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公开(公告)号：CN111611051A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010349642.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/54 , H04L12/851 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种在NFV平台上利用网卡的FDir功能加速数据包首次分发的方法，利用所述FDir功能将活跃流的五元组与目标VNF所绑定的硬件接收队列的映射关系缓存入PMFT表，进而所述网卡便可直接将所述数据包发送至所述目标VNF而无需CPU介入；由于所述PMFT表的容量限制，对于非活跃流，不将其缓存到所述PMFT表，而是利用所述CPU结合网络策略计算其所述目标VNF再完成分发；还可通过用户自定义算法统计各网络流活跃度，并周期性更新所述PMFT表，以使得加速效益最大化。本发明能够在无需引入专用硬件的前提下，节省宿主机的CPU资源，进而增强NFV平台框架整体性能。
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公开(公告)号：CN112306628B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011084855.9
申请日：2020-10-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , H04L41/12 , H04L41/5041 , H04L41/40
Abstract: 一种基于多核服务器的虚拟网络功能资源管理框架，其特征在于，包括：第一模块、第二模块，第三模块；所述第一模块即虚拟网络功能实时监控模块，用于监控虚拟网络功能的实时资源访问行为，所述第二模块即底层硬件信息监测模块，用于探测底层硬件的拓扑信息，所述第三模块即虚拟网络功能资源调度模块，用于根据所述第一模块、所述第二模块提供的信息来选择最优的资源分布。本发明的有益效果是：考虑了虚拟网络功能的实时资源访问行为，以及多核服务器底层硬件的拓扑信息，考虑了网络设备的节点亲和性，特别适用网络功能虚拟化环境等高性能I/O场景。
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公开(公告)号：CN112564986B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011560134.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/5041 , H04L41/0895 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F9/455 , G06N3/12
Abstract: 一种网络功能虚拟化环境下二阶段部署系统，包括：收益预测模块，包括深度神经网络模型，输出当前局面的未来收益预期；预启动模块，执行遗传算法来生成预启动策略；服务分配模块，用以将服务请求映射至虚拟机资源，获得具体的部署方案；收益预测模块的收益预期用于指导预启动模块、服务分配模块；服务分配模块将服务分配过程中的数据作为训练集反馈给收益预测模块中的深度神经网络收益预测模型，作为选择依据反馈给预启动模块中的预启动算法。本发明采用了首个针对高即时应用的二阶段部署设计的分配映射算法，显著提高二阶段部署过程中的总体收益；首个深度神经网络收益预测模型，以及首个使用遗传算法和迭代训练来联合优化预启动和再分配过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564986A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011560134.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种网络功能虚拟化环境下二阶段部署系统，包括：收益预测模块，包括深度神经网络模型，输出当前局面的未来收益预期；预启动模块，执行遗传算法来生成预启动策略；服务分配模块，用以将服务请求映射至虚拟机资源，获得具体的部署方案；收益预测模块的收益预期用于指导预启动模块、服务分配模块；服务分配模块将服务分配过程中的数据作为训练集反馈给收益预测模块中的深度神经网络收益预测模型，作为选择依据反馈给预启动模块中的预启动算法。本发明采用了首个针对高即时应用的二阶段部署设计的分配映射算法，显著提高二阶段部署过程中的总体收益；首个深度神经网络收益预测模型，以及首个使用遗传算法和迭代训练来联合优化预启动和再分配过程。
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公开(公告)号：CN112306628A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011084855.9
申请日：2020-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于多核服务器的虚拟网络功能资源管理框架，其特征在于，包括：第一模块、第二模块，第三模块；所述第一模块即虚拟网络功能实时监控模块，用于监控虚拟网络功能的实时资源访问行为，所述第二模块即底层硬件信息监测模块，用于探测底层硬件的拓扑信息，所述第三模块即虚拟网络功能资源调度模块，用于根据所述第一模块、所述第二模块提供的信息来选择最优的资源分布。本发明的有益效果是：考虑了虚拟网络功能的实时资源访问行为，以及多核服务器底层硬件的拓扑信息，考虑了网络设备的节点亲和性，特别适用网络功能虚拟化环境等高性能I/O场景。
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公开(公告)号：CN112732409B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110081628.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种VNF架构下使能零耗时网络流负载均衡的方法和装置，涉及通信技术领域。该方法为每个VNF维护多个收包队列，并通过定制的收包API将收包队列与VNF解耦，使其归属权能够在VNF之间转移。该方法在网络策略中维护收包队列与其所属VNF的映射关系，以及网络流五元组与收包队列的映射关系，且使同一宿主机上多个相同功能VNF所持有的全部收包缓冲区尽可能负载均衡。该方法在发生VNF弹性伸缩时，将原有VNF所持有的部分收包缓冲区的所有权直接转移给新创建的VNF，使得新VNF立刻对已有流的数据包进行处理，从而以几乎零耗时的效率达成负载均衡。该方法及装置基于类RDMA协议，支持跨节点的VNF收包流程，增强了NFV平台应对重负载任务时的灵活性。
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公开(公告)号：CN111611051B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010349642.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/54 , H04L47/2441 , H04L47/50
Abstract: 本发明公开了一种在NFV平台上利用网卡的FDir功能加速数据包首次分发的方法，利用所述FDir功能将活跃流的五元组与目标VNF所绑定的硬件接收队列的映射关系缓存入PMFT表，进而所述网卡便可直接将所述数据包发送至所述目标VNF而无需CPU介入；由于所述PMFT表的容量限制，对于非活跃流，不将其缓存到所述PMFT表，而是利用所述CPU结合网络策略计算其所述目标VNF再完成分发；还可通过用户自定义算法统计各网络流活跃度，并周期性更新所述PMFT表，以使得加速效益最大化。本发明能够在无需引入专用硬件的前提下，节省宿主机的CPU资源，进而增强NFV平台框架整体性能。
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公开(公告)号：CN112732409A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110081628.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种VNF架构下使能零耗时网络流负载均衡的方法和装置，涉及通信技术领域。该方法为每个VNF维护多个收包队列，并通过定制的收包API将收包队列与VNF解耦，使其归属权能够在VNF之间转移。该方法在网络策略中维护收包队列与其所属VNF的映射关系，以及网络流五元组与收包队列的映射关系，且使同一宿主机上多个相同功能VNF所持有的全部收包缓冲区尽可能负载均衡。该方法在发生VNF弹性伸缩时，将原有VNF所持有的部分收包缓冲区的所有权直接转移给新创建的VNF，使得新VNF立刻对已有流的数据包进行处理，从而以几乎零耗时的效率达成负载均衡。该方法及装置基于类RDMA协议，支持跨节点的VNF收包流程，增强了NFV平台应对重负载任务时的灵活性。
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