振图像中选取固定数量的右心室的图谱图像加入图谱集，专家手动分割所述图谱图像获得专家手动分割结果。图谱图像与目标图像采用基于归一化互信息的B样条变换得到右心室粗分割结果，对粗分割结果采用COLLATE融合，先对完整数据进行对数似然估计，然后再利用最大期望算法迭代求解直至收敛，并进行修正处理获得右心室最终分割结果。本发明具有更高的鲁棒性，并能够提高融合的准确度和精确性，用于精确分割心脏右心室短轴图像。
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公开(公告)号：CN108120944A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711136488.0
申请日：2017-11-16
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种加权迭代的低场核磁共振T2谱反演算法，包括如下步骤：(1)读取低场核磁共振设备采集得到的原始数据文件；(2)对原始数据进行预处理操作得到反演核心矩阵K以及原始数据中各回波波峰的回波时刻的信号幅值组成的向量m；(3)计算采集数据的信噪比、曲率、斜率，进而获取反演权重矩阵；(4)利用反演权重矩阵进行加权迭代求解式：m＝Ks，得到s的最优解，s表示横向弛豫时间所对应的物质的含量组成的向量；(5)根据最优解绘制T2谱。与现有技术相比，本发明对短弛豫组分进行加权，更贴近原始信号的稀疏性，计算精度高，鲁棒性好，在不同信噪比数据情况下，能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号：CN104462014B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410660768.1
申请日：2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进非局部均值的低场核磁共振信号滤波新方法，属于低场核磁共振信号处理领域。步骤包括：a.输入待降噪的低场核磁共振CPMG回波信号；b.计算出输入的CPMG回波信号从首点开始到回波信号幅度下降至首点幅度的30%之间的点的个数，并将点的个数作为整个滤波算法的搜索窗宽度；c.根据CPMG回波信号各点的数据方差大小按照线性函数求取相似窗口的大小；d.利用Stein无偏风险估计的方法求取非局部均值算法的最优衰减参数的大小；e.利用步骤b、c和d所求得的参数按照非局部均值算法对信号进行最终滤波。优点表现为：与原始非局部均值算法对比，能取得更好的滤波效果，得到更加精确的反演谱。
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公开(公告)号：CN104809713A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510201648.X
申请日：2015-04-24
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法，包括以下步骤：读取一幅CBCT原图像f(x,y)，对其进行卷积处理后得到平滑后的图像，原图像和平滑后的图像做差得到反锐化掩膜图像，之后遍历原图像f(x,y)，计算出权值系数KW(x,y)，最后在原图像上加上反锐化掩膜图像和权值系数KW(x,y)组成的反锐化掩膜图像的权重部分，得到增强后的图像。和现有技术中的CBCT全景图锐化增强方法相比，本发明中的CBCT全景图锐化增强方法中设置了权值系数KW(x,y)，可有效抑制原图像f(x,y)中噪声点被放大而导致的CBCT原图像中的软组织图像以及图像边界组织增强效果不明显，而影响CBCT图像整体对比度的现象发生，同时，该方法的算法简单，运算速度快，并且具有良好的鲁棒性。
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