公开(公告)号：CN108765394B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201810487252.X

申请日：2018-05-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐奕 ,  倪冰冰 ,  刘桂荣

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于质量评价的目标识别方法，包括：构建目标识别模型，所述目标识别模型包括：质量评价网络、特征提取网络、特征聚合网络，其中，所述目标识别模型用于从视频中提取出目标特征，以表征目标的整体结构信息和局部信息；对所述目标识别模型进行训练，在训练过程中调整质量评价网络和特征提取网络的参数，以使所述目标识别模型输出符合预设要求的目标特征；通过训练好的目标识别模型对视频进行目标识别。从而解决了视频序列中外观多变及图像质量参差不齐导致的目标识别问题，在质量评价中增加了帧间的关联信息，从而获得更多的有效目标信息，使得目标的表征更加准确，提升了识别精度。

公开(公告)号：CN108765394A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810487252.X

申请日：2018-05-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐奕 ,  倪冰冰 ,  刘桂荣

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明提供了一种基于质量评价的目标识别方法，包括：构建目标识别模型，所述目标识别模型包括：质量评价网络、特征提取网络、特征聚合网络，其中，所述目标识别模型用于从视频中提取出目标特征，以表征目标的整体结构信息和局部信息；对所述目标识别模型进行训练，在训练过程中调整质量评价网络和特征提取网络的参数，以使所述目标识别模型输出符合预设要求的目标特征；通过训练好的目标识别模型对视频进行目标识别。从而解决了视频序列中外观多变及图像质量参差不齐导致的目标识别问题，在质量评价中增加了帧间的关联信息，从而获得更多的有效目标信息，使得目标的表征更加准确，提升了识别精度。