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公开(公告)号：CN107302447B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710354863.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于复杂系统的多层数据分析方法，其使用Markov chain和Stochastic Reward Net来进行建模，将数据中心分为3层，为PDU、switch和server层，PDU采用集中式，也即整个数据中心只由单台PDU管理，Switch网络结构为简化的Fat Tree，分为Core Switch和Edge Switch层。Server分两类，逻辑上认为Server分别分布在主服务器集群池和备用服务器集群池。本发明中数据中心的可用性定义为主服务器集群池内可用server的台数。本发明通过对数据中心可用性的定量分析，为其确定合适的超配比，引入转移延迟，使得模型更加符合实际。
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公开(公告)号：CN108664328B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810283808.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种加速式感知的高效用计算架构优化方法，其中计算架构中，每台服务器配备多处理器与计算加速代理，整个数据中心最上层运行一个计算加速协调程序，并采用断路器控制用电安全，计算加速代理实时地向协调程序报告服务器上的工作负载信息，并接收计算加速的调度结果，通知服务器遵从调度结果运行，协调程序获得所有服务器上的负载信息后，使用李雅普诺夫偏移加罚方法对当前时刻的系统情况进行建模，综合考虑计算加速的收益与开销，最小化所有服务器上的任务队列偏移与计算加速开销，最终达到长周期下的计算加速时均效用最优化。本发明确保数据中心的可用性，确保长周期内的“计算加速”效用最大。
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公开(公告)号：CN108664328A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810283808.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种加速式感知的高效用计算架构优化方法，其中计算架构中，每台服务器配备多处理器与计算加速代理，整个数据中心最上层运行一个计算加速协调程序，并采用断路器控制用电安全，计算加速代理实时地向协调程序报告服务器上的工作负载信息，并接收计算加速的调度结果，通知服务器遵从调度结果运行，协调程序获得所有服务器上的负载信息后，使用李雅普诺夫偏移加罚方法对当前时刻的系统情况进行建模，综合考虑计算加速的收益与开销，最小化所有服务器上的任务队列偏移与计算加速开销，最终达到长周期下的计算加速时均效用最优化。本发明确保数据中心的可用性，确保长周期内的“计算加速”效用最大。
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公开(公告)号：CN107302447A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710354863.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于复杂系统的多层数据分析方法，其使用Markov chain和Stochastic Reward Net来进行建模，将数据中心分为3层，为PDU、switch和server层，PDU采用集中式，也即整个数据中心只由单台PDU管理，Switch网络结构为简化的Fat Tree，分为Core Switch和Edge Switch层。Server分两类，逻辑上认为Server分别分布在主服务器集群池和备用服务器集群池。本发明中数据中心的可用性定义为主服务器集群池内可用server的台数。本发明通过对数据中心可用性的定量分析，为其确定合适的超配比，引入转移延迟，使得模型更加符合实际。
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