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公开(公告)号：CN108318823A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711462522.3
申请日：2017-12-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种基于噪声跟踪的锂电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：1)离线模型构建，所述离线模型包括开路电压模型和等效电路模型；2)在线估计，利用所述离线模型建立SOC在线估计模型，基于噪声跟踪实现SOC估计。所述在线估计具体包括以下步骤：201)基于电流积分公式和所述离线模型建立非线性状态空间方程；202)结合滚动时域估计策略，建立增广非线性状态空间方程和SOC在线估计模型；203)根据检测电压和电流，利用SOC在线估计模型实现过程噪声估计、测量噪声估计和SOC估计。与现有技术相比，本发明具有通过跟踪过程噪声可减少电流积分法中的电流测量误差，具有锂电池SOC估计精确性和可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN107171035A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710375164.6
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海交通大学 , 上海中聚佳华电池科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池的充电方法包括：通过神经网络建立锂离子电池的等效电路模型；在等效电路模型的基础上耦合传热模型以建立初始电‑热耦合模型；设计多组恒流充电方案，依据恒流充电方案对待测电池进行测试，获得多组测试数据；设计多组多阶段充电方案，将满足多目标优化模型的约束条件的多组多阶段充电方案依次输入至目标电‑热耦合模型，获得结果数据；并基于多目标优化模型对结果数据执行迭代优化，从多组多阶段充电方案中选取一组Pareto最优解作为待选充电方案；通过决策方法从所述待选充电方案中选择目标充电方案。本发明能够利用有限的实验次数为电池充电提供最佳的充电方案。
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公开(公告)号：CN119918375A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311418948.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池电热耦合模型自动构建方法，包括：对锂离子电池进行充放电测试，以获得电特性参数和热特性参数；基于电特性参数和热特性参数，构建基于神经网络的ECM电热耦合模型；通过优化损失函数，进行ECM电热耦合模型参数辨识和模型结构的同步优化；基于仿真平台搭建基于神经网络的电热耦合模型。与现有技术相比，本发明提出一种同时考虑温度和SOC效应的电热耦合模型自动构建策略，并使用人工神经网络来定量地捕获电路参数与温度/SOC之间的关系，实现了锂离子电池电特性与热特性的相互耦合，且能够通过自动的模型选择优化降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN118965864A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410966315.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种面向多场景的锂离子电池电极设计参数优化方法和系统，包括：步骤1：开展拟采用材料体系的快速特性测试；步骤2：建立拟采用材料体系的设计参数‑电池性能构效模型；步骤3：以构效模型为约束，采用基于代理模型的优化方法求解能量密度‑功率密度双目标优化问题，获取最优解；步骤4：根据不同应用场景对放电倍率、能量密度或功率密度的约束，从最优解中筛选出符合需求的设计参数方案。本发明解决了传统电池电极设计过程经验依赖性强、测试成本高、开发周期长、难以实现多种设计目标综合最优的问题，同时解决了基于模型的电极设计参数优化方法求解速度慢、优化过程容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN113343562A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110576264.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种基于混合建模策略的风机功率预测方法和系统，包括：获取待测风机所在地的天气预报数据及风电场数据采集与监控系统数据，载入风机功率预测模型中，获取风机功率预测结果；风机功率预测模型包括风速‑功率曲线模型，其功率转换系数通过人工神经网络模型获取；风机功率预测模型的训练过程包括：获取训练数据；对人工神经网络模型中的参数进行优选，并对风机功率预测模型的预测性能进行验证；采用不同输入参数对不同时间尺度下的风机发电功率预测性能进行测试、修正和参数更新。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂度低、泛化能力强、可用于多时间尺度功率预测等优点，能够有效地保障风力发电系统安全、稳定、高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113075568A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110341866.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法，包括以下步骤：基于钠离子电池特征测试数据建立等效电路，所述等效电路包括电压源、欧姆内阻和RC网络，从而构建离线电池模型；基于所述离线电池模型，以SOC与RC网络端电压组成的向量作为系统状态x，构建系统状态方程和观测方程；计算判别因子D，该判别因子D表示放电或充电开始后的容量累计变化量；基于所述判别因子D与判别因子标准值大小关系，采用自适应分段EKF算法进行SOC估计。与现有技术相比，本发明具有SOC估计精度和稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN109738825B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201811612904.4
申请日：2018-12-27
Applicant: 上海毅信环保科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/389
Abstract: 本发明涉及一种基于历史数据的退役电池可用容量与内阻检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取标准电池充电曲线，所述标准电池为与退役电池具有相同物理、化学结构的新电池；2)获取退役电池充电的历史数据，基于所述标准电池充电曲线，以电池端电压误差最小为目标函数，采用粒子群算法优化获取当前次充电的历史数据下的可用容量和内阻；3)重复步骤2)，获得多次充电的历史数据下的可用容量和内阻；4)对获得的可用容量和内阻进行加权平均，获得退役电池最终的可用容量和内阻。与现有技术相比，本发明具有可靠性稳定性高、减少测试人工成本等优点。
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公开(公告)号：CN110009098A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910318332.7
申请日：2019-04-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种光伏电池工作温度与发电功率联合估计方法，用于控制电网系统运行，包括：S1、构建历史数据库，该历史数据库包括光伏电池数据及对应的环境因素数据；S2、构建光伏电池工作温度与发电功率联合估计模型；S3、获取所述联合估计模型的初始参数；S4、基于所述历史数据库及初始参数对所述联合估计模型进行模型参数优化；S5、以步骤S4获得的联合估计模型进行光伏电池的工作温度与发电功率的预测估计。与现有技术相比，本发明综合考虑了工作温度与发电功率，可以准确地预测光伏电池工作过程中的工作温度与发电功率，具有模型精度高、模型复杂度低等优点，能够有效地保障电力系统安全、稳定、高效运行。
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公开(公告)号：CN108197369A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711447705.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种用于催化重整反应器的建模及多目标优化方法，包括以下步骤：S1、考虑催化剂失活影响，构建基于网格化的多区并联平推流模型的催化重整反应器机理模型；S2、对所述反应器机理模型的参数进行估计校正；S3、基于经步骤S2校正后的反应器机理模型，构建多目标优化模型，求解获得优化目标的Pareto最优前沿解集，该Pareto最优前沿解集对应一待选最优操作条件集；S4、根据应用需求从所述待选最优操作条件集中选取目标操作条件。与现有技术相比，本发明具有模型在产品组分和反应器出口温度的预测精度高、催化重整装置的产品收率和经济效益高等优点。
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公开(公告)号：CN117724338A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311739266.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的碱性电解槽冷启动方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取碱性电解槽参数，构建碱性电解槽的电热耦合模型；针对目标碱性电解槽冷启动场景，构建面向碱性电解槽冷启动过程的多目标优化模型；基于所述电热耦合模型，采用智能优化算法对所述多目标优化模型进行求解，获取最优的冷启动控制变量；其中，求解所述多目标优化模型时，将多目标优化模型等价转化为自由终端问题，并将控制变量参数化。与现有技术相比，本发明具有计算复杂度较小、能够满足实际运行优化要求、有效降低碱性电解槽冷启动过程的时间与能耗等优点。
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