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公开(公告)号：CN101794448A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010139976.9
申请日：2010-04-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种图像处理技术领域的主从摄像机系统的全自动标定方法，本发明通过将转动动态摄像机过程中自动获得的图像拼接成马赛克图像，再自动将该图像与主摄像机图像进行特征点的提取与匹配，从而获得静态摄像机图像像素坐标与动态摄像机控制参数之间的标定结果，实现全自动标定主从摄像机系统。通过马赛克拼接图像表示动态摄像机的视场范围，利用了SURF特征点估计两个不同成像平面之间的关系，只需要事先制定好动态摄像机的运动轨迹，就可以自动的标定出该主从摄像机系统，能够在保持标定精度较好的条件下(误差率为3％-5％)，实现主从摄像机系统的自动标定，节省了人力与时间，降低了标定过程中的复杂程度。
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公开(公告)号：CN101252687B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810034858.4
申请日：2008-03-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种视频编码及传输技术领域的实现多通道联合感兴趣区域视频编码及传输方法，步骤一，对全景摄像机采集的高分辨率全景视频，进行空间下采样得到低分辨率视频再进行编码；步骤二，对可见光摄像机采集到的高清晰视频进行感兴趣区域检测，根据感兴趣区域检测的面积和位置，对裁减和下采样两路视频自适应切换；步骤三，使用红外热成像仪对感兴趣目标进行检测跟踪，对原始低分辨率红外感兴趣区域视频编码，调整量化参数实现码率控制；步骤四，设定三路视频的优先级，根据优先级进行非均等信道保护信道编码，复用成一路码流送入信道传输，根据优先级进行信道带宽的码率分配。本发明在保证完整场景全局监控的同时确保感兴趣区域的准确检测、高质量编码。
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公开(公告)号：CN100587719C
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200810036762.1
申请日：2008-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种视频智能监控技术领域的低复杂度的尺度自适应视频目标跟踪方法，包括：初始化粒子样本状态；对粒子样本，每一个采样点随机产生两种尺度因子，计算样本二阶自回归中心点，并作为均值漂移的中心点进行存储；根据样本集合中的采样点的二阶自回归中心，得到具有邻域一致性的均值漂移场；对每个样点建立重要性采样密度函数，从蒙特卡罗采样的概率角度与均值漂移方法结合，得到样本的更新状态，并在状态下更新权值，然后通过对采样点集合进行重采样，得到当前时刻目标最终状态的后验概率分布的离散估计{Xti，Wti}i＝1...N。本发明提高目标尺度空间的跟踪准确度，降低了实时视频跟踪中的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN100576920C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200810034857.X
申请日：2008-03-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信号处理的视频编解码技术领域的联合LDPC信道码和H.264的视频编解码方法，在编码端，协调H.264编码的NAL单元与LDPC码字中信息位的长度关系，使LDPC码字信息位长度大于NAL单元的最大可能值，对NAL单元填充0直到其长度等于LDPC码信息位的长度，然后用LDPC编码信息位；在解码端，首先，初始先验信息译码，降低后续译码过程的不确定性；然后，进行多副本迭代译码，在每次迭代译码中，基于H.264语法检查结果，更新每个信息位的先验似然比。本发明提升了LDPC码译码过程中似然比的准确度，提高了视频传输的准确性。
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公开(公告)号：CN100361157C
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200510024783.8
申请日：2005-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种多分辨率四元小波相位匹配方法，将四元小波理论首次应用在未校正自然图像的相位匹配中，直接利用频率域的四元小波相位信息实现对未校正自然图像对的可靠匹配，直接对未校正自然图像进行二维视差估计，相对于未校正图像的立体匹配方法，在计算视差图时，不需估计基础矩阵以及进行外极线重整，给出了除四元Gabor小波之外的四元小波滤波器的构造方法，能自适应地处理四元相位奇点引起的误匹配问题。整个匹配方法的实现结构简单，并具有良好的拓展性，与全局最优技术和遮挡检测技术相结合则能实现更为精确的全局匹配以及遮挡检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117197714A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311182668.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 上海交通大学重庆研究院
Abstract: 本公开提供一种手部关键点的稳定性增强方法、系统、介质及电子设备，其中，手部关键点的稳定性增强方法，包括：将包含有目标手部的视频流输入预设的手部目标检测模型中，确定目标手部的图像，预设的手部目标检测模型包括时序特征融合模块；将目标手部的图像输入关键点检测模型，确定目标手部的预设数量的2D关键点位置坐标和预设数量的3D关键点位置坐标；将每一时刻的目标手部的预设数量的2D关键点位置坐标和每一时刻的目标手部的预设数量的3D关键点位置坐标在时域上进行自适应滤波处理，确定每一时刻的目标手部的目标关键点坐标。通过本公开，采用时序特征融合和自适应滤波处理从前处理和后处理改善输入和输出，同时提高手部关键点检测的稳定性。
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公开(公告)号：CN115409761A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110589468.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种目标计数方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将待处理图像输入已训练的基于U‑Net构建的目标计数网络，通过所述目标计数网络的编码器编码处理，通过所述目标计数网络的解码器对编码得到的多个图像特征进行解码处理，获得所述待处理图像的密度图；其中，所述目标计数网络作为生成器在生成对抗机制中训练得到；对所述密度图进行积分求和，获得所述待处理图像中的目标总数。本申请方案，将基于U‑Net的目标计数网络引入目标计数任务中，通过生成对抗机制训练目标计数网络，使得目标计数网络可以精准地实现对待处理图像的密度图计算，从而可以依据密度图积分求和，得到待处理图像中的目标总数。
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公开(公告)号：CN110910351B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911052663.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06K9/62 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的超声图像模态迁移、分类方法及终端，包括：S1，对原始超声图像进行处理得到纯净的弹性超声图像，将所有弹性超声图像标注对应的良恶性类别，得到像素级对齐的多组灰阶‑弹性超声图像对；S2，使用深度残差网络的单模态灰阶超声分类网络给定灰阶超声图像一个不准确的良恶性类别；采用条件双循环生成对抗网络作为超声图像模态迁移网络，实现从灰阶超声图像生成弹性超声图像；进一步利用密集卷积网络对灰阶图像和生成的弹性图像分别提取出特征并拼接以用于分类。本发明考虑了良恶性类别对弹性图像的影响，以及弹性图像固有的随机性，能够对每张灰阶图像生成多张同一类别且具有随机性的弹性图像。
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公开(公告)号：CN114529773A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011188084.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06V30/413
Abstract: 本发明提供了一种基于结构单元的表格识别方法及系统，包括：对文档中表格的结构单元进行识别；基于获取的所述结构单元，对表格进行表格空间结构确定；对文档进行文字检测与识别，并将识别得到的所述文字内容填放到确定的所述表格空间结构中对应的所述结构单元中，对表格进行重建，完成表格识别。本发明同时提供了一种相应的终端及存储介质。本发明提供的基于结构单元的表格识别方法、系统、终端及介质，利用表格中的结构单元有明显的局部空间特征和局部语义特征的特点，直接识别文档中表格的结构单元，无需检测表格线或者表格分隔行列，处理过程简单、准确和高效，同时适用于具有完全表格线和非完全表格线等多种类型的表格情况。
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公开(公告)号：CN108765506B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810487253.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于逐层网络二值化的压缩方法，包括：构建浮点型的深度卷积神经网络；按照所述深度卷积神经网络的层级深度的相反顺序由深及浅地将网络中的参数逐层二值化，直至所述深度卷积神经网络中的所有层级均被二值化，得到二值化的深度卷积神经网络；通过所述二值化的深度卷积神经网络进行行人检测。从而实现了网络的压缩与加速，又有效地解决了由于网络量化造成的大幅度的精度损失的问题。
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