车载摄像头多媒体内容侦听检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN113068047A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110282441.5

    申请日:2021-03-16

    Inventor: 陆肖元 黄象贵

    Abstract: 本发明提供一种车载摄像头多媒体内容侦听检测方法、系统、介质及设备,利用旁路网络侦听主网络的传输流量,提取获得多媒体流量,并检测解析所述多媒体流量,判断是否带有数字水印,若含有,则对所述数字水印进行信息提取,解码得到数据内容。本发明的车载摄像头多媒体内容侦听检测方法、系统、介质及设备,利用旁路侦听网络技术在不影响网络性能的情况下,又可以获取网络流量内容,并对需要限制外传的车载摄像头的多媒体资料进行数字水印实时检测,查看是否存在泄露的危险,并且可以有效抵抗包括对图片信息的转向,缩放,压缩,涂改等攻击。

    云应用的拓扑与编排系统、方法、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112948110A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110201262.4

    申请日:2021-02-23

    Inventor: 周奕 陆肖元

    Abstract: 本发明提供云应用的拓扑与编排系统、方法、存储介质及电子设备。其中,所述云应用的拓扑与编排系统包括:模板管理模块,用于管理各节点模板;拓扑构建模块,用于建立各目标节点模板之间的关系,输出云应用的初步编排包;计划构建模块,用于根据初步编排包生成云应用的管理计划;编排输出模块,用于将管理计划导入初步编排包,以生成云应用的最终编排包;人机交互模块,用于提供模板管理模块、拓扑构建模块的可视化界面;以及,用于获取用户输入指令,并根据用户输入指令从模板管理模块中选出目标节点模板,根据拓扑构建模块确定各目标节点模板之间的关系。通过本发明的技术方案,用户无需掌握专业的建模知识也可以轻松建立云应用并进行管理。

    基于粒子群算法的贝叶斯网络优化方法

    公开(公告)号:CN104778495A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201410014689.3

    申请日:2014-01-13

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法的贝叶斯网络优化方法。根据本发明的方法,当执行对问题求解的算法没有获得最优解时,基于预定选择策略由当前解群中选择较优解以形成较优解群;随后,基于较优解群来构造贝叶斯网络,并利用评价函数构建符合各较优解的贝叶斯网络概率模型;对贝叶斯网络概率模型进行推理采样,以获得所述问题的较优候选解群,并基于粒子群算法对较优候选解群进行深度搜索,以获得更优候选解群;再基于相关替换策略、较优候选解及更优候选解群来更新当前解群。可见,本发明的方法既能充分利用已建立的贝叶斯网概率模型进行全局的推理采样,还能利用粒子群算法对某些局部较优区域进行深度探索,有效提高了贝叶斯网络优化的有效性和可靠性。

    一种基于增强学习算法的双层贝叶斯网络推理算法

    公开(公告)号:CN104299036A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201310307121.6

    申请日:2013-07-19

    Abstract: 本发明提供一种基于增强学习算法的双层贝叶斯网络推理算法,包括以下步骤:步骤S1、初始化节点的增强学习概率表;步骤S2、分别更新横轴方向和纵轴方向上的条件选择概率的;步骤S3、对横轴的取值组合和纵轴的节点进行判断,删除冗余的取值组合和节点。本发明的基于增强学习算法的双层贝叶斯网络推理算法通过建模双层网络参数之间的概率依赖关系,根据已知网络状态推理分析后续网络状态,并采用增强学习的算法对推理的过程中所获取的网络节点的不确定信息进行学习和判断,进而对其进行分级,得到其概率信度值,进一步将得到的双层贝叶斯网络模型进行简化,只保留其中对推理最有用的信息,使其更利于实现和精准推理。

    反映计算机设备硬盘读写能效的测试方法

    公开(公告)号:CN103514084A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201210224367.2

    申请日:2012-06-29

    CPC classification number: Y02D10/34

    Abstract: 本发明提供一种反映计算机设备硬盘读写能效的测试方法。根据本发明所述方法,先使计算机设备运行读/写硬盘文件的测试项目,以取得运行所述测试项目的运行速率,以及取得所述计算机设备在运行所述测试项目过程中的功率;接着,基于所述功率和所述运行速率的比值来确定反映所述计算机设备运行所述测试项目的能效比。如此,能有针对性的反映所述计算机设备在硬盘读写性能上的能效比。

    计算机设备的能效测试方法

    公开(公告)号:CN103514083A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201210223408.6

    申请日:2012-06-29

    CPC classification number: Y02D10/34

    Abstract: 本发明提供一种计算机设备的能效测试方法,其包括步骤:1)取得运行于计算机设备的能效测试项目的运行速率,以及取得所述计算机设备在运行所述能效测试项目过程中的功率;2)基于所述功率和所述运行速率的比值来确定所述计算机设备在与所述能效测试项目对应的性能上的能效比。本发明所述的能效测试方法能够准确的反映计算机设备功率是否被有效利用,以便工作人员基于计算机设备功率的利用情况来制定相应的节能方案。

    云应用的拓扑与编排系统、方法、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112948110B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110201262.4

    申请日:2021-02-23

    Inventor: 周奕 陆肖元

    Abstract: 本发明提供云应用的拓扑与编排系统、方法、存储介质及电子设备。其中,所述云应用的拓扑与编排系统包括:模板管理模块,用于管理各节点模板;拓扑构建模块,用于建立各目标节点模板之间的关系,输出云应用的初步编排包;计划构建模块,用于根据初步编排包生成云应用的管理计划;编排输出模块,用于将管理计划导入初步编排包,以生成云应用的最终编排包;人机交互模块,用于提供模板管理模块、拓扑构建模块的可视化界面;以及,用于获取用户输入指令,并根据用户输入指令从模板管理模块中选出目标节点模板,根据拓扑构建模块确定各目标节点模板之间的关系。通过本发明的技术方案,用户无需掌握专业的建模知识也可以轻松建立云应用并进行管理。

    一种自主无人系统中的场景描述方法

    公开(公告)号:CN111243335B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010061799.0

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明公开一种自主无人系统中的场景描述方法,步骤为:离线构建自主无人系统外部场景库以及内部场景库。外部场景库包括静态场景要素与动态场景要素库、运行情景库,以及异常事件库。内部场景库包括行为决策信息、运动控制器等设备的执行信息、以及控制系统与执行系统的内部状态信息。在自主无人系统运行时,获取其环境感知数据,提取出外部场景中的关键静态场景要素与动态场景要素,通过预定义的类来进行定义,以结构化语言的方式进行描述,并记录下相应的内部场景状态信息。同时,监测异常事件的发生,在异常事件发生时,对事件发生前后固定时间段内的感知数据进行全信息保存。本发明能够有效提高自主无人系统的鲁棒性与安全性保障。

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