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公开(公告)号：CN117540339A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311580387.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06F18/25 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开面向多模态医学数据的掩码式预训练方法和系统，本系统包括文本结构化模块，文本掩码模块，图像掩码模块，图像编码器，文本编码器，多模态融合模块，图像解码器，文本编码器，图像重建损失模块，文本重建损失模块。采用本系统可以在预训练阶段实现医学影像和报告文本中征象和部位的深度对应关系，同时加强模型根据图像理解和推断文本，以及根据文本理解并推断图像的能力，方便下游任务中影像和报告文本之间的灵活转换，克服了现有技术存在的影像和报告文本匹配不完全、部位和征象对应不清晰的问题。
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公开(公告)号：CN117494193A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311410452.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗数据的组合脱敏核查方法，其中，方法包括：获取目标待导出数据，并识别所述目标待导出数据中的具有目标属性的每个数据字段项的字段数据；按照至少一个预设拼接规则，将各所述字段数据进行拼接，得到至少一个数据拼接字符串；针对每一个所述数据拼接字符串进行敏感信息识别或者进行敏感信息识别和脱敏处理，完成所述目标待导出数据的脱敏核查过程。本实施例技术方案可以对待导出的数据进行脱敏核查，避免数据脱敏不全面，从而降低敏感数据泄露的可能性，提升数据安全性。
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公开(公告)号：CN102214386A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201010140962.9
申请日：2010-04-07
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种检验危机值警告信息处理方法，该方法包括以下步骤：1)系统启动后，PC机设置警告灯COM口参数；2)危机值监控模块启动，进行监听并判断是否有危机值，若为是，PC机发送“灯闪烁”控制指令给单片机，发送危机值信息给医护人员终端，并执行步骤3)，若为否，继续监听；3)单片机收到指令后，控制警告灯进行闪烁；4)医护人员终端收到危机值信息后，判断是否确认查阅，若为是，执行步骤5)，若为否，若为否，返回步骤2)；5)PC机发送控制“灯灭”指令给单片机，单片机控制警告灯熄灭，并返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有能对危机值进行及时准确报告、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN119379895A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411247537.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06T17/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种颅内MRA血管重建系统、电子设备及存储介质，包括数据收集模块，数据预处理模块，分割模型混合训练模块，模型推理模块，其中，所述数据收集模块，用于筛选适用于混合训练的患者数据及标签；所述数据预处理模块，用于对患者数据进行数据处理；所述分割模型混合训练模块，利用已有分割数据对分割模型进行混合训练；所述模型推理模块，利用混合训练之后的分割模型对输入的MRA图像中的脑血管进行分割，获得重建结果。采用本技术，基于混合训练可以降低对MRA训练数据的需求，提高MRA血管重建的精度，提高诊断效率和诊断的准确率，并且医生可以根据脑血管的三维结构来制定手术方案，提高手术的成功率。
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公开(公告)号：CN119132638A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411260849.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请公开了一种信息提取方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及信息处理技术领域，包括：在第一类任务指令集中选择目标任务指令；每个第一类任务指令指示：提取由至少一个层次的信息构成的结构化信息；不同的第一类任务指令指示提取的结构化信息包含的信息层次数不同；将目标任务指令以及影像报告输入预先训练好的信息提取模型，得到从影像报告中提取的由一个或多个层次的信息构成的结构化信息；用于对信息提取模型进行训练的训练样本集中的每个训练样本均至少包括影像报告样本和第一类任务指令；训练样本的标签至少包括从影像报告样本中提取的由至少一个层次的信息构成的结构化信息，实现了不同层次的结构化信息的自动化提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118471419A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410448001.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H70/20 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/38 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于规则库检索和大模型训练的体检报告解读系统和方法，包括医学知识图谱存储数据库，异常严重程度规则存储数据库，大模型预训练模块，异常抽取模块，严重程度规则检索模块，大模型解读模块。采用本发明，可以实现对体检报告准确的异常识别，并结合专业的医学知识库和可定制化的规则库实现了精准的严重程度判断，克服了现有体检报告解读技术存在的准确性和泛化性不足、异常严重程度分析不足、可定制化程度低的问题。
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公开(公告)号：CN117936016A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311616685.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海人工智能创新中心
Abstract: 本发明涉及一种胃肠道肿瘤的辅助治疗决策方法及系统，所述方法包括：创建多个阶段对应的有向图以获得多阶段有向图；构建各阶段对应的决策树；基于患者之前各阶段的患者治疗信息、当前阶段的患者病情信息、多阶段有向图和各阶段对应的决策树确定患者当前阶段的治疗操作；其中，每一个阶段的患者治疗信息包括：该阶段的患者病情信息和与该阶段的患者病情信息对应的治疗操作；每一个阶段的患者病情信息包括：该阶段多模态的患者临床信息；所述阶段包括和胃肠道肿瘤治疗相关的各个阶段。本发明的胃肠道肿瘤的辅助治疗决策方法可以基于患者的个体化特征生成较为适合其的较佳的辅助治疗方案。
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公开(公告)号：CN117789908A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311618025.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种基于语音识别的消化内镜诊断报告验证方法、装置和设备，该方法包括：获取内镜检查过程中生成的记录有实时内镜画面的影像表现的语音文件；通过对语音文件对应的语音文本进行诊断分类并生成固定格式的标准诊断结果，当生成消化内镜诊断报告时，对消化内镜诊断报告中记载的内镜诊断文本进行诊断分类并生成相同格式的内镜诊断文本，通过由语音文件得到的标准诊断结果对由诊断报告得到的内镜诊断文本进行验证，并在报告诊断结果与标准诊断结果不一致时，根据生成语音文件时采集的内镜影像对消化内镜诊断报告进行修改优化，避免内镜诊断报告书写过程中病情遗漏的异常情况发生，保证消化内镜诊断报告的准确性。
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公开(公告)号：CN117557794A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311523505.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G16H20/13
Abstract: 本发明提供一种用于药房混合药品的自动识别和核对方法及系统，包括：采集待识别的混合药品摆放的第一前景图像；对所述第一前景图像中的多个药品包装进行分割，单独提取其中每一个药品包装的前景，得到所述混合药品中每种药品包装的第二前景图像；对所述第二前景图像中的文本进行识别，得到每个药品外包装上的文本，作为第二文本信息；对所述第二前景图像中的药品包装的外观进行提取，得到第二外观特征；将所述第二文本信息、所述第二外观特征与预先存储的各药品外包装的第一文本信息和第一外观特征进行匹配，得到混合药品自动识别结果。本发明能自动实现药房混合药品的精确识别，降低分拣风险，解决了多药品混合无法准确识别和匹配问题。
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公开(公告)号：CN117541790A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311517988.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本公开提供一种基于CT影像的胃肠道肿瘤分割方法及装置，其中，基于CT影像的胃肠道肿瘤分割方法，包括：获取2D胃肠道肿瘤CT图像数据集；将未标注的2D胃肠道肿瘤CT图像输入完成训练的分类器中，确定未标注的2D胃肠道肿瘤CT图像对应的伪标签；采用增强处理的标注的2D胃肠道肿瘤CT图像及其对应的真实标签、未标注的2D胃肠道肿瘤CT图像及其对应的伪标签对预设的图像分割模型进行模型训练，确定胃肠道肿瘤分割模型；将待分割的2D胃肠道肿瘤CT图像输入胃肠道肿瘤分割模型，分割胃肠道肿瘤区域。通过本公开，采用分类器为未标注的图像进行伪标签标注，解决图像标记困难的问题，还提高胃肠道肿瘤分割模型的鲁棒性以及图像分割的速度和效率。
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