多层嵌入差分隐私到决策树模型的隐私风险控制方法

    公开(公告)号:CN106339714B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201610651622.X

    申请日:2016-08-10

    Abstract: 本发明提供了一种多层嵌入差分隐私到决策树模型的隐私风险控制方法,包括初始化、将差分隐私技术嵌入到多层决策树模型中、得到多层决策树。本发明能够使用采取多层嵌入的方式,将差分隐私技术嵌入到决策树模型中;相对于现有技术,仍然满足决策树模型在差分隐私的保护下,并且模型预测准确度比现有技术有较大提升。

    多层嵌入差分隐私到决策树模型的隐私风险控制方法

    公开(公告)号:CN106339714A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610651622.X

    申请日:2016-08-10

    Abstract: 本发明提供了一种多层嵌入差分隐私到决策树模型的隐私风险控制方法,包括初始化、将差分隐私技术嵌入到多层决策树模型中、得到多层决策树。本发明能够使用采取多层嵌入的方式,将差分隐私技术嵌入到决策树模型中;相对于现有技术,仍然满足决策树模型在差分隐私的保护下,并且模型预测准确度比现有技术有较大提升。

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