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公开(公告)号：CN119006689A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411062204.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种用于安检的三维物体X光图像生成方法及系统，通过文/图到图的预训练模型，根据文字或图像提示分别生成行李及行李箱的独立三维表示；基于随机组合生成包含不同行李的行李箱的组合三维表示；根据标准试样和已知型号的X光安检设备的扫描结果得到X光吸收公式以及材料对X光的质量吸收系数，进而用于对组合三维表示进行渲染，生成特定X光设备特征的X光图像。本发明通过输入图像或文字生成符合特定X光设备特征的高质量的X光图像，可以缓解现有X光安检数据集标注数据短缺的问题，进而促进AI识别系统的开发。
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公开(公告)号：CN118520791A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310128881.4
申请日：2023-02-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06T17/30 , G06T17/20 , G06T15/00 , B29C64/386 , B33Y50/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/10
Abstract: 一种基于真实感仿真的模拟油画过程的数值仿真系统及方法，包括：笔触生成模块、物理仿真模块以及表面重建模块，笔触生成模块对输入的图像进行参数化笔触向量生成，得到该图像对应的笔触拆分集合，物理仿真模块对上述笔触进行离散化处理获得采样点，并通过流体粒子仿真，在采样点处涂抹油画颜料，绘制出点云文件，表面重建模块根据点云文件信息，进行等密度面提取，得到可直接用于渲染和3D打印的结果。本发明通过将图像拆解为笔触，并使用笔触离散化所得的笔触轨迹驱动基于物理原理的仿真，模拟油画颜料和笔刷的物理性质，仅通过一次网络前向将输入图像解码成一个笔触向量集合；根据拆分后的笔触，使用高粘度非牛顿流体仿真油画颜料的物理特性，并对笔刷与颜料交互过程进行仿真从而模拟油画绘制过程，最终得到可用于任意视角渲染及3D打印的现实油画一般的色彩和质感。
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公开(公告)号：CN108765394B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810487252.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于质量评价的目标识别方法，包括：构建目标识别模型，所述目标识别模型包括：质量评价网络、特征提取网络、特征聚合网络，其中，所述目标识别模型用于从视频中提取出目标特征，以表征目标的整体结构信息和局部信息；对所述目标识别模型进行训练，在训练过程中调整质量评价网络和特征提取网络的参数，以使所述目标识别模型输出符合预设要求的目标特征；通过训练好的目标识别模型对视频进行目标识别。从而解决了视频序列中外观多变及图像质量参差不齐导致的目标识别问题，在质量评价中增加了帧间的关联信息，从而获得更多的有效目标信息，使得目标的表征更加准确，提升了识别精度。
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公开(公告)号：CN109360155B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810938303.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征融合的单帧图像去雨方法，通过运用不同尺度的感受野进行对有雨图像的特征提取，之后通过反卷积操作通过特征得到去雨结果，运用粗尺度的特征与细尺度特征的结合，促进细尺度生成的无雨图像达到最好去雨的效果。通过在多个尺度上去除雨线，能使用于多种雨水情况，去雨算法更加具有普适性。本发明引用了对抗误差与感知误差构建了新的误差函数，对去雨模型进行训练，不需要任何先验知识，也不需要对图像进行预处理和后处理，保证了整个结构的完整性；在多个测试集上的结果表明本发明同前沿的主流去雨算法结果相比，在亮度信号通道上的峰值信噪比上能够提升2‑5dB。
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公开(公告)号：CN108986067A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810512988.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于跨模态的肺结节检测方法，包括：从不同的数据集中获取原始CT图像，分割原始CT图像中的肺腔内部区域，得到肺腔内部区域图像；通过循环一致生成对抗网络CycleGAN对来自不同数据集的肺结节区域图像进行转换处理，得到统一模态的肺结节区域图像；通过经过训练的3D Unet网络对所述候选肺腔内部区域图像进行分割，提取出所述候选肺腔内部区域图像中的候选肺结节块；通过经过训练的3D DenseNet网络对所述候选结节块进行分类处理，删除假阳性的候选肺结节块，得到包含阳性肺结节的目标肺结节块。本发明中的方法检测效率高，误检率低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765506A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810487253.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于逐层网络二值化的压缩方法，包括：构建浮点型的深度卷积神经网络；按照所述深度卷积神经网络的层级深度的相反顺序由深及浅地将网络中的参数逐层二值化，直至所述深度卷积神经网络中的所有层级均被二值化，得到二值化的深度卷积神经网络；通过所述二值化的深度卷积神经网络进行行人检测。从而实现了网络的压缩与加速，又有效地解决了由于网络量化造成的大幅度的精度损失的问题。
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公开(公告)号：CN119027704A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310582759.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06F17/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于梯度评估和增强系统的图像识别系统，包括：主干网络、权重梯度评估和修正模块和特征梯度增强模块，权重梯度评估和修正模块根据来自主干网络的原始权重梯度、历史权重梯度和参考权重梯度计算得到权重梯度的修正量，对网络权重梯度的梯度评估和梯度修正；特征梯度增强模块根据主干网络提取到的图像特征计算得到特征梯度增强数据后注入主干网络实现对网络特征梯度的优化和增强。本发明通过两个梯度优化模块，结合梯度的空间信息和时间信息，分别针对网络权重梯度和网络特征梯度进行梯度的评估和增强，能够有效地解决梯度消失和梯度爆炸等问题，提高网络的训练效率、性能和训练稳定。
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公开(公告)号：CN118608406A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410830496.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 倪冰冰
IPC: G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06T5/73 , G06T5/80
Abstract: 一种非侵入式非佩戴式的屈光矫正方法及系统，在离线阶段，根据用户的屈光参数进行基于失焦模糊的光线追踪处理，生成对应原始图像的光路畸变后的模糊畸变图像集，用于对人眼成像畸变仿真模型进行预训练；再构造用于对原始图像生成屈光矫正图像的图像预校正模型，并与冻结参数后的人眼成像畸变仿真模型进行联合训练；在在线阶段，采用联合训练后的图像预校正模型根据清晰原始图像，实时生成用户个性化显示的屈光矫正图像。本发明利用目前的人工智能图像生成和变换算法模型，预先对图像施加与位置相关的变换，即预先抵消因屈光系统的不完善造成的成像过程，使得近视患者最终能够看到清晰的图像。
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公开(公告)号：CN117036528A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311192727.X
申请日：2023-09-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向交互的可编辑艺术图像生成系统及方法，包括：图像采集模块、解耦的SVG几何和纹理重建模块和SVG解耦式编辑模块，本发明不需要丰富的经验和技术知识进行建模，而是通过多种图像获取方式得到素材图像并进行解耦式的几何矢量与参数纹理重建，建立起设计的基础，从而可以交互式地对图像中各元素的几何与纹理进行设计和编辑。与现有的图像矢量化重建及编辑技术相比，本发明在时间效率更高的同时，大大减少了矢量冗余，使用较少的矢量即可重建出更清晰、保真度更高的图像，从而更加方便后续的编辑与设计。
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