基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法及设备

    公开(公告)号:CN113075568A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110341866.9

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法,包括以下步骤:基于钠离子电池特征测试数据建立等效电路,所述等效电路包括电压源、欧姆内阻和RC网络,从而构建离线电池模型;基于所述离线电池模型,以SOC与RC网络端电压组成的向量作为系统状态x,构建系统状态方程和观测方程;计算判别因子D,该判别因子D表示放电或充电开始后的容量累计变化量;基于所述判别因子D与判别因子标准值大小关系,采用自适应分段EKF算法进行SOC估计。与现有技术相比,本发明具有SOC估计精度和稳定性高等优点。

    基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备

    公开(公告)号:CN113075574A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110341864.X

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备,所述方法包括以下步骤:基于钠离子电池历史测试数据,采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型;基于钠离子电池历史测试数据,采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型;获取待预测钠离子电池的历史循环数据,基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息;对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合,获得最终电池健康状态预测值。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、稳定性和鲁棒性佳等优点。

    一种电池热失控反应参数提取方法及装置

    公开(公告)号:CN116257978A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211604071.3

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种电池热失控反应参数提取方法及装置,所述方法包括以下步骤:1)获取锂离子电池热失控热流曲线;2)对所述热流曲线进行自适应拟合区域划分,获得多个拟合区域;3)针对每一拟合区域,基于预先构建的离线等效动力学数据库对化学反应动力学模型进行初始化,并利用初始化后的化学反应动力学模型进行拟合;4)基于拟合结果进行反应参数的最优解选择,所述反应参数包括峰数量。与现有技术相比,本发明具有计算效率高、精度高等优点。

    基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备

    公开(公告)号:CN113075574B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110341864.X

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备,所述方法包括以下步骤:基于钠离子电池历史测试数据,采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型;基于钠离子电池历史测试数据,采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型;获取待预测钠离子电池的历史循环数据,基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息;对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合,获得最终电池健康状态预测值。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、稳定性和鲁棒性佳等优点。

    基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法及设备

    公开(公告)号:CN113075568B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110341866.9

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法,包括以下步骤:基于钠离子电池特征测试数据建立等效电路,所述等效电路包括电压源、欧姆内阻和RC网络,从而构建离线电池模型;基于所述离线电池模型,以SOC与RC网络端电压组成的向量作为系统状态x,构建系统状态方程和观测方程;计算判别因子D,该判别因子D表示放电或充电开始后的容量累计变化量;基于所述判别因子D与判别因子标准值大小关系,采用自适应分段EKF算法进行SOC估计。与现有技术相比,本发明具有SOC估计精度和稳定性高等优点。

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