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公开(公告)号:CN115244594A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202080098002.2
申请日:2020-03-24
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 吉田道学
Abstract: 具有:物体识别部(131),其从图像数据表示的图像中识别预定的物体作为识别物体;映射部(132),其将与测距数据表示的多个测距点对应的多个对象点重叠于图像,并且将包围识别物体周围的矩形重叠于图像,由此生成重叠图像;同一物判定部(133),其在重叠图像中确定在矩形内与矩形的左右的线段最接近的两个对象点;进深赋予部(134),其在空间中分别根据与确定的两个对象点对应的两个测距点确定表示识别物体的左右边缘的点即两个边缘点的位置,计算在空间中与两个边缘点不同的预定的两个对应点的位置即两个进深位置;以及俯瞰图生成部(135),其根据两个边缘点的位置和两个进深位置生成表示识别物体的俯瞰图。
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公开(公告)号:CN110651315B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201780091079.5
申请日:2017-06-01
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 吉田道学
IPC: G09B29/00
Abstract: 一次向量计算部(23)分别针对示出在各区域存在物体的存在概率的第1地图和第2地图,将对象区域的存在概率和与对象区域相邻的相邻区域的存在概率之差作为对象区域相对于相邻区域的向量,计算对象区域相对于周围区域的向量之和作为对象区域的一次向量。二次向量计算部(24)计算关注区域中包含的各区域的一次向量之和作为关注区域的二次向量。判定部(25)比较针对与第1地图相关的关注区域计算出的二次向量和针对与第2地图相关的关注区域计算出的二次向量,判定与第1地图相关的关注区域和与第2地图相关的关注区域是否对应。
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公开(公告)号:CN107532917A
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201580079586.8
申请日:2015-06-30
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G02B27/0103 , B60K35/00 , B60K2350/1052 , B60K2350/1072 , B60K2350/2065 , B60K2350/901 , B60K2350/965 , B60R16/02 , G01C21/36 , G06K9/00744 , G06K9/00791 , G06K9/00832
Abstract: 物体图像提取部(110)从车辆前方的拍摄图像中,提取多个物体图像中的符合提取条件的提取物体图像。显示分配区域指定部(130)在拍摄图像内,指定不与任何提取物体图像重合且与任意的提取物体图像相切的区域,作为引导信息的显示分配区域,确定与显示分配区域相切的相邻提取物体图像和相邻提取物体图像与显示分配区域之间的切线。物体空间坐标计算部(140)计算相邻提取物体图像的物体的三维空间坐标作为物体空间坐标。切线空间坐标计算部(160)根据物体空间坐标,计算假设在三维空间内存在切线的情况下切线的三维空间坐标作为切线空间坐标。显示区域决定部(170)根据切线空间坐标、驾驶者的眼睛的位置和挡风玻璃的位置的三维空间坐标,决定引导信息在挡风玻璃上的显示区域。
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公开(公告)号:CN106660579A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201480080037.8
申请日:2014-07-07
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: B62D6/00 , B62D113/00
CPC classification number: B62D6/002 , B62D1/286 , B62D5/0457 , B62D6/02 , B62D6/08 , B62D15/025 , B62D15/0285
Abstract: 本发明的转向控制装置具有与方向盘状态量对应地控制交通工具的行驶方向的手动转向模式、和自动控制行驶方向的强制自动转向模式,该方向盘状态量表示设于交通工具中的方向盘的操作量,该转向控制装置按照手动转向模式或者强制自动转向模式控制附加给方向盘的方向盘控制量,其特征在于,该转向控制装置具有:转向模式选择单元,其切换手动转向模式和强制自动转向模式;以及方向盘控制量计算单元,其在通过转向模式选择单元选择了手动转向模式的情况下,根据表示交通工具的行驶状态的信息,计算附加给方向盘的方向盘控制量,在通过转向模式选择单元选择了强制自动转向模式的情况下,根据表示行驶状态的信息,计算与在手动转向模式时计算出的方向盘控制量不同大小的方向盘控制量。
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公开(公告)号:CN105849770A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201480070577.8
申请日:2014-09-30
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06K9/00805 , G01B11/02 , G01C3/08 , G01S17/023 , G01S17/08 , G01S17/936 , G06T7/50 , G06T2207/30252 , H04N5/232
Abstract: 图像提取部(104)在摄像机(200)拍摄的摄影图像所包含的被摄体的图像中提取特定被摄体的图像。距离计算处理执行部(105)限定于由图像提取部(104)提取出的特定被摄体的图像执行距离计算处理,在该距离计算处理中使用摄影图像所包含的被摄体的图像计算从摄像机(200)到被摄体的距离。
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公开(公告)号:CN113711273B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN201980095501.3
申请日:2019-04-25
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 吉田道学
IPC: G06T7/246
Abstract: 提供移动量估计装置、移动量估计方法及计算机可读取的记录介质。图像取得部(110)取得移动体的周围的图像作为图像数据(31)。点云取得部(120)取得进深点云数据(32),该进深点云数据(32)通过点云而表示距存在于移动体的周围的物体的距离即进深。生成部(140)使用图像数据(31)和进深点云数据(32),计算距由图像数据(31)所包含的像素表示的位置的进深,生成将计算出的进深附加于图像数据(31)所包含的像素的高分辨率点云数据(35)。估计部(150)使用高分辨率点云数据(35),对移动体的移动量进行估计。
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公开(公告)号:CN111902697B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN201880091227.8
申请日:2018-03-23
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor: 吉田道学
Abstract: 在行驶辅助系统(500)中,位置信息取得部(110)取得车辆(200)的位置信息(111)。路线生成部(120)根据路径引导中使用的简易地图(181)和位置信息(111),在简易地图(181)中生成行驶路线。周边地图生成部(130)使用位置信息(111),在车辆(200)的行驶中生成周边地图(182)。特征提取部(140)提取简易地图(181)和周边地图(182)各自的道路的特征。位置对准部(150)根据道路的特征进行简易地图(181)与周边地图(182)的位置对准,计算车辆位置(151)。然后,线路生成部(170)使用车辆位置(151)将行驶路线投影到周边地图(182)上,生成用于供车辆(200)行驶的线路(171)。
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公开(公告)号:CN114340975A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN201980100050.8
申请日:2019-09-11
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: B62D1/06 , B60R16/027 , G08G1/16
Abstract: 信息提示装置(103)具有:把持检测部(340),其基于与移动体(100)的驾驶员和方向盘(200)的接触状态相关的把持检测信息、以及表示方向盘(200)和手掌等的接触模式的模式信息,判别驾驶员把持着方向盘(200)的手掌等部位,生成包含手掌等部位的信息的把持信息;以及刺激生成部(350),其在存在移动体(100)与位于移动体(100)的周围的障碍物接触的可能性的情况下,基于把持信息,生成引导驾驶员避开障碍物的刺激信息。
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公开(公告)号:CN110419211B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201780088182.4
申请日:2017-03-15
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 提供信息处理装置、信息处理方法和计算机可读的存储介质。第1图像数据取得部(101)取得多个图像数据,该多个图像数据映出供自动驾驶车辆进行自动行驶的设施内的不同区域。优先级设定部(102)对多个图像数据中分别映出的状况进行分析,对各图像数据设定优先级。第1图像数据显示部(103)按照由优先级设定部(102)设定的优先级,决定显示多个图像数据时的显示方式。
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公开(公告)号:CN108475471B
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201680079635.2
申请日:2016-01-26
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 方向确定部(21)针对由摄像头(31)拍摄的图像信息(42)所表示的区域的部分区域,确定周围车辆在部分区域中行驶的行驶方向。特征量取得部(22)取得参照特征量(41),该参照特征量(41)是根据与所确定出的行驶方向对应的参照图像而计算出的特征量。车辆判定部(23)计算与部分区域有关的图像信息的特征量即图像特征量,对计算出的图像特征量和所取得的参照特征量(41)进行比较,由此判定部分区域中是否存在周围车辆。
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