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公开(公告)号：CN112564986B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011560134.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/5041 , H04L41/0895 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F9/455 , G06N3/12
Abstract: 一种网络功能虚拟化环境下二阶段部署系统，包括：收益预测模块，包括深度神经网络模型，输出当前局面的未来收益预期；预启动模块，执行遗传算法来生成预启动策略；服务分配模块，用以将服务请求映射至虚拟机资源，获得具体的部署方案；收益预测模块的收益预期用于指导预启动模块、服务分配模块；服务分配模块将服务分配过程中的数据作为训练集反馈给收益预测模块中的深度神经网络收益预测模型，作为选择依据反馈给预启动模块中的预启动算法。本发明采用了首个针对高即时应用的二阶段部署设计的分配映射算法，显著提高二阶段部署过程中的总体收益；首个深度神经网络收益预测模型，以及首个使用遗传算法和迭代训练来联合优化预启动和再分配过程。
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公开(公告)号：CN109005060B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201810870834.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0833 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L9/40 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于层级化高度异构分布式系统的深度学习应用优化框架，涉及计算科学方向深度学习领域，包括运行准备阶段和运行阶段，所述运行准备阶段用于进行深度神经网络训练，所述运行阶段对分布式系统中各类设备进行任务分配，并使用数据加密模块对用户敏感数据进行隐私保护。本发明的系统任务异构特性，在保证整体性能的前提下，降低系统响应时间，保证用户体验，基于神经网络的数据加密模块，能够以较低的计算代价和存储代价对用户敏感数据进行隐私保护，保障用户数据安全。
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公开(公告)号：CN109117247B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810790559.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构多核拓扑感知的虚拟资源管理系统，包括虚拟机实时访问行为监测模块、底层互联拓扑检测模块和动态虚拟资源调度模块。动态虚拟资源调度模块综合利用虚拟机实时访问行为数据和物理机底层硬件拓扑信息来实时调度虚拟资源。本发明还公开了一种基于异构多核拓扑感知的虚拟资源管理方法，通过性能监测工具监测虚拟机实时访问行为触发的硬件事件，采集虚拟机实时访问行为数据，计算虚拟资源访问压力和亲和度；根据监控得到的有关数据来对物理机底层互联拓扑结构进行建模；根据虚拟资源访问压力和亲和度进行虚拟资源调度。本发明能够高效利用多核资源和高性能硬件的性能，并有效降低系统的负载，适应于当今高性能应用环境。
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公开(公告)号：CN113742778A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111092031.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和ALQ压缩的分布式机器学习方法及系统，所述系统包括一个服务器端和多个客户端，服务器端的功能包括初始化全局机器学习模型、分发模型至客户端、收集客户端的模型并计算新的全局模型；客户端的功能包括接收全局模型、用本地数据对模型进行训练以及上传训练好的本地模型，服务器端和客户端之间的通信数据通过ALQ压缩算法进行压缩。与现有技术相比，本发明具有保证数据隐私安全性、适用于对通信量和扩展性有严格要求的空间信息网络等优点。
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公开(公告)号：CN113420288A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110737116.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种容器镜像敏感信息检测系统，涉及容器软件安全性检测技术领域。包括交互节点、数据节点和分析节点，三种节点通过交换数据从而协同工作。本发明还公开了一种容器镜像敏感信息检测方法。本发明可以有效检测容器镜像中存在的敏感信息，即使在不同镜像层中已经被删除的敏感信息同样可以被检测到；同时本检测方法无需运行镜像，无需完整下载镜像，空间利用率高，即使计算机的存储以及内存空间较小，也可以使用本检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664328B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810283808.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种加速式感知的高效用计算架构优化方法，其中计算架构中，每台服务器配备多处理器与计算加速代理，整个数据中心最上层运行一个计算加速协调程序，并采用断路器控制用电安全，计算加速代理实时地向协调程序报告服务器上的工作负载信息，并接收计算加速的调度结果，通知服务器遵从调度结果运行，协调程序获得所有服务器上的负载信息后，使用李雅普诺夫偏移加罚方法对当前时刻的系统情况进行建模，综合考虑计算加速的收益与开销，最小化所有服务器上的任务队列偏移与计算加速开销，最终达到长周期下的计算加速时均效用最优化。本发明确保数据中心的可用性，确保长周期内的“计算加速”效用最大。
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公开(公告)号：CN110058921B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910190051.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种客户虚拟机内存动态隔离和监控方法及系统，在客户虚拟机中分别部署用户请求处理模块、扩展页表异常截获与处理模块、虚拟机监控器交互模块、扩展页表通信模块，在虚拟机监控器中分别部署扩展页表管理模块、应用行为学习模块。利用虚拟机内核地址空间隔离技术，有效防御针对内核关键数据的窃取、针对内存的随意覆写攻击。即使掌握了内核中某一模块的漏洞，也无法随意篡改受保护的关键数据。为不同模块提供不同的隔离执行环境，保护内核不受未授权的数据窃取、内存覆写攻击。使用硬件提供的虚拟化机制,加速扩展页表的切换功能，减少性能开销。
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公开(公告)号：CN107454017B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710414936.2
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/875 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种云数据中心网络中混合数据流协同调度方法，包括两个主要方面：针对延迟敏感流的基于时间触发调度算法和针对吞吐量密集型流的基于事件触发调度算法，其中，时间触发调度算法确保延迟敏感数据流能够被分配到具有最高的传输优先级的传输时间段，事件触发调度算法采用非拥塞的调度原则，充分利用整个数据中心的带宽资源，在保证延迟敏感数据流的传输性能的前提之下，根据吞吐量密集型任务的出现为数据流分配网络传输带宽。本发明解决在数据中心网络中同时满足对高吞吐量和低延迟的要求，保证所有延迟敏感数据流的传输准确率。
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公开(公告)号：CN112560760A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011550924.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/738 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种注意力辅助的无监督视频摘要系统。本发明涉及深度学习，计算机视觉，视频分析等领域，所述系统包括挖掘视频帧长时依赖关系的全局自注意力模块，以无监督的方式学习视频帧表征的生成对抗网络模块。本发明在基于深度神经网络的视频摘要任务基础上实现了无监督的训练方式，从而减少了人工大规模标注数据的成本，克服部分网络需要预训练、模型参数过大过多等问题，提升了视频摘要模型的性能。
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公开(公告)号：CN106339714B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201610651622.X
申请日：2016-08-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种多层嵌入差分隐私到决策树模型的隐私风险控制方法，包括初始化、将差分隐私技术嵌入到多层决策树模型中、得到多层决策树。本发明能够使用采取多层嵌入的方式，将差分隐私技术嵌入到决策树模型中；相对于现有技术，仍然满足决策树模型在差分隐私的保护下，并且模型预测准确度比现有技术有较大提升。
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