一种分布式通信系统和方法

    公开(公告)号:CN115150288B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210538628.1

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式通信系统和方法,包括1个边缘服务器,和与边缘服务器无线通信的多个本地终端,所述边缘服务器拥有完整的模型结构;所述本地终端用于依据本地数据和标签,并结合本地终端的计算能力以及边缘服务器与本地终端之间的通信能力确定最优模型分割点,依据最优模型分割点将边缘服务器下发的模型结构分成模型本地部分和模型卸载部分,并将模型卸载部分上传至所述边缘服务器;所述本地终端和边缘服务器用于分别依据模型本地部分和模型卸载部分进行联邦学习,该系统和方法提升了模型的训练速率,减少了模型的学习计算量和传输量,且在模型学习时不需要传输原始数据,仅需上传数据标签,极好地保护用户的隐私性和安全性。

    一种多臂等间隔快速波束扫描方法

    公开(公告)号:CN116346183A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310138014.9

    申请日:2023-02-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种多臂等间隔快速波束扫描方法,该方法首先进行发送端/接收端的多臂等间隔波束生成及码本生成,其次在每轮波束扫描中,对于每一种发送‑接收多臂波束方向对,发送端/接收端基于生成的等间隔多臂波束码本在一个训练符号持续时间内发送/接收训练符号;最后根据接收信号的功率进行判决,对所有轮扫描的接收信号功率值进行判决和集合操作后,得到发送端/接收端的最佳对准方向。多臂等间隔波束扫描方法能保证高准确度,显著降低传统穷举搜索扫描方式的扫描开销,同时多臂等间隔波束扫描方法能表现出比其他扫描方法更加优异的性能。

    一种分布式通信系统和方法

    公开(公告)号:CN115150288A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210538628.1

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式通信系统和方法,包括1个边缘服务器,和与边缘服务器无线通信的多个本地终端,所述边缘服务器拥有完整的模型结构;所述本地终端用于依据本地数据和标签,并结合本地终端的计算能力以及边缘服务器与本地终端之间的通信能力确定最优模型分割点,依据最优模型分割点将边缘服务器下发的模型结构分成模型本地部分和模型卸载部分,并将模型卸载部分上传至所述边缘服务器;所述本地终端和边缘服务器用于分别依据模型本地部分和模型卸载部分进行联邦学习,该系统和方法提升了模型的训练速率,减少了模型的学习计算量和传输量,且在模型学习时不需要传输原始数据,仅需上传数据标签,极好地保护用户的隐私性和安全性。

    通信感知一体化波形设计方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114928389A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210500322.7

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种通信感知一体化波形设计方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:步骤1,获取通信发射设备到双功能中继雷达设备的第一信道状态信息、双功能中继雷达设备到通信接收设备的第二信道状态信息;步骤2,获取待探测的目标方位;步骤3,根据第一信道状态信息、第二信道状态信息以及目标方位,并结合感知性能目标和通信性能需求通过迭代优化方式来确定最佳功率分配方式,并得到通信感知一体化波形,这样设计得到的波形能够同时实现感知功能和通信功能,适用于同时需要通信中继转发和感知功能的场景。

    一种基于LAA蜂窝系统的分布式资源分配方法

    公开(公告)号:CN110446217B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910682462.9

    申请日:2019-07-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LAA蜂窝系统的分布式资源分配方法,所述分布式资源分配方法应用于LAA蜂窝系统中,在宏基站覆盖下,小基站通过LBT机制共享免许可频段,同时复用许可频段子信道,服务其用户。所述分布式资源分配方法包括:采用图论中的邻接矩阵A表示小基站间信息交互关系,即矩阵A记录宏基站范围内小基站的连通关系,并且该矩阵A是连通的、无向形式;宏基站通过回程链路,按照连接矩阵A向小基站广播其他小基站的分布式算法的参数,小基站采用分布式算法优化许可频段和免许可频段上的资源分配,以获得最佳的频谱资源利用率。该分布式资源分配方法在保证小基站复用许可信道带来的同信道干扰在限制值的同时,提高蜂窝系统的吞吐量。

    一种基于调整批量大小与梯度压缩率的联邦学习方法和系统

    公开(公告)号:CN111401552A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010166667.4

    申请日:2020-03-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于调整批量大小与梯度压缩率的联邦学习方法和系统,用于提高模型训练性能,包括:在联邦学习场景中,多个终端共享上行无线信道资源,基于本地终端的训练数据,与边缘服务器共同完成神经网络模型的训练;在模型训练过程中,终端在本地计算中采用批量的方法计算梯度,在上行传输过程中,传输前需要对梯度进行压缩;根据各终端的计算能力与其所处的信道状态,调整批量大小以及梯度压缩率,以在保证训练时间与不降低模型正确率的同时,提高模型训练的收敛速率。

    免授权频段基于有效帧号的资源定位方法

    公开(公告)号:CN106211337B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610463286.6

    申请日:2016-06-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种免授权频段基于有效帧号的资源定位方法,包括:有效帧号的更新规则;有效帧号的搭载、广播和解析,资源定位的计算公式。应用本发明技术方案,支持单次信道接入时长的任意取值,支持在单次信道接入时长给定、信道不连续、再次接入的起始时刻无法预知条件下完成资源定位;同时,本发明保留SFN的其它作用,使得传统LTE系统的功能可完整地移植到LTE‑U独立系统中,对原有LTE协议的改动小且容易工程实现。

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