基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法

    公开(公告)号:CN109523070A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811300078.X

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法,包括:获取前N年日本冬生群鱿鱼分布的北海道的太平洋一侧海域的每月的太平洋震荡指数PDO值;利用时间序列分析方法,对日本冬生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析,获取在统计上相关的P<0.05的月PDO值,该些月PDO值作为影响日本冬生群鱿鱼资源丰度的气候因子;利用多元线性方程建立多个日本冬生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值,在上述多个日本冬生群资源丰度预测模型中,选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

    毛里塔尼亚海域头足类资源丰度预测方法

    公开(公告)号:CN107688874A

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201710757652.3

    申请日:2017-08-29

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/02

    Abstract: 本发明公开一种毛里塔尼亚海域头足类资源丰度预测方法,获取1982-2015年毛里塔尼亚的捕捞生产数据、北大西洋各月北极涛动指数NAO、16°-22°N、16°W-20°W海域表SSTA数据;获得对应年度的NAOi指数,计算各纬度断面的16°-20°W海域第i年度的平均SSTAi;获取7个海洋气候与环境因子;获得各年度乌贼类资源丰度指数RA1、各年度章鱼类资源丰度指数RA2、各年度头足类资源丰度总指数RA3;7个海洋气候与环境因子分别与RA1、RA2和RA3进行相关性分析,选择P

    基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法

    公开(公告)号:CN109472405A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811299884.X

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法,包括:获取前N年日本秋生群鱿鱼分布的日本海海域的每月的太平洋震荡指数PDO值;利用时间序列分析方法,对日本秋生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析,获取在统计上相关的P<0.05的月PDO值,该些月PDO值作为影响日本秋生群鱿鱼资源丰度的气候因子;利用多元线性方程建立多个日本秋生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值;在上述多个日本秋生群资源丰度预测模型中,选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

    基于栖息地指数的毛里塔尼亚头足类渔场预报方法

    公开(公告)号:CN107609691A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710757632.6

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 本发明依据2010~2015年在毛里塔尼亚渔场作业搜集获取的生产统计数据,结合卫星遥感获得的SST、SSHA以及水深,分析毛里塔尼亚头足类渔场分布及其不同环境权重下栖息地指数模型,为开展毛里塔尼亚头足类渔场预测提供依据。毛里塔尼亚头足类渔场分布与海洋环境关系十分紧密,1-4月,7-12月间作业渔场的适宜环境范围在一定程度上也有所不同。作业渔场最适SST、SSHA、水深分别是16-22℃、-35-25cm和-5-5cm、15-25m和45-75m。模型认为,不同环境因子对头足类渔场形成的影响程度是不一样的,SST影响最大,SSHA次之,水深为最后。

    基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法

    公开(公告)号:CN107578125A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710756994.3

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法,本发明根据2012-2015的生产统计数据,结合SST、SSHA、CHL-a及水深,研究不同权重下摩洛哥头足类栖息地模型。摩洛哥头足类栖息地分布与表温、海面高度距平值、水深等环境因子关系密切,每月适宜的环境因子存在差异;最合适的SST是16~18和19~20℃、SSHA是-50~-30cm、叶绿素含量是1.0~5.0mg/m3、水深是30~40和60~70m。模型分析认为,方案5的权重时最适,其SST、SSHA、CHL-a和水深的权重因子分别为0.4、0.4、0.1和0.1,说明在栖息地指数模型中,SST和SSHA影响最大,水深次之,叶绿素再次之。

    摩洛哥海域头足类资源丰度预测方法

    公开(公告)号:CN107403243A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710757009.0

    申请日:2017-08-29

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/02

    Abstract: 本发明公开一种摩洛哥海域头足类资源丰度预测方法,获取1982-2015年摩洛哥的捕捞生产数据、北大西洋各月北极涛动指数NAO、30°-34°N、8°W-12°W海域SSTA数据;获得对应年度的NAOi指数,计算各纬度断面的8°-12°W海域第i年度的平均SSTAi;获取6个海洋气候与环境因子,分别为:气候因子NAOi指数,环境因子:SSTA1、SSTA2、SSTA3、SSTA4、SSTA5;获得各年度章鱼类资源丰度指数RA1,各年度头足类资源丰度总指数RA2;6个海洋气候与环境因子分别与RA1和RA2进行相关性分析;根据获得的影响因子分别与RA1和RA2利用一元线性模型建立资源丰度预测模型。

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