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公开(公告)号：CN118731701A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410066598.8
申请日：2024-01-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供了一种基于多倍率放电差异的电池内短路定量检测方法及系统，包括：步骤S1：构建适用于内短路电池的改进Peukert方程；步骤S2：构建用于改进Peukert方程参数辨识的非线性最小二乘优化模型；步骤S3：综合考虑电池测试耗时及内短路检测精度获取优选放电组合；步骤S4：基于优选的放电组合对待检测电池进行在线多倍率放电测试得到测试数据；步骤S5：结合测试数据和改进Peukert方程定量评估电池内短路阻值；所述改进Peukert方程是通过融合内短路漏电特性与电池多倍率放电规律，实现了内短路条件下电池恒流放电电流与电量关系的定量表达。
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公开(公告)号：CN113075574B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110341864.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：基于钠离子电池历史测试数据，采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型；基于钠离子电池历史测试数据，采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型；获取待预测钠离子电池的历史循环数据，基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息；对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合，获得最终电池健康状态预测值。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、稳定性和鲁棒性佳等优点。
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公开(公告)号：CN113075568B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110341866.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法，包括以下步骤：基于钠离子电池特征测试数据建立等效电路，所述等效电路包括电压源、欧姆内阻和RC网络，从而构建离线电池模型；基于所述离线电池模型，以SOC与RC网络端电压组成的向量作为系统状态x，构建系统状态方程和观测方程；计算判别因子D，该判别因子D表示放电或充电开始后的容量累计变化量；基于所述判别因子D与判别因子标准值大小关系，采用自适应分段EKF算法进行SOC估计。与现有技术相比，本发明具有SOC估计精度和稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN112305426A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011161636.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/388
Abstract: 本发明涉及一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统，应用于具有微控制器以及存储器的锂电池储能设备，该估计系统包括微控制器，通过微控制器控制的SOP估算器、电流表和电压表，以及用以存储微控制器所执行程序的存储器，所述SOP估算器根据所述微控制器的控制进行SOP估算，并向所述微控制器发送估算结果，所述SOP估算器依次通过离线模型构建步骤和在线算法实施步骤实现锂离子电池功率状态估计。与现有技术相比，本发明具有实现更高精度的SOP估计，保证锂电池SOC估计值的精确性和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN116637838A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310755806.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: B07C5/344
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池容量异常电芯的在线筛选方法，包括以下步骤：利用历史电芯制程数据构造历史数据池，确定制程数据的正常范围；基于所述历史数据池构造异常检测分类模型；根据所述制程数据的正常范围对线上电芯进行初次筛选，剔除工艺异常的电芯，获得待进一步检测的线上电芯；基于所述异常检测分类模型对待进一步检测的线上电芯进行再次筛选，获得容量异常电芯和容量正常电芯。与现有技术相比，本发明具有能够实时精准识别出容量异常电芯、降低筛选经济和时间成本等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116257978A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211604071.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种电池热失控反应参数提取方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取锂离子电池热失控热流曲线；2)对所述热流曲线进行自适应拟合区域划分，获得多个拟合区域；3)针对每一拟合区域，基于预先构建的离线等效动力学数据库对化学反应动力学模型进行初始化，并利用初始化后的化学反应动力学模型进行拟合；4)基于拟合结果进行反应参数的最优解选择，所述反应参数包括峰数量。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN115494417A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211267556.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种基于电压曲线形状的锂离子电池一致性识别方法，包括如下步骤：获取各电池的电压信息；根据所述电压信息，获取基于导数动态时间规整距离的形状非相似性矩阵；根据所述非相似性矩阵，获取非度量多维标度结果；根据所述非度量多维标度结果，实现基于非度量多维标度拟合构图的多参数一致性可视化识别。与现有技术相比，本发明可直接利用电压数据，实现锂离子电池多参数一致性识别，并适用于各种工况条件。
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公开(公告)号：CN109901072B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910209936.8
申请日：2019-03-19
Applicant: 上海毅信环保科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/389 , G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于历史数据与实验室测试数据的退役电池参数检测方法，所述参数包括电池容量和内阻，包括以下步骤：对新电池进行测试，构建用于描述电池充电过程端电压响应的电池离线模型，所述新电池与退役电池具有相同物理化学结构；获取退役电池历史充电数据并标记，获取标记后历史充电数据；基于所述标记后历史充电数据和电池离线模型，采用非线性状态估计方法估计对应的电池历史参数；对退役电池进行实时充电测试，获得实验室测试数据，基于该实验室测试数据采用非线性状态估计方法估计对应的电池实时参数；对所述电池历史参数和电池实时参数进行加权融合，获得最终的退役电池参数。与现有技术相比，本发明具有准确、快速等优点。
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公开(公告)号：CN107171035B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710375164.6
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海交通大学 , 上海中聚佳华电池科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池的充电方法包括：通过神经网络建立锂离子电池的等效电路模型；在等效电路模型的基础上耦合传热模型以建立初始电‑热耦合模型；设计多组恒流充电方案，依据恒流充电方案对待测电池进行测试，获得多组测试数据；设计多组多阶段充电方案，将满足多目标优化模型的约束条件的多组多阶段充电方案依次输入至目标电‑热耦合模型，获得结果数据；并基于多目标优化模型对结果数据执行迭代优化，从多组多阶段充电方案中选取一组Pareto最优解作为待选充电方案；通过决策方法从所述待选充电方案中选择目标充电方案。本发明能够利用有限的实验次数为电池充电提供最佳的充电方案。
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公开(公告)号：CN105572596B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610038375.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 上海交通大学 , 上海中聚佳华电池科技有限公司
IPC: G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC估算方法及系统，该方法包括：确定锂电池等效电路中各电路参数与SOC的函数关系；基于该函数关系建立离线模型；基于该离线模型建立用于SOC在线估计的非线性状态空间模型；利用非线性滚动时域估计法对该非线性状态空间模型中的SOC进行在线估计以获得SOC估计值。本发明通过采用非线性滚动时域估计法估算锂电池的SOC，能够迅速减小SOC初始误差对SOC估计的影响及减小电流测量累计误差对SOC估计的影响，并对SOC估计范围进行显式约束，从而保证了锂电池SOC在线估计的准确性和可行性，很大程度上提高了电池管理系统的有效性和可靠性。
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