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公开(公告)号：CN119918375A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311418948.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池电热耦合模型自动构建方法，包括：对锂离子电池进行充放电测试，以获得电特性参数和热特性参数；基于电特性参数和热特性参数，构建基于神经网络的ECM电热耦合模型；通过优化损失函数，进行ECM电热耦合模型参数辨识和模型结构的同步优化；基于仿真平台搭建基于神经网络的电热耦合模型。与现有技术相比，本发明提出一种同时考虑温度和SOC效应的电热耦合模型自动构建策略，并使用人工神经网络来定量地捕获电路参数与温度/SOC之间的关系，实现了锂离子电池电特性与热特性的相互耦合，且能够通过自动的模型选择优化降低模型复杂度。
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